Uczenie maszynowe - wprowadzenie

Dzisiejsza sztuczna inteligencja (AI) znacznie przewyższyła szum związany z blockchainem i komputerami kwantowymi. Wynika to z faktu, że ogromne zasoby obliczeniowe są łatwo dostępne dla zwykłego człowieka. Programiści wykorzystują to teraz do tworzenia nowych modeli uczenia maszynowego i ponownego szkolenia istniejących modeli w celu uzyskania lepszej wydajności i wyników. Łatwa dostępność obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) spowodowała nagły wzrost zapotrzebowania na specjalistów IT posiadających umiejętności uczenia maszynowego.

W tym samouczku dowiesz się szczegółowo o -

Na czym polega sedno uczenia maszynowego?

• Jakie są różne typy uczenia maszynowego?

• Jakie są dostępne różne algorytmy do tworzenia modeli uczenia maszynowego?

• Jakie narzędzia są dostępne do tworzenia tych modeli?

• Jakie są dostępne języki programowania?

• Jakie platformy obsługują tworzenie i wdrażanie aplikacji do uczenia maszynowego?

• Jakie IDE (zintegrowane środowisko programistyczne) są dostępne?

• Jak szybko ulepszyć swoje umiejętności w tym ważnym obszarze?