Wybór lepszych ram

Świat frameworków internetowych Python zapewnia wiele możliwości. Niektóre z najważniejszych frameworków do rozważenia to Django, Flask, Bottle, Diesel, Web2py, Pyramid, Falcon, Pecan itp., Które konkurują o dzielenie się umysłami programistów. Struktury takie jak Pyramid, Django, Web2py i Flask są idealne z ich listą zalet i wad; wybranie tylko jednego do projektu jest trudnym wyborem.

Dash jest całkowicie zaprojektowany dla różnych potrzeb. Dlatego jako programista chcesz ograniczyć legiony opcji do tego, który pomoże Ci zakończyć projekt na czas i perfekcyjnie.

Jeśli porównamy frameworki Flask, Pyramid i Django, Flask to mikro-framework przeznaczony głównie dla małych aplikacji z prostszymi wymaganiami, podczas gdy Pyramid i Django są przeznaczone dla większych aplikacji. Pyramid jest budowany z myślą o elastyczności i wolności, więc programista ma odpowiednie narzędzia do projektu. W przypadku piramidy deweloper może dowolnie wybrać bazę danych, strukturę adresu URL, styl szablonów i nie tylko. Jednak Django zawiera wszystkie baterie, których potrzebuje aplikacja internetowa, więc musimy tylko zainstalować Django i zacząć działać.

Django zawiera ORM, podczas gdy Pyramid i Flask pozostawiają programiście wybór, w jaki sposób (lub czy) chcą, aby ich dane były przechowywane. Ogólnie rzecz biorąc, najbardziej popularnym ORM dla aplikacji internetowych innych niż Django jest SQLAlchemy, jednak inne opcje mogą być DjangoDB, MongoDB, LevelDB i SQLite.

Będąc programistą, jeśli muszę wybierać między Django i Web2py dla mojego projektu. Muszę mieć pojęcie zarówno o zaletach, jak i ograniczeniach tych frameworków. Porównajmy więc Django i Web2py -

Django

Społeczność Django to duży plus. To faktycznie oznacza dla dewelopera, że bogactwo zasobów będzie większe. W szczególności sprowadza się to do -

Documentation
Zasoby open source
Obsługa aplikacji innych firm
Wsparcie wdrożeniowe
Kanały IRC z pomocnymi programistami

Django ma bardzo dużą społeczność zespołu programistów i dokumentacji. Jest to właściwy framework, gdy mamy do czynienia z pisaniem złożonego zaplecza, ponieważ zapewnia wiele aplikacji innych firm, które pozwalają zautomatyzować takie rzeczy, jak logika użytkownika (rejestracja, uwierzytelnianie), zadania asynchroniczne, tworzenie API, blogi itp.

Web2py

Web2py dobrze nadaje się do szybkiego tworzenia prostych aplikacji internetowych lub serwerów HTTP. Poniżej przedstawiono niektóre zalety i ograniczenia web2py.

Korzyści z Web2py

Oto niektóre z zalet frameworka Web2py -

Web2py jest potencjalnym frameworkiem w porównaniu do Django i Flaska pod względem szybkości i prostoty rozwoju. Ponieważ Web2py używa języka szablonów opartego na Pythonie, umożliwia to programistom Pythona rozpoczęcie pisania kodu natychmiast po zrozumieniu podstaw pisania szablonu jako widoków.
Web2py może uruchamiać skompilowany kod Pythona jako optymalizację, aby skrócić czas wykonywania i umożliwić dystrybucję kodu w sposób skompilowany.

