การวิเคราะห์เว็บ - คู่มือฉบับย่อ

Web Analytics คืออะไร?

Web Analytics คือการศึกษาระเบียบวิธีของ online/offlineรูปแบบและแนวโน้ม เป็นเทคนิคที่คุณสามารถใช้ในการรวบรวมวัดรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลเว็บไซต์ของคุณ โดยปกติจะดำเนินการเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเว็บ

เราใช้การวิเคราะห์เว็บเพื่อติดตามตัวชี้วัดที่สำคัญและวิเคราะห์กิจกรรมของผู้เยี่ยมชมและกระแสการเข้าชม เป็นวิธีการทางยุทธวิธีในการรวบรวมข้อมูลและสร้างรายงาน

ความสำคัญของการวิเคราะห์เว็บ

เราต้องการ Web Analytics เพื่อประเมินอัตราความสำเร็จของเว็บไซต์และธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ด้วยการใช้ Web Analytics เราสามารถ -

  • ประเมินปัญหาเนื้อหาเว็บเพื่อให้สามารถแก้ไขได้
  • มีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มของเว็บไซต์
  • ตรวจสอบปริมาณการใช้งานเว็บและขั้นตอนของผู้ใช้
  • แสดงให้เห็นถึงการได้มาซึ่งเป้าหมาย
  • ค้นหาคำหลักที่เป็นไปได้
  • ระบุกลุ่มสำหรับการปรับปรุง
  • ค้นหาแหล่งอ้างอิง

กระบวนการวิเคราะห์เว็บ

วัตถุประสงค์หลักของการดำเนินการวิเคราะห์เว็บคือการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น จัดทำรายงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อวัดการไหลของผู้เยี่ยมชมทั่วทั้งเว็บไซต์

ดูภาพประกอบต่อไปนี้ แสดงให้เห็นถึงกระบวนการวิเคราะห์เว็บ

  • ตั้งค่าธุรกิจ goals.

  • ในการติดตามความสำเร็จของเป้าหมายให้ตั้งค่า Key Performance Indicators (KPI).

  • Collect ข้อมูลที่ถูกต้องและเหมาะสม

  • เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก Analyze ข้อมูล.

  • จากสมมติฐานที่ได้เรียนรู้จากการวิเคราะห์ข้อมูล Test alternatives.

  • จากการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการทดสอบเว็บไซต์ Implement insights.

การวิเคราะห์เว็บเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่ช่วยในการดึงดูดการเข้าชมไซต์ให้มากขึ้นและด้วยเหตุนี้จึงเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน

เครื่องมือวิเคราะห์นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์พฤติกรรมของผู้เข้าชมและการไหลของข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้มีราคาไม่แพงและใช้งานง่าย บางครั้งพวกเขายังฟรี

Google Analytics

Google Analytics เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ฟรีเมียมที่ให้ข้อมูลสถิติโดยละเอียดของการเข้าชมเว็บ มีการใช้มากกว่า 60% ของเจ้าของเว็บไซต์

การวิเคราะห์ของ Google ช่วยให้คุณติดตามและวัดผลผู้เข้าชมแหล่งที่มาของการเข้าชมเป้าหมาย Conversion และเมตริกอื่น ๆ (ดังที่แสดงในภาพด้านบน) โดยทั่วไปจะสร้างรายงานเกี่ยวกับ -

  • การวิเคราะห์ผู้ชม
  • การวิเคราะห์การได้มา
  • การวิเคราะห์พฤติกรรม
  • การวิเคราะห์การแปลง

ให้เราคุยรายละเอียดแต่ละเรื่อง

การวิเคราะห์ผู้ชม

ตามชื่อที่แนะนำการวิเคราะห์ผู้ชมจะให้ภาพรวมของผู้ชมที่เข้าชมไซต์ของคุณพร้อมกับประวัติเซสชันการดูหน้าเว็บอัตราตีกลับ ฯลฯ คุณสามารถติดตามผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่กลับมาพร้อมกับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของพวกเขาได้ คุณสามารถติดตาม -

  • อายุและเพศของผู้ชมของคุณต่ำกว่า Demographics.

  • การเข้าถึงผู้สนใจและการแบ่งส่วนตลาดภายใต้ Interests.

  • ภาษาและสถานที่ภายใต้ Geo.

  • ผู้เยี่ยมชมใหม่และที่กลับมาความถี่และการมีส่วนร่วมภายใต้ Behavior.

  • เบราว์เซอร์ระบบปฏิบัติการและเครือข่ายผู้ชมของคุณใน Technology.

  • ข้อมูลอุปกรณ์เคลื่อนที่ภายใต้ Mobile.

