Dystrybucja Pythona-Poissona

Rozkład Poissona to rozkład pokazujący prawdopodobną liczbę zdarzeń, które wystąpią w określonym z góry okresie. Służy do niezależnych zdarzeń, które występują ze stałą szybkością w określonym przedziale czasu. Rozkład Poissona jest funkcją dyskretną, co oznacza, że ​​zdarzenie można mierzyć tylko jako występujące lub nie jako występujące, co oznacza, że ​​zmienną można mierzyć tylko w liczbach całkowitych.

Używamy biblioteki Python Seaaborn, która ma wbudowane funkcje do tworzenia takich wykresów rozkładu prawdopodobieństwa. Pakiet scipy pomaga również w tworzeniu dystrybucji dwumianowej.

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

Jego output wygląda następująco -