Uczenie maszynowe - co potrafi dzisiejsza sztuczna inteligencja?

Kiedy oznaczysz twarz na zdjęciu na Facebooku, to sztuczna inteligencja działa za kulisami i identyfikuje twarze na zdjęciu. Oznaczanie twarzy jest obecnie wszechobecne w kilku aplikacjach wyświetlających obrazy z ludzkimi twarzami. Dlaczego tylko ludzkie twarze? Istnieje kilka aplikacji, które wykrywają obiekty, takie jak koty, psy, butelki, samochody itp. Po naszych drogach poruszają się autonomiczne samochody, które wykrywają obiekty w czasie rzeczywistym i sterują samochodem. Podczas podróży korzystasz z GoogleDirectionsaby poznać sytuacje drogowe w czasie rzeczywistym i podążać najlepszą ścieżką sugerowaną przez Google w danym momencie. To kolejna implementacja techniki wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym.

Rozważmy przykład Google Translateaplikacja, której zwykle używamy podczas odwiedzania innych krajów. Aplikacja Google do tłumaczenia online na telefon komórkowy pomaga komunikować się z lokalnymi mieszkańcami mówiącymi w obcym dla Ciebie języku.

Istnieje kilka zastosowań sztucznej inteligencji, z których praktycznie dzisiaj korzystamy. W rzeczywistości każdy z nas używa sztucznej inteligencji w wielu aspektach naszego życia, nawet bez naszej wiedzy. Dzisiejsza sztuczna inteligencja może wykonywać niezwykle złożone zadania z dużą dokładnością i szybkością. Omówmy przykład złożonego zadania, aby zrozumieć, jakie możliwości są oczekiwane od aplikacji AI, którą będziesz rozwijać dzisiaj dla swoich klientów.

Przykład

Wszyscy używamy Google Directionspodczas naszej podróży w dowolne miejsce w mieście na codzienne dojazdy, a nawet podróże międzymiastowe. Aplikacja Google Directions podpowiada najszybszą w danym momencie drogę do celu. Idąc tą ścieżką zauważyliśmy, że Google ma prawie 100% racji w swoich sugestiach i oszczędzamy nasz cenny czas w podróży.

Możesz sobie wyobrazić złożoność związaną z tworzeniem tego rodzaju aplikacji, biorąc pod uwagę, że do miejsca docelowego prowadzi wiele ścieżek, a aplikacja musi ocenić sytuację na drogach na każdej możliwej ścieżce, aby oszacować czas podróży dla każdej z nich. Poza tym weź pod uwagę fakt, że Google Directions obejmuje cały świat. Niewątpliwie pod maską takich aplikacji w użyciu jest wiele technik sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Biorąc pod uwagę ciągłe zapotrzebowanie na rozwój takich aplikacji, z pewnością docenisz, dlaczego nagle pojawia się zapotrzebowanie na informatyków z umiejętnościami AI.

W następnym rozdziale dowiemy się, co jest potrzebne do tworzenia programów AI.