Цифровая связь - дифференциальный PCM
Для образцов с высокой степенью корреляции, закодированных методом PCM, оставьте избыточную информацию. Чтобы обработать эту избыточную информацию и получить лучший результат, будет разумным решением взять прогнозируемое значение выборки, полученное из его предыдущего вывода, и суммировать их с квантованными значениями. Такой процесс называетсяDifferential PCM (DPCM) техника.
Передатчик DPCM
Передатчик DPCM состоит из квантователя и предиктора с двумя летними цепями. Ниже представлена блок-схема передатчика DPCM.
Сигналы в каждой точке называются -
$ x (nT_ {s}) $ - выбранный вход
$ \ widehat {x} (nT_ {s}) $ - прогнозируемая выборка
$ e (nT_ {s}) $ - это разница между дискретизированным вводом и прогнозируемым выводом, часто называемая ошибкой прогнозирования.
$ v (nT_ {s}) $ - квантованный вывод
$ u (nT_ {s}) $ - это вход предиктора, который на самом деле является летним выводом вывода предиктора и вывода квантователя.
Предиктор производит предполагаемые выборки из предыдущих выходов схемы передатчика. Входом в этот предсказатель являются квантованные версии входного сигнала $ x (nT_ {s}) $.
Выход квантователя представлен как -
$$ v (nT_ {s}) = Q [e (nT_ {s})] $$ $$ = e (nT_ {s}) + q (nT_ {s}) $$куда q (nTs) это ошибка квантования
Вход предиктора - это сумма вывода квантователя и вывода предиктора,
$$ u (nT_ {s}) = \ widehat {x} (nT_ {s}) + v (nT_ {s}) $$ $$ u (nT_ {s}) = \ widehat {x} (nT_ {s }) + e (nT_ {s}) + q (nT_ {s}) $$ $$ u (nT_ {s}) = x (nT_ {s}) + q (nT_ {s}) $$Та же схема предиктора используется в декодере для восстановления исходного ввода.
Приемник DPCM
Блок-схема приемника DPCM состоит из декодера, предсказателя и схемы суммирования. Ниже приведена схема приемника DPCM.
Обозначения сигналов такие же, как и у предыдущих. В отсутствие шума закодированный вход приемника будет таким же, как закодированный выход передатчика.
Как упоминалось ранее, предсказатель принимает значение на основе предыдущих выходных данных. Входные данные, поступающие в декодер, обрабатываются, и эти выходные данные суммируются с выходными данными предсказателя, чтобы получить лучший результат.