R - ไฟล์ CSV

ใน R เราสามารถอ่านข้อมูลจากไฟล์ที่เก็บไว้นอกสภาพแวดล้อม R นอกจากนี้เรายังสามารถเขียนข้อมูลลงในไฟล์ซึ่งจะถูกจัดเก็บและเข้าถึงโดยระบบปฏิบัติการ R สามารถอ่านและเขียนเป็นรูปแบบไฟล์ต่างๆเช่น csv, excel, xml เป็นต้น

ในบทนี้เราจะเรียนรู้การอ่านข้อมูลจากไฟล์ csv แล้วเขียนข้อมูลลงในไฟล์ csv ไฟล์ควรอยู่ในไดเร็กทอรีการทำงานปัจจุบันเพื่อให้ R สามารถอ่านได้ แน่นอนว่าเราสามารถตั้งไดเร็กทอรีของเราเองและอ่านไฟล์ได้จากที่นั่น

การรับและการตั้งค่าไดเร็กทอรีการทำงาน

คุณสามารถตรวจสอบไดเร็กทอรีที่เวิร์กสเปซ R ชี้ไปที่โดยใช้ getwd()ฟังก์ชัน คุณยังสามารถตั้งค่าไดเร็กทอรีการทำงานใหม่โดยใช้ไฟล์setwd()ฟังก์ชัน

# Get and print current working directory.
print(getwd())

# Set current working directory.
setwd("/web/com")

# Get and print current working directory.
print(getwd())

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

[1] "/web/com/1441086124_2016"
[1] "/web/com"

ผลลัพธ์นี้ขึ้นอยู่กับระบบปฏิบัติการและไดเร็กทอรีปัจจุบันของคุณที่คุณทำงานอยู่

ป้อนข้อมูลเป็นไฟล์ CSV

ไฟล์ csv เป็นไฟล์ข้อความที่ค่าในคอลัมน์ถูกคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ลองพิจารณาข้อมูลต่อไปนี้ที่มีอยู่ในไฟล์ชื่อinput.csv.

คุณสามารถสร้างไฟล์นี้โดยใช้ windows notepad โดยการคัดลอกและวางข้อมูลนี้ บันทึกไฟล์เป็นinput.csv โดยใช้ตัวเลือกบันทึกเป็นไฟล์ทั้งหมด (*. *) ในแผ่นจดบันทึก

id,name,salary,start_date,dept
1,Rick,623.3,2012-01-01,IT
2,Dan,515.2,2013-09-23,Operations
3,Michelle,611,2014-11-15,IT
4,Ryan,729,2014-05-11,HR
5,Gary,843.25,2015-03-27,Finance
6,Nina,578,2013-05-21,IT
7,Simon,632.8,2013-07-30,Operations
8,Guru,722.5,2014-06-17,Finance

การอ่านไฟล์ CSV

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างง่ายๆของ read.csv() ฟังก์ชันในการอ่านไฟล์ CSV ที่มีอยู่ในไดเร็กทอรีการทำงานปัจจุบันของคุณ -

data <- read.csv("input.csv")
print(data)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

id,   name,    salary,   start_date,     dept
1      1    Rick     623.30    2012-01-01      IT
2      2    Dan      515.20    2013-09-23      Operations
3      3    Michelle 611.00    2014-11-15      IT
4      4    Ryan     729.00    2014-05-11      HR
5     NA    Gary     843.25    2015-03-27      Finance
6      6    Nina     578.00    2013-05-21      IT
7      7    Simon    632.80    2013-07-30      Operations
8      8    Guru     722.50    2014-06-17      Finance

การวิเคราะห์ไฟล์ CSV

โดยค่าเริ่มต้น read.csv()ฟังก์ชันให้ผลลัพธ์เป็นกรอบข้อมูล สามารถตรวจสอบได้ง่ายๆดังนี้ นอกจากนี้เราสามารถตรวจสอบจำนวนคอลัมน์และแถว

data <- read.csv("input.csv")

print(is.data.frame(data))
print(ncol(data))
print(nrow(data))

