DC.js - ตัวอย่างการทำงานของแดชบอร์ด

ในบทนี้เราจะพัฒนาแดชบอร์ดใน DC โดยคลิกและเลือกแผนภูมิ

ตัวอย่างการทำงาน

ตอนนี้เรามีพื้นหลังและสามารถเริ่มเขียนโค้ดได้ ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้ -

ขั้นตอนที่ 1: เพิ่มสไตล์

ให้เราเพิ่มสไตล์ใน CSS โดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง

<style>
   .dc-chart { font-size: 12px; }
   .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
   .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>

ที่นี่เราได้กำหนดลักษณะสำหรับแผนภูมิตารางด้านบนและตารางรายการ

ขั้นตอนที่ 2: สร้างตัวแปร

ให้เราสร้างตัวแปรเป็น DC ดังภาพด้านล่าง

var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

ที่นี่เราได้กำหนด id ตัวแปร barChart ในบรรทัดรหัส countChart คือ mystats, pieChart คือ pie และ id gridChart คือ mygrid

ขั้นตอนที่ 3: อ่านข้อมูล

อ่านข้อมูลจากไฟล์ people.csv ตามภาพด้านล่าง

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

หากไม่มีข้อมูลแสดงว่ามีข้อผิดพลาด ตอนนี้กำหนดข้อมูลให้กับ crossfilter ที่นี่เราได้ใช้เหมือนกันpeople.csvซึ่งเราได้ใช้ในตัวอย่างแผนภูมิก่อนหน้านี้ มีลักษณะดังที่แสดงด้านล่าง

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
.........................................

ขั้นตอนที่ 4: กำหนดมิติข้อมูลสำหรับอายุ

คุณสามารถกำหนดขนาดโดยใช้การเข้ารหัสด้านล่าง

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

หลังจากกำหนดมิติข้อมูลแล้วให้จัดกลุ่มอายุโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

ขั้นตอนที่ 5: ตั้งค่ามิติข้อมูลสำหรับเพศ

คุณสามารถกำหนดขนาดโดยใช้การเข้ารหัสด้านล่าง

// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

ขั้นตอนที่ 6: สร้างแผนภูมิแท่ง

ตอนนี้สร้างแผนภูมิแท่งโดยใช้การเข้ารหัสด้านล่าง

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

ที่นี่

เราได้กำหนดความกว้างของแผนภูมิเป็น 400 และความสูงเป็น 200
ต่อไปเราได้ระบุช่วงโดเมนเป็น [15, 70]
เราได้ตั้งค่าป้ายชื่อแกน x เป็นอายุและป้ายชื่อแกน y เป็นจำนวน
เราได้ระบุฟังก์ชัน elasticY และ X เป็นจริง

ขั้นตอนที่ 7: สร้างแผนภูมิวงกลม

ตอนนี้สร้างแผนภูมิวงกลมโดยใช้การเข้ารหัสด้านล่าง

pieChart
   .width(200)
   .height(100)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup);

ที่นี่

เราได้กำหนดความกว้างของแผนภูมิเป็น 200 และความสูงเป็น 100
ตอนนี้จัดกลุ่มมิติข้อมูลตามเพศ

ขั้นตอนที่ 8: สร้างตารางและนับแผนภูมิ

ตอนนี้สร้างตารางและนับแผนภูมิโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

ขั้นตอนที่ 9: แสดงเส้นตารางและนับ

ตอนนี้แสดงตารางและนับโดยใช้การเข้ารหัสด้านล่าง

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

ที่นี่เราได้จัดเรียงชื่อโดยใช้ฟังก์ชัน html () และในที่สุดก็แสดงผลแผนภูมิ

ขั้นตอนที่ 10: ตัวอย่างการทำงาน

รหัสที่สมบูรณ์มีดังนี้ สร้างเว็บเพจdashboard.html และเพิ่มการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้

<html>
   <head>
      <title>DC dashboard sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
               <div id = "pie"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            // gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return data.gender; 
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

         barChart
            .width(400)
            .height(200)
            .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
            .yAxisLabel("Count")
            .xAxisLabel("Age")
            .elasticY(true)
            .elasticX(true)
            .dimension(ageDimension)
            .group(ageGroup);

         pieChart
            .width(200)
            .height(100)
            .dimension(genderDimension)
            .group(genderGroup);

         countChart
            .dimension(mycrossfilter)
            .group(mycrossfilter.groupAll());

         gridChart
            .dimension(ageDimension)
            .group(function (data) {
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
            })
            .size(100)
            .htmlGroup (function(d) { 
               return 'Age: ' + d.key +
               '; Count: ' + d.values.length +
               ' people'
            })
            .html (function(d) { return d.name; })
            .sortBy(function (d) {
               return d.name;
            })
            .order(d3.ascending);

         barChart.render();
         pieChart.render();
         countChart.render();
         gridChart.render();
      });
      </script>
   </body>
</html>

ตอนนี้ขอเบราว์เซอร์แล้วเราจะเห็นคำตอบต่อไปนี้

คุณสามารถตรวจสอบตัวเองได้โดยคลิกที่แถบแผนภูมิวงกลมและดูว่าข้อมูลเปลี่ยนแปลงอย่างไร