Нечеткая логика - база данных и запросы

В предыдущих главах мы изучали, что нечеткая логика - это подход к вычислениям, основанный на «степенях истины», а не на обычной логике «истинная или ложная». Он имеет дело с рассуждениями, которые являются приблизительными, а не точными, чтобы решать проблемы способом, который больше напоминает человеческую логику, поэтому процесс запроса к базе данных с помощью двухзначной реализации булевой алгебры неадекватен.

Нечеткий сценарий отношений в базах данных

Нечеткий сценарий отношений в базах данных можно понять с помощью следующего примера -

пример

Предположим, у нас есть база данных с записями людей, посетивших Индию. В простой базе данных у нас будут записи, сделанные следующим образом:

имя Возраст Гражданин Посещенная страна Проведено дней Год посещения
Джон Смит 35 год НАС Индия 41 год 1999 г.
Джон Смит 35 год НАС Италия 72 1999 г.
Джон Смит 35 год НАС Япония 31 год 1999 г.

Теперь, если кто-нибудь спросит о человеке, который посетил Индию и Японию в 99 году и является гражданином США, то в выходных данных будут показаны две записи с именем Джон Смит. Это простой запрос, генерирующий простой вывод.

Но что, если мы хотим знать, молод ли человек в приведенном выше запросе. Согласно приведенному выше результату возраст человека - 35 лет. Но можно ли считать человека молодым или нет? Аналогичным образом то же самое можно применить и к другим полям, таким как количество проведенных дней, год посещения и т. Д.

Решение вышеуказанных проблем можно найти с помощью наборов нечетких значений следующим образом:

  • FV (Возраст) {очень молодой, молодой, несколько старый, старый}

  • FV (Days Spent) {всего несколько дней, несколько дней, несколько дней, много дней}

  • FV (Год посещения) {далекое прошлое, недавнее прошлое, недавнее}

  • Теперь, если какой-либо запрос будет иметь нечеткое значение, результат также будет нечетким по своей природе.

Система нечетких запросов

Система нечетких запросов - это интерфейс, с помощью которого пользователи получают информацию из базы данных с использованием (квази) предложений на естественном языке. Было предложено множество реализаций нечетких запросов, в результате чего языки немного отличаются. Хотя есть некоторые вариации в зависимости от особенностей различных реализаций, ответ на нечеткое предложение запроса обычно представляет собой список записей, ранжированных по степени соответствия.