TensorFlow-내보내기

여기서는 TensorFlow의 MetaGraph 형성에 초점을 맞출 것입니다. 이것은 TensorFlow의 내보내기 모듈을 이해하는 데 도움이됩니다. MetaGraph에는 이전에 훈련 된 그래프에 대한 훈련, 평가 수행 또는 추론 실행에 필요한 기본 정보가 포함되어 있습니다.

다음은 동일한 코드 스 니펫입니다.

def export_meta_graph(filename = None, collection_list = None, as_text = False): 
   """this code writes `MetaGraphDef` to save_path/filename. 
   
   Arguments: 
   filename: Optional meta_graph filename including the path. collection_list: 
      List of string keys to collect. as_text: If `True`, 
      writes the meta_graph as an ASCII proto. 
   
   Returns: 
   A `MetaGraphDef` proto. """

동일한 일반적인 사용 모델 중 하나가 아래에 언급되어 있습니다.

# Build the model ... 
with tf.Session() as sess: 
   # Use the model ... 
# Export the model to /tmp/my-model.meta. 
meta_graph_def = tf.train.export_meta_graph(filename = '/tmp/my-model.meta')