Python - rozkład dwumianowy

Model rozkładu dwumianowego zajmuje się znajdowaniem prawdopodobieństwa sukcesu zdarzenia, które ma tylko dwa możliwe wyniki w serii eksperymentów. Na przykład rzucenie monetą zawsze daje głowę lub ogon. Prawdopodobieństwo znalezienia dokładnie 3 orłów podczas wielokrotnego rzucania monetą 10 razy szacuje się podczas rozkładu dwumianowego.

Używamy biblioteki Python Seaaborn, która ma wbudowane funkcje do tworzenia takich wykresów rozkładu prawdopodobieństwa. Pakiet scipy pomaga również w tworzeniu dystrybucji dwumianowej.

from scipy.stats import binom
import seaborn as sb

binom.rvs(size=10,n=20,p=0.8)

data_binom = binom.rvs(n=20,p=0.8,loc=0,size=1000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='blue',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Binomial', ylabel='Frequency')

Jego output wygląda następująco -