Testowanie A / B - analiza wyników
Po zakończeniu eksperymentu następnym krokiem jest analiza wyników. Narzędzie do testów A / B przedstawi dane z eksperymentu i pokaże różnicę między różnymi odmianami strony internetowej, a także, czy istnieje znacząca różnica między odmianami, przy pomocy metod matematycznych i statystyk.
Przykład
Jeśli obrazy na stronie internetowej zmniejszyły współczynnik odrzuceń, możesz zdecydować, czy ma dobrą konwersję, czy nie, po przesłaniu większej liczby obrazów na stronę internetową. Jeśli współczynnik odrzuceń z tego powodu nie zmieni się, wróć do poprzedniego kroku i utwórz nową hipotezę / odmianę, aby przeprowadzić nowy test.
Narzędzia takie jak VWO i Optimizely są używane do przeprowadzania testów, ale Google Analytics najlepiej nadaje się do przeprowadzania analiz po teście. Analiza ta służy do decydowania o dalszych krokach. Narzędzia do testów A / B informują o wyniku testu, ale istnieje również potrzeba wykonania analizy po zakończeniu testu. Aby przeprowadzić analizę postów, musisz zintegrować każdy test z Google Analytics.
Zarówno VWO, jak i Optimizely zapewniają wbudowaną możliwość integracji z Google Analytics. Dane każdego testu z obu tych narzędzi należy przesłać do Google Analytics. W ten sposób zwiększa możliwości analizy i zapewnia testowanie danych. Istnieje możliwość, że narzędzie testowe może niepoprawnie rejestrować dane, a jeśli nie masz innego źródła danych testowych, nigdy nie możesz być pewien, czy mu ufać, czy nie.