Testy A / B - dlaczego warto używać?

Testowanie A / B służy do wykonywania business decisionsna podstawie wyników uzyskanych z danych, a nie tylko prognozowania. Umożliwia tworzenie odmian witryny lub aplikacji, a następnie pomaga potwierdzić lub odrzucić decyzję o wprowadzeniu zmian.

Te testy pozwalają zoptymalizować witrynę lub aplikację w taki sposób, aby zwiększyć współczynniki konwersji. Wyższy współczynnik konwersji oznacza uzyskanie większej wartości od istniejących użytkowników, zamiast płacenia więcej za pozyskiwanie ruchu. Testy A / B mogą również pomóc w zmianie innych czynników w biznesie, takich jak zmiana kultury pracy, itp. Pomagają one w wykorzystaniu danych matematycznych i statystyk do określenia kierunku zmian produktów.

Niezależnie od tego, czy jesteś projektantem, analitykiem biznesowym czy programistą, testy A / B zapewniają prosty sposób wykorzystania mocy danych i statystyk w celu zmniejszenia ryzyka, poprawy wyników i bardziej opartego na danych w pracy.

Aby przeprowadzić test A / B, należy wziąć pod uwagę następujące kwestie -

• Zawsze przeprowadzaj testy A / B, jeśli istnieje prawdopodobieństwo, że oryginalna zmiana będzie wyższa o> 5%.

• Test powinien trwać przez dłuższy czas, aby mieć wystarczającą ilość przykładowych danych do wykonywania statystyk i analiz.

Testy A / B umożliwiają również maksymalne wykorzystanie istniejącego ruchu na stronie internetowej. Koszt zwiększenia konwersji jest minimalny w porównaniu z kosztem ustawienia ruchu w Twojej witrynie. PlikROI (return on investment) w testach A / B jest ogromna, ponieważ kilka drobnych zmian w witrynie może spowodować znaczny wzrost współczynnika konwersji.