Python - korelacja

Korelacja odnosi się do pewnych zależności statystycznych obejmujących zależność między dwoma zbiorami danych. Proste przykłady zjawisk zależnych obejmują korelację między wyglądem fizycznym rodziców i ich potomstwa oraz korelację między ceną produktu a ilością dostarczaną.

Bierzemy przykład zbioru danych tęczówki dostępnego w bibliotece Pythona Seaaborn. W nim staramy się ustalić korelację między długością a szerokością działek i płatków trzech gatunków irysa. Na podstawie znalezionej korelacji można stworzyć silny model, który z łatwością odróżnia jeden gatunek od drugiego.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')

 
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

Jego output wygląda następująco -