  • รายงานตัวแปรที่กำหนดเองภายใต้ Custom. รายงานนี้แสดงกิจกรรมตามโมดูลแบบกำหนดเองที่คุณสร้างขึ้นเพื่อรวบรวมการเลือก

  • การเปรียบเทียบช่องสถานที่และอุปกรณ์ภายใต้ Benchmarking. การเปรียบเทียบช่วยให้คุณเปรียบเทียบเมตริกของคุณกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องได้ ดังนั้นคุณสามารถวางแผนสิ่งที่ต้องทำเพื่อที่จะแซงหน้าตลาดได้

  • กระแสกิจกรรมของผู้ใช้ภายใต้ Users flow เพื่อดูเส้นทางที่พวกเขาใช้บนเว็บไซต์ของคุณ

การวิเคราะห์การได้มา

การได้มาหมายถึง 'การได้มา' การวิเคราะห์การได้มาจะดำเนินการเพื่อค้นหาแหล่งที่มาของการเข้าชมเว็บของคุณ คุณสามารถใช้การวิเคราะห์การได้มาซึ่ง -

  • ดึงดูดการเข้าชมจากทุกช่องทางแหล่งที่มา / สื่อเฉพาะและจากการอ้างอิง

  • ติดตามการเข้าชมจาก AdWords (การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย)

  • ดูการจราจรจาก search engines. คุณสามารถดูข้อความค้นหาหน้า Landing Page ที่เรียกใช้และสรุปทางภูมิศาสตร์ได้ที่นี่

  • ติดตาม social media traffic. ช่วยให้คุณระบุเครือข่ายที่ผู้ใช้ของคุณมีส่วนร่วม คุณสามารถดูการอ้างอิงจากแหล่งที่มาของการเข้าชมของคุณ คุณยังสามารถดูกิจกรรมฮับการติดตามไซต์บุ๊กมาร์กและอื่น ๆ ในแท็บเดียวกันนี้คุณสามารถดูรายละเอียดการรับรองของคุณได้ ช่วยให้คุณวัดผลกระทบของโซเชียลมีเดียในเว็บไซต์ของคุณ

  • ดูว่าปลั๊กอินใดให้การเข้าชมแก่คุณ

  • ดูแคมเปญทั้งหมดที่คุณสร้างขึ้นในเว็บไซต์ของคุณพร้อมด้วยสถิติโดยละเอียดของคำหลักที่เสียค่าใช้จ่าย / ทั่วไปและค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้น

การวิเคราะห์พฤติกรรม

การวิเคราะห์พฤติกรรมจะตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ คุณสามารถค้นหาข้อมูลพฤติกรรมภายใต้สี่กลุ่มต่อไปนี้ -

  • Site Content- แสดงจำนวนหน้าที่ดู คุณสามารถดูการโต้ตอบโดยละเอียดของข้อมูลในทุกหน้าหรือในกลุ่มเช่นการเจาะลึกเนื้อหาหน้า Landing Page และหน้าออกContent drill-down กำลังแยกข้อมูลออกเป็นโฟลเดอร์ย่อย Landing page คือหน้าที่ผู้ใช้ไปที่หน้าและ exit pageคือที่ที่ผู้ใช้ออกจากไซต์ของคุณ คุณสามารถวัดการไหลของพฤติกรรมในแง่ของเนื้อหา

  • Site Speed- คุณสามารถจับภาพเวลาในการโหลดหน้าความเร็วในการดำเนินการและข้อมูลประสิทธิภาพได้ที่นี่ คุณสามารถดูได้ว่าเบราว์เซอร์สามารถแยกวิเคราะห์ผ่านหน้าได้เร็วเพียงใด นอกจากนี้คุณสามารถวัดการกำหนดเวลาของหน้าการกำหนดเวลาของผู้ใช้และรับคำแนะนำด้านความเร็ว ช่วยให้คุณรู้ว่าคุณกำลังล้าหลัง

  • Site Search- ช่วยให้คุณเห็นภาพรวมว่าผู้ใช้ค้นหาอย่างไรในไซต์ของคุณสิ่งที่พวกเขามองหาตามปกติและวิธีที่พวกเขามาถึงหน้า Landing Page หนึ่ง ๆ คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งที่พวกเขาค้นหาก่อนที่จะเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณ

  • Events- เหตุการณ์คือการกระทำของผู้เยี่ยมชมที่มีเนื้อหาซึ่งสามารถติดตามได้อย่างอิสระ ตัวอย่าง - ดาวน์โหลดลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ ฯลฯ

การวิเคราะห์การแปลง

Conversion คือการบรรลุเป้าหมายหรือการทำธุรกรรมโดยผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่นดาวน์โหลดชำระเงินซื้อ ฯลฯ หากต้องการติดตาม Conversion ในการวิเคราะห์คุณต้องกำหนดเป้าหมายและตั้งค่า URL ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้