Ograniczenia Web2py

Poniżej przedstawiono niektóre ograniczenia platformy:

Web2py obsługuje testy dokumentów, jednak nie obsługuje testów jednostkowych. Obecnie testy doktorskie nie są optymalnym wyborem ze względu na ich ograniczony zakres.
Nie ma rozróżnienia między trybem produkcyjnym i deweloperskim. W przypadku wystąpienia wyjątku bilet jest generowany cały czas i będziesz musiał przejść do biletu, aby sprawdzić błąd. Może to być pomocne w przypadku serwera produkcyjnego, ale będzie trudne w środowisku programistycznym, ponieważ programiści naprawdę muszą natychmiast zobaczyć błąd, zamiast sprawdzać numer zgłoszenia.
Web2py ma dobrą warstwę abstrakcji bazy danych (DAL), która pozwala wyodrębnić wiele typów silników baz danych, ale brakuje mu potężnego ORM. Jeśli masz do czynienia ze stosunkowo dużym modelem, twój kod zostanie rozproszony przez wszystkie zagnieżdżone definicje i atrybuty, co skomplikuje sprawę.
Nie możemy używać standardowych narzędzi programistycznych Pythona bez modyfikacji, ponieważ web2py ma naprawdę słabą obsługę IDE.

Framework Django i Web2py to frameworki z pełnym stosem. Oznacza to, że zapewniają one cały potrzebny kod - od generatorów formularzy po szablony układów i walidację formularzy, a także pozwalają pisać rzeczy zgodnie z określonymi potrzebami.

Jednak w przypadku platform bez stosu, takich jak Flask i Pyramid, jeśli chcesz stworzyć w pełni funkcjonalną witrynę internetową, będziesz musiał samodzielnie dodać dużo kodu i dodatkowe bity. To wymaga wielu umiejętności i czasu.

Dziarskość

Dash jest w całości zaprojektowany do konkretnego zadania tworzenia reaktywnego frameworka dla dashboardów. Dash by Plotly to świetny sposób dla programistów Pythona na tworzenie interaktywnych aplikacji internetowych bez konieczności uczenia się Javascript i tworzenia aplikacji internetowych. Dash jest zbudowany na bazie Flask, Plotly.js, React i React Js.

Nie ma porównania między Dash a innymi frameworkami (wspomnianymi powyżej), ponieważ należą one do innej kategorii frameworków. Poniżej znajduje się kilka powodów, dla których warto preferować dash od innych interaktywnych struktur dashboardów (Jupiter Dashboards, matplotlib i inne) -

Mając zaledwie 50 linii kodu, możesz napisać prostą aplikację Dash „witaj, świecie”, ponieważ Dash wymaga bardzo niewielkiej ilości kotła.
Całe aplikacje Dash są napisane w języku Python, najbardziej preferowanym języku na świecie.
W swoim własnym kodzie Pythona możesz powiązać interaktywne komponenty Dash, takie jak menu rozwijane, dane wejściowe, suwaki i wykresy z reaktywnymi „wywołaniami zwrotnymi” Dash.
Skomplikowane interfejsy użytkownika w aplikacjach Dash mogą mieć wiele danych wejściowych, wiele wyjść i danych wejściowych, które zależą od innych danych wejściowych.
Jednocześnie wielu użytkowników może pracować z aplikacjami Dash.
Do tworzenia własnych komponentów Dash w React, dash używa React.js do renderowania komponentów i zawiera system wtyczek.
Programiści lub autorzy mogą pisać aplikacje dash, które reagują na kliknięcie, najechanie kursorem lub wybranie punktów na wykresie, ponieważ komponenty Dash są interaktywne.

Wniosek

Możemy wywnioskować, że wybór odpowiedniego frameworka spośród wielu dostępnych frameworków Pythona zależy wyłącznie od typu projektu, złożoności, projektu na poziomie małego lub korporacyjnego, rodzaju dostępnego wsparcia społeczności lub zasobów online, skalowalności, bezpieczeństwa itp.

Wymienione wyżej frameworki Pythona są najlepsze w swojej klasie, ale mają swoje zalety i wady (w zależności od wymagań projektu). Tak więc jeden typ frameworka nie jest odpowiedni dla wszystkich rodzajów projektów.