DC.js - ตารางข้อมูล

ตารางข้อมูลใช้เพื่อกรองและแสดงระเบียน บทนี้จะอธิบายเกี่ยวกับตารางข้อมูลโดยละเอียด

วิธีการตารางข้อมูล

ก่อนที่จะดำเนินการวาดตารางข้อมูลเราควรทำความเข้าใจกับไฟล์ dc.dataGridคลาสและวิธีการ คลาสนี้ใช้ mixin เพื่อรับฟังก์ชันพื้นฐานของการวาดแผนภูมิตารางข้อมูลซึ่งกำหนดไว้ด้านล่าง -

  • dc.baseMixin

dc.dataGrid ได้รับวิธีการทั้งหมดของ mixin นี้และมีวิธีการของตัวเองในการวาดตารางข้อมูลซึ่งอธิบายไว้ด้านล่าง -

beginSlice ([ชิ้น])

วิธีนี้ใช้เพื่อรับหรือตั้งค่าดัชนีของชิ้นส่วนเริ่มต้น วิธีนี้มีประโยชน์เมื่อใช้การแบ่งหน้า

ในทำนองเดียวกันคุณสามารถใช้ endSlice ()

กลุ่ม (ฟังก์ชัน)

วิธีนี้ใช้เพื่อดำเนินการฟังก์ชันกลุ่มสำหรับตารางข้อมูล

html ([html])

วิธีนี้ใช้เพื่อรับหรือตั้งค่าฟังก์ชันเพื่อสร้าง html แบบไดนามิก

สั่งซื้อ ([order])

ใช้เพื่อเรียงลำดับฟังก์ชันคำสั่ง

ขนาด ([size])

ใช้เพื่อแสดงจำนวนรายการในตาราง

sortBy ([sortByFunction])

วิธีนี้ใช้เพื่อรับหรือตั้งค่าฟังก์ชันเรียงลำดับตาม เราสามารถจัดเรียงเขตข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันนี้ ตัวอย่างเช่นเราสามารถจัดเรียงตามอายุซึ่งกำหนดไว้ด้านล่าง -

chart.sortBy(function(d) {
   return d.age;
});

ตัวอย่างตารางข้อมูล

ให้เราดำเนินการตารางข้อมูลใน DC ในการดำเนินการนี้เราต้องทำตามขั้นตอนด้านล่าง -

ขั้นตอนที่ 1: เพิ่มสไตล์

ให้เราเพิ่มสไตล์ใน CSS โดยใช้การเข้ารหัสด้านล่าง -

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

ที่นี่เราได้กำหนดรูปแบบสำหรับแผนภูมิตารางด้านบนและตารางรายการ

ขั้นตอนที่ 2: สร้างตัวแปร

ให้เราสร้างตัวแปรใน DC ตามคำอธิบายด้านล่าง -

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

ที่นี่เราได้กำหนด id ตัวแปร barChart ในบรรทัดรหัส countChart คือ mystats และ id gridChart คือ mygrid

ขั้นตอนที่ 3: อ่านข้อมูล

อ่านข้อมูลจากไฟล์ people.csv ไฟล์ดังรูปด้านล่าง -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

หากไม่มีข้อมูลแสดงว่ามีข้อผิดพลาด ตอนนี้กำหนดข้อมูลให้กับ crossfilter

ที่นี่เราใช้ไฟล์ people.csv เดียวกันซึ่งใช้ในตัวอย่างแผนภูมิก่อนหน้านี้ ดูเหมือนดังที่แสดงด้านล่าง -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
.........................................

ขั้นตอนที่ 4: ตั้งค่ามิติข้อมูล

คุณสามารถกำหนดขนาดโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

หลังจากกำหนดมิติข้อมูลแล้วให้จัดกลุ่มอายุโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

ขั้นตอนที่ 5: สร้างแผนภูมิ

ตอนนี้สร้างแผนภูมิแท่งโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

ที่นี่

  • เราได้กำหนดความกว้างของแผนภูมิเป็น 400 และความสูงเป็น 200
  • ต่อไปเราได้ระบุช่วงโดเมนเป็น [15,70]
  • เราได้ตั้งค่าป้ายแกน x เป็นอายุและป้ายชื่อแกน y เป็นจำนวน
  • เราได้ระบุฟังก์ชัน elasticY และ X เป็นจริง

ขั้นตอนที่ 6: สร้างแผนภูมิกริด

ตอนนี้สร้างแผนภูมิกริดโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

ขั้นตอนที่ 7: สร้างเส้นตาราง

ตอนนี้แสดงตารางโดยใช้การเข้ารหัสที่ระบุด้านล่าง -

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

ที่นี่เราได้จัดเรียงชื่อโดยใช้ฟังก์ชัน html () และในที่สุดก็แสดงผลแผนภูมิ

ขั้นตอนที่ 8: ตัวอย่างการทำงาน

รหัสที่สมบูรณ์มีดังนี้ สร้างเว็บเพจdatagrid.html และเพิ่มการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้

<html>
   <head>
      <title>DC datagrid sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); 
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            gridChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(100)
               .htmlGroup (function(d) { 
                  return 'Age: ' + d.key +
                  '; Count: ' + d.values.length +
                  ' people'
               })
               .html (function(d) { return d.name; })
               .sortBy(function (d) {
                  return d.name;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            gridChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

ตอนนี้ขอเบราว์เซอร์แล้วเราจะเห็นคำตอบต่อไปนี้

ในขั้นต้นแผนภูมิกริดจะดูเหมือนภาพหน้าจอต่อไปนี้

หากคุณเลือกอายุระหว่าง 63 ถึง 66 ปีระบบจะกรองบันทึกต่อไปนี้