  • Goals- เมตริกที่วัดกิจกรรมที่ทำกำไรที่คุณต้องการให้ผู้ใช้ทำ คุณสามารถตั้งค่าให้ติดตามการดำเนินการ ทุกครั้งที่บรรลุเป้าหมาย Conversion จะถูกเพิ่มลงในข้อมูลของคุณ คุณสามารถสังเกตการบรรลุเป้าหมายมูลค่าเส้นทางย้อนกลับและการไหลของเป้าหมาย

  • Ecommerce- คุณสามารถตั้งค่าการติดตามอีคอมเมิร์ซเพื่อให้ทราบว่าผู้ใช้ซื้ออะไรจากเว็บไซต์ของคุณ ช่วยให้คุณค้นหาประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ประสิทธิภาพการขายธุรกรรมและเวลาซื้อ จากข้อมูลเหล่านี้คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งที่เป็นประโยชน์และสิ่งที่อาจทำให้คุณสูญเสียได้

  • Multi-channel funnels- ช่องทางหลากหลายแชแนลหรือ MCF รายงานแหล่งที่มาของ Conversion บทบาทของเว็บไซต์บทบาทของผู้อ้างอิงในการแปลงนั้น และสิ่งที่ Slabs ทำเมื่อผู้ใช้ผ่านหน้า Landing Page ไปยัง Conversion ตัวอย่างเช่นผู้ใช้ค้นหาข้อความค้นหาในหน้าการค้นหาของ Google เขาเข้าชมเว็บไซต์ แต่ไม่ได้แปลง ต่อมาเขาพิมพ์ชื่อเว็บไซต์ของคุณโดยตรงและทำการซื้อ กิจกรรมทั้งหมดนี้สามารถติดตามได้บน MCF

  • Attribution- รูปแบบการระบุแหล่งที่มาให้เครดิตการขายและการแปลงเป็นจุดสัมผัสในเครื่องมือวัด Conversion ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าแพลตฟอร์มหรือกลยุทธ์หรือโมดูลใดดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ สมมติว่ามีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณผ่านโฆษณา AdWords และไม่ได้ทำการซื้อ หนึ่งเดือนต่อมาเขาเยี่ยมชมผ่านทางแพลตฟอร์มโซเชียลและไม่ซื้ออีกครั้ง ครั้งที่สามเขาไปเยี่ยมโดยตรงและกลับใจใหม่ ที่นี่รูปแบบการโต้ตอบสุดท้ายจะให้เครดิตโดยตรงสำหรับ Conversion ในขณะที่รูปแบบการโต้ตอบแรกจะกำหนดเครดิตให้กับสื่อที่ชำระเงิน ด้วยวิธีนี้คุณสามารถวิเคราะห์ได้ว่าโมดูลใดควรให้เครดิตสำหรับ Conversion

Optimizelyเป็นแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อทดสอบและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงและรูปลักษณ์ปัจจุบันของหน้าเว็บของคุณ นอกจากนี้ยังกำหนดว่าจะใช้เค้าโครงใดในที่สุด มันใช้A/B Testing, Multipageและ Multivariate Testing เพื่อปรับปรุงและวิเคราะห์เว็บไซต์ของคุณ

คุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมของ Optimizely คือคุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค คุณเพียงแค่ต้องแทรกโค้ดที่ใช้งานได้จาก Optimizely ใน HTML ของคุณ หลังจากวางแล้วคุณสามารถติดตามสิ่งใดดำเนินการใด ๆ และทำการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในเว็บไซต์ของคุณ

Optimizely มอบฟังก์ชันการดูแลระบบและการจัดการเพื่อให้คุณสร้างบัญชีจัดระเบียบโครงการและทดลองได้ สิ่งอำนวยความสะดวกนี้ช่วยคุณในการติดตามการคลิก Conversion การลงชื่อสมัครใช้ ฯลฯ

คุณได้รับอนุญาตให้เรียกใช้การทดสอบและใช้การผสานรวมแบบกำหนดเองกับอินเทอร์เฟซ Optimizely สิ่งที่คุณต้องการคือ -

  • ตั้งค่าบัญชีบน Optimizely และเพิ่มสคริปต์ที่สร้างขึ้น

  • เมื่อคุณทำเสร็จแล้วให้เลือกหน้าทดสอบของคุณ หมายความถึงปัจจัยที่คุณต้องการเรียกใช้การทดสอบ

