R - อาร์เรย์

อาร์เรย์เป็นวัตถุข้อมูล R ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลได้มากกว่าสองมิติ ตัวอย่างเช่น - ถ้าเราสร้างอาร์เรย์ของมิติข้อมูล (2, 3, 4) มันจะสร้างเมทริกซ์สี่เหลี่ยม 4 อันแต่ละอันมี 2 แถวและ 3 คอลัมน์ อาร์เรย์สามารถจัดเก็บได้เฉพาะประเภทข้อมูลเท่านั้น

อาร์เรย์ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ array()ฟังก์ชัน ใช้เวกเตอร์เป็นอินพุตและใช้ค่าในไฟล์dim พารามิเตอร์เพื่อสร้างอาร์เรย์

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้สร้างอาร์เรย์ของเมทริกซ์ 3x3 สองตัวแต่ละตัวมี 3 แถวและ 3 คอลัมน์

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

การตั้งชื่อคอลัมน์และแถว

เราสามารถตั้งชื่อให้กับแถวคอลัมน์และเมทริกซ์ในอาร์เรย์ได้โดยใช้ dimnames พารามิเตอร์.

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
   matrix.names))
print(result)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

, , Matrix1

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

, , Matrix2

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

การเข้าถึงองค์ประกอบอาร์เรย์

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
   column.names, matrix.names))

# Print the third row of the second matrix of the array.
print(result[3,,2])

# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
print(result[1,3,1])

# Print the 2nd Matrix.
print(result[,,2])

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

COL1 COL2 COL3 
   3   12   15 
[1] 13
     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

การจัดการองค์ประกอบอาร์เรย์

เนื่องจากอาร์เรย์ประกอบด้วยเมทริกซ์ในหลายมิติการดำเนินการกับองค์ประกอบของอาร์เรย์จะดำเนินการโดยการเข้าถึงองค์ประกอบของเมทริกซ์

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# Create two vectors of different lengths.
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# create matrices from these arrays.
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]

# Add the matrices.
result <- matrix1+matrix2
print(result)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

[,1] [,2] [,3]
[1,]   10   20   26
[2,]   18   22   28
[3,]    6   24   30

การคำนวณข้ามองค์ประกอบอาร์เรย์

เราสามารถคำนวณองค์ประกอบต่างๆในอาร์เรย์ได้โดยใช้ apply() ฟังก์ชัน

ไวยากรณ์

apply(x, margin, fun)

ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายของพารามิเตอร์ที่ใช้ -

  • x คืออาร์เรย์

  • margin คือชื่อของชุดข้อมูลที่ใช้

  • fun เป็นฟังก์ชันที่จะใช้กับองค์ประกอบของอาร์เรย์

ตัวอย่าง

เราใช้ฟังก์ชัน apply () ด้านล่างเพื่อคำนวณผลรวมขององค์ประกอบในแถวของอาร์เรย์ในเมทริกซ์ทั้งหมด

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)

# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.
result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

[1] 56 68 60