DC.js - ตารางข้อมูล

ตารางข้อมูลใช้เพื่อแสดงระเบียนในรูปแบบตาราง จะแสดงรายการชุดข้อมูล crossfilter ตามที่อธิบายไว้ในบทนี้โดยละเอียด

วิธีการตารางข้อมูล

ก่อนที่จะดำเนินการวาดตารางข้อมูลเราควรทำความเข้าใจกับไฟล์ dc.dataTableคลาสและวิธีการ ใช้ mixin เพื่อรับฟังก์ชันพื้นฐานในการวาดแผนภูมิตารางข้อมูลซึ่งกำหนดไว้ด้านล่าง -

• dc.baseMixin

dc.dataTable รับวิธีการทั้งหมดของ mixin นี้และมีวิธีการของตัวเองในการวาดตารางข้อมูลซึ่งอธิบายได้ดังนี้

beginSlice ([ชิ้น])

วิธีนี้ใช้เพื่อรับหรือตั้งค่าดัชนีของชิ้นส่วนเริ่มต้น วิธีนี้มีประโยชน์เมื่อใช้การแบ่งหน้า

ในทำนองเดียวกันคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน endSlice () ได้เช่นกัน

คอลัมน์ ([คอลัมน์])

วิธีนี้ใช้เพื่อรับหรือตั้งค่าฟังก์ชันคอลัมน์ ใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อระบุคอลัมน์ที่จะแสดง

chart.columns([
   function(d) { return d.mark; },
   function(d) { return d.low; },
   function(d) { return d.high; },
   function(d) { return numberFormat(d.high - d.low); },
   function(d) { return d.volume; }
]);

ในที่นี้ d แทนแถวในชุดข้อมูล เราสามารถใช้ HTML เพื่อแสดงคอลัมน์ในตารางข้อมูล

กลุ่ม (groupFunction)

วิธีนี้ใช้เพื่อดำเนินการฟังก์ชันกลุ่มสำหรับตารางข้อมูล

คำสั่งซื้อ ([คำสั่งซื้อ])

ใช้เพื่อเรียงลำดับฟังก์ชันคำสั่ง หากลำดับจากน้อยไปมากมิติข้อมูล () จะใช้. ด้านล่าง () เพื่อดึงข้อมูลมิฉะนั้นจะใช้มิติข้อมูล (). top ()

ตัวอย่างตารางข้อมูล

ให้เราสร้างตารางข้อมูลใน DC ในการดำเนินการนี้เราต้องทำตามขั้นตอนด้านล่าง -

ขั้นตอนที่ 1: เพิ่มสไตล์

ให้เราเพิ่มสไตล์ใน CSS โดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

ที่นี่เราได้กำหนดรูปแบบสำหรับแผนภูมิกลุ่มตารางและคอลัมน์กริด

ขั้นตอนที่ 2: สร้างตัวแปร

ให้เราสร้างตัวแปรเป็น DC ดังรูปด้านล่าง -

var barChart = dc.barChart('#line'); // 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

ที่นี่เราได้กำหนด id ตัวแปร barChart ในบรรทัดรหัส countChart คือ mystats และ id tableChart คือ mytable

ขั้นตอนที่ 3: อ่านข้อมูล

อ่านข้อมูลจากไฟล์ people.csv ที่แสดงด้านล่าง -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

หากไม่มีข้อมูลแสดงว่ามีข้อผิดพลาด ตอนนี้กำหนดข้อมูลให้กับ crossfilter ที่นี่เราได้ใช้ไฟล์ people.csv เดียวกันซึ่งใช้ในตัวอย่างแผนภูมิก่อนหน้านี้

มีลักษณะดังนี้ -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
..........................................

ขั้นตอนที่ 4: ตั้งค่ามิติข้อมูล

คุณสามารถกำหนดขนาดโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

หลังจากกำหนดมิติข้อมูลแล้วให้จัดกลุ่มอายุโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

ขั้นตอนที่ 5: สร้างแผนภูมิ

ตอนนี้สร้างแผนภูมิแท่งโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

ที่นี่

• เราได้กำหนดความกว้างของแผนภูมิเป็น 400 และความสูงเป็น 200
• ต่อไปเราได้ระบุช่วงโดเมนเป็น [15,70]
• เราได้ตั้งค่าป้ายชื่อแกน x เป็นอายุและป้ายชื่อแกน y เป็นจำนวน
• เราได้ระบุฟังก์ชัน elasticY และ X เป็นจริง

ขั้นตอนที่ 6: สร้างตารางข้อมูล

ตอนนี้สร้างตารางข้อมูลโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

tableChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

ที่นี่เราได้ระบุมิติข้อมูลอายุและจัดกลุ่มข้อมูล

ขั้นตอนที่ 7: แสดงตาราง

ตอนนี้แสดงตารางโดยใช้การเข้ารหัสด้านล่าง -

.size(Infinity)
   .columns(['name', 'DOB'])
   .sortBy(function (d) {
      return d.value;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
tableChart.render();

ที่นี่เราได้จัดเรียงคอลัมน์โดยใช้ DOB และจัดเรียงระเบียน

ขั้นตอนที่ 8: ตัวอย่างการทำงาน

รหัสที่สมบูรณ์มีดังนี้ สร้างเว็บเพจ datatable.html และเพิ่มการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้

<html>
   <head>
      <title>DC datatable sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
   
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
               class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
               dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div id = "mytable"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            tableChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(Infinity)
               .columns(['name', 'DOB'])
               .sortBy(function (d) {
                  return d.value;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            tableChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

ตอนนี้ขอเบราว์เซอร์และคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้

หลังจากเลือกอายุระหว่าง 20 ถึง 30 ปีจะแสดงบันทึกตารางดังแสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง -