Python - regresja liniowa

W regresji liniowej te dwie zmienne są powiązane równaniem, w którym wykładnik (potęga) obu tych zmiennych wynosi 1. Z matematycznego punktu widzenia zależność liniowa przedstawia linię prostą w postaci wykresu. Nieliniowa zależność, w której wykładnik dowolnej zmiennej nie jest równy 1, tworzy krzywą.

Funkcja w Seaborn do znalezienia zależności regresji liniowej to regplot. Poniższy przykład pokazuje jego zastosowanie.

import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)
plt.show()

Jego output wygląda następująco -