Python - dane geograficzne

Obecnie utworzono wiele bibliotek Pythona typu open source, które reprezentują mapy geograficzne. Są wysoce konfigurowalne i oferują różnorodne mapy przedstawiające obszary o różnych kształtach i kolorach. Jednym z takich pakietów jest Cartopy. Możesz pobrać i zainstalować ten pakiet w swoim środowisku lokalnym z Cartopy . W jej galerii można znaleźć wiele przykładów.

W poniższym przykładzie pokazujemy fragment mapy świata przedstawiający części Azji i Australii. Możesz dostosować wartości parametrów w metodzie set_extent, aby zlokalizować różne obszary mapy świata.

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs    

fig = plt.figure(figsize=(15, 10))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())

    # make the map global rather than have it zoom in to
    # the extents of any plotted data

ax.set_extent((60, 150, 55, -25))

ax.stock_img()
ax.coastlines()

ax.tissot(facecolor='purple', alpha=0.8)

plt.show()

Jego output wygląda następująco -