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

[1] TRUE
[1] 5
[1] 8

เมื่อเราอ่านข้อมูลใน data frame เราสามารถใช้ฟังก์ชันทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ data frames ได้ตามที่อธิบายไว้ในส่วนต่อไป

รับเงินเดือนสูงสุด

# Create a data frame.
data <- read.csv("input.csv")

# Get the max salary from data frame.
sal <- max(data$salary)
print(sal)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

[1] 843.25

รับรายละเอียดของบุคคลที่มีเงินเดือนสูงสุด

เราสามารถดึงแถวที่ตรงตามเกณฑ์การกรองเฉพาะที่คล้ายกับ SQL โดยที่อนุประโยค

# Create a data frame.
data <- read.csv("input.csv")

# Get the max salary from data frame.
sal <- max(data$salary)

# Get the person detail having max salary.
retval <- subset(data, salary == max(salary))
print(retval)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

id    name  salary  start_date    dept
5     NA    Gary  843.25  2015-03-27    Finance

รับคนทั้งหมดที่ทำงานในแผนกไอที

# Create a data frame.
data <- read.csv("input.csv")

retval <- subset( data, dept == "IT")
print(retval)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

id   name      salary   start_date   dept
1      1    Rick      623.3    2012-01-01   IT
3      3    Michelle  611.0    2014-11-15   IT
6      6    Nina      578.0    2013-05-21   IT

รับบุคคลในแผนกไอทีที่มีเงินเดือนมากกว่า 600

# Create a data frame.
data <- read.csv("input.csv")

info <- subset(data, salary > 600 & dept == "IT")
print(info)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

id   name      salary   start_date   dept
1      1    Rick      623.3    2012-01-01   IT
3      3    Michelle  611.0    2014-11-15   IT

รับคนที่เข้าร่วมในหรือหลังปี 2014

# Create a data frame.
data <- read.csv("input.csv")

retval <- subset(data, as.Date(start_date) > as.Date("2014-01-01"))
print(retval)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

id   name     salary   start_date    dept
3      3    Michelle 611.00   2014-11-15    IT
4      4    Ryan     729.00   2014-05-11    HR
5     NA    Gary     843.25   2015-03-27    Finance
8      8    Guru     722.50   2014-06-17    Finance

การเขียนลงในไฟล์ CSV

R สามารถสร้างไฟล์ csv จากเฟรมข้อมูลที่มีอยู่ write.csv()ฟังก์ชันถูกใช้เพื่อสร้างไฟล์ csv ไฟล์นี้ถูกสร้างขึ้นในไดเร็กทอรีการทำงาน

# Create a data frame.
data <- read.csv("input.csv")
retval <- subset(data, as.Date(start_date) > as.Date("2014-01-01"))

# Write filtered data into a new file.
write.csv(retval,"output.csv")
newdata <- read.csv("output.csv")
print(newdata)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

X      id   name      salary   start_date    dept
1 3      3    Michelle  611.00   2014-11-15    IT
2 4      4    Ryan      729.00   2014-05-11    HR
3 5     NA    Gary      843.25   2015-03-27    Finance
4 8      8    Guru      722.50   2014-06-17    Finance

คอลัมน์ X มาจากชุดข้อมูลที่ใหม่กว่า สิ่งนี้สามารถทิ้งได้โดยใช้พารามิเตอร์เพิ่มเติมขณะเขียนไฟล์

# Create a data frame.
data <- read.csv("input.csv")
retval <- subset(data, as.Date(start_date) > as.Date("2014-01-01"))

# Write filtered data into a new file.
write.csv(retval,"output.csv", row.names = FALSE)
newdata <- read.csv("output.csv")
print(newdata)

เมื่อเรารันโค้ดด้านบนจะให้ผลลัพธ์ดังนี้ -

id    name      salary   start_date    dept
1      3    Michelle  611.00   2014-11-15    IT
2      4    Ryan      729.00   2014-05-11    HR
3     NA    Gary      843.25   2015-03-27    Finance
4      8    Guru      722.50   2014-06-17    Finance