DC.js - แผนภูมิเส้น
แผนภูมิเส้นใช้เพื่อแสดงข้อมูลเป็นชุดของจุดข้อมูลที่เชื่อมต่อกันด้วยเส้นตรง จุดข้อมูลแสดงถึงสองค่าโดยหนึ่งพล็อตตามแกนแนวนอนและอีกจุดหนึ่งตามแกนแนวตั้ง ตัวอย่างเช่นความนิยมของรายการอาหารสามารถวาดเป็นแผนภูมิเส้นในลักษณะที่รายการอาหารแสดงตามแกน x และความนิยมจะแสดงตามแกน y บทนี้จะอธิบายเกี่ยวกับแผนภูมิเส้นโดยละเอียด
วิธีแผนภูมิเส้น
ก่อนที่จะดำเนินการวาดแผนภูมิเส้นเราควรทำความเข้าใจกับไฟล์ dc.lineChartคลาสและวิธีการ dc.lineChart ใช้ mixins เพื่อรับฟังก์ชันพื้นฐานของการวาดแผนภูมิ mixins ที่ใช้โดย dc.lineChart มีดังนี้ -
- dc.stackMixin
- dc.coordinateGridMixin
แผนภาพคลาสที่สมบูรณ์ของ dc.lineChart มีดังนี้ -
dc.lineChart ได้รับวิธีการทั้งหมดของ mixins ที่ระบุข้างต้นรวมทั้งมีวิธีการของตัวเองในการวาดแผนภูมิเส้น มีคำอธิบายดังนี้
dashStyle ([สไตล์])
วิธีนี้ใช้เพื่อกำหนดลักษณะเส้นประสำหรับแผนภูมิเส้น
dotRadius ([รัศมี])
วิธีนี้ใช้เพื่อรับหรือกำหนดรัศมี (เป็น PX) สำหรับจุดที่แสดงบนจุดข้อมูล มีกำหนดดังนี้ -
chart.dotRadius = function (radius) {
if (!arguments.length) {
return radius;
}
};
สอดแทรก ([i])
วิธีนี้ใช้เพื่อรับหรือตั้งค่า interpolator สำหรับบรรทัด
renderArea ([พื้นที่])
วิธีนี้ใช้เพื่อรับหรือตั้งค่าพื้นที่การแสดงผล
renderDataPoints ([ตัวเลือก])
วิธีนี้ใช้เพื่อแสดงจุดแต่ละจุดสำหรับจุดข้อมูลแต่ละจุด
ความตึงเครียด ([ความตึงเครียด])
วิธีนี้ใช้เพื่อรับหรือตั้งค่าความตึงของเส้นที่วาด อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1
xyTipsOn ([xyTipsOn])
วิธีนี้ใช้เพื่อเปลี่ยนลักษณะการทำงานของเมาส์ของจุดข้อมูลแต่ละจุด
วาดแผนภูมิเส้น
ให้เราวาดแผนภูมิเส้นใน DC ในการดำเนินการนี้เราต้องทำตามขั้นตอนด้านล่าง -
ขั้นตอนที่ 1: กำหนดตัวแปร
ให้เรากำหนดตัวแปรตามที่แสดงด้านล่าง -
var chart = dc.lineChart('#line');
ที่นี่ฟังก์ชัน dc.linechart จะถูกแมปกับคอนเทนเนอร์ที่มีไฟล์ id line.
ขั้นตอนที่ 2: อ่านข้อมูล
อ่านข้อมูลจากไฟล์ people.csv ไฟล์ -
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}
ที่นี่ถ้าเราใช้ชุดข้อมูล people.csv เดียวกันไฟล์ข้อมูลตัวอย่างจะเป็นดังนี้ -
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
...............
................
................
ขั้นตอนที่ 3: สร้างมิติข้อมูลอายุ
ตอนนี้สร้างมิติสำหรับอายุดังแสดงด้านล่าง -
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
ที่นี่เรากำหนดอายุจากข้อมูล Crossfilter
~~ เป็นตัวดำเนินการแบบไม่ใช้บิตคู่ ใช้แทนไฟล์Math.floor() ฟังก์ชัน
ตอนนี้จัดกลุ่มโดยใช้ไฟล์ reduceCount() ฟังก์ชันซึ่งกำหนดไว้ด้านล่าง -
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
ขั้นตอนที่ 4: สร้างแผนภูมิ
ตอนนี้สร้างแผนภูมิเส้นโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -
chart
.width(800)
.height(300)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.brushOn(false)
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup)
.on('renderlet', function(chart) {
chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
console.log('click!', d);
});
});
chart.render();
ที่นี่
ความกว้างของแผนภูมิคือ 800 และความสูง 300
ฟังก์ชัน d3.scale.linear ใช้เพื่อสร้างสเกลเชิงเส้นใหม่โดยมีช่วงโดเมนที่ระบุ [15, 70]
ต่อไปเราตั้งค่า brushOn ค่าเป็นเท็จ
เรากำหนดป้ายชื่อแกน y เป็น count และป้ายชื่อแกน x เป็น age.
สุดท้ายจัดกลุ่มอายุโดยใช้ ageGroup.
ขั้นตอนที่ 5: ตัวอย่างการทำงาน
รายการรหัสที่สมบูรณ์จะแสดงในบล็อกรหัสต่อไปนี้ สร้างเว็บเพจline.html และเพิ่มการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้
<html>
<head>
<title>DC.js Line Chart Sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.min.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div id = "line"></div>
</div>
<script language = "javascript">
var chart = dc.lineChart('#line');
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
chart
.width(800)
.height(300)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.brushOn(false)
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup)
.on('renderlet', function(chart) {
chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
console.log('click!', d);
});
});
chart.render();
});
</script>
</body>
</html>
ตอนนี้ขอเบราว์เซอร์แล้วเราจะเห็นคำตอบต่อไปนี้