  • ตั้งเป้าหมาย. ในการกำหนดเป้าหมายคลิกที่ไอคอนรูปธงที่ด้านบนขวาของหน้าและทำตามคำแนะนำ ตรวจสอบเมตริกที่คุณกำลังมองหา คลิกบันทึก

  • คุณสามารถสร้างรูปแบบต่างๆด้วยโปรแกรมแก้ไขปกติเช่นการเปลี่ยนข้อความและรูปภาพ

  • ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบการทดสอบของคุณ คุณต้องทดสอบว่าหน้า Landing Page ใดทำงานได้ดี อะไรคือสิ่งที่ดึงดูดผู้เข้าชม? อัตราตีกลับคืออะไร? ทำความเข้าใจกับสถิติกรองพื้นที่ที่ไม่มีประสิทธิภาพและสรุปการทดสอบ

  • คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบหลายหน้าโดยใช้โปรแกรมแก้ไขจาวาสคริปต์

Optimizely ช่วยให้คุณเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงและการทดสอบที่กำลังดำเนินการอยู่

KISSmetrics เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เว็บที่มีประสิทธิภาพซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและการโต้ตอบกับผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ เป็นการกำหนดภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณและรวบรวมข้อมูลการได้มาของผู้เยี่ยมชมทุกคน

คุณสามารถใช้บริการนี้ได้ฟรีหนึ่งเดือน หลังจากนั้นคุณสามารถเปลี่ยนไปใช้แผนการชำระเงินที่เหมาะกับคุณได้ KISSmetrics ช่วยในการปรับปรุงการขายโดยการรู้จักผลิตภัณฑ์ที่ละทิ้งรถเข็น ช่วยให้คุณทราบว่าเมื่อใดควรติดตามลูกค้าของคุณโดยการติดตามช่องกิจกรรมของผู้ซื้อซ้ำ

KISSmetrics ช่วยให้คุณระบุสิ่งต่อไปนี้ -

  • ขนาดรถเข็น
  • อัตรา Conversion ของหน้า Landing Page
  • กิจกรรมของลูกค้าบนพอร์ทัลของคุณ
  • คะแนนตีกลับของลูกค้า
  • รถเข็นสินค้าที่ถูกทิ้ง
  • เกิดลูกค้าก่อนตัดสินใจซื้อ
  • มูลค่าตลอดอายุของลูกค้า ฯลฯ

สรุป KISSmetrics

  • ทำให้คุณมีลูกค้ามากขึ้นโดยไม่ปล่อยให้คุณสูญเสียผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและรักษาความภักดีต่อแบรนด์

  • ช่วยให้คุณสามารถตัดสินการตัดสินใจของคุณว่าคุณกำลังเล่นอยู่ตรงไหน

  • ช่วยให้คุณระบุข้อมูลและแนวโน้มซึ่งมีส่วนช่วยในการหาลูกค้า

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ KISSmetrics

  • ความสามารถในการติดตามช่องทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ
  • ดูว่าผู้ใช้ใช้เวลาเท่าใดในการทำ Conversion
  • กำหนดระดับที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับไซต์ของคุณ
  • แดชบอร์ดที่สะดวก คุณไม่จำเป็นต้องวิ่งไปรอบ ๆ เพื่อค้นหาตัวเลข

การติดตั้ง

เพียงลงทะเบียนบัญชีและปรับแต่งตามนั้น

การติดตาม

เพิ่มข้อมูลโค้ด java ใต้แท็ก <head> ของซอร์สโค้ดของเว็บไซต์ของคุณ

การตั้งค่าเหตุการณ์

โดยค่าเริ่มต้น KISSmetrics จะตั้งค่าสองเหตุการณ์สำหรับคุณ - visited site และ search engine hit. หากต้องการเพิ่มกิจกรรมเพิ่มเติมคลิกที่new eventเพิ่มแอตทริบิวต์และบันทึกชื่อเหตุการณ์

การตั้งค่าเมตริก

คลิกที่สร้างเมตริกใหม่ เลือกประเภทเมตริกของคุณจากรายการ ตั้งชื่อเมตริกคำอธิบายและเหตุการณ์ บันทึกเมตริก

กำหนด Conversion

กำหนด Conversion ของคุณและติดตาม เลือกnumber of times event happened. ตั้งชื่อเมตริกและคำอธิบายและเลือกเหตุการณ์ บันทึกเมตริกอีกครั้ง

KISSmetrics สามารถติดตามหน้าเว็บแอพมือถือเว็บบนมือถือแอพ Facebook และสามารถผสมผสานข้อมูลทั้งหมดให้เป็นหนึ่งเดียว คุณไม่จำเป็นต้องใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่หลากหลาย

Crazy Egg เป็นแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ออนไลน์ที่ให้เครื่องมือติดตามการมองเห็นแก่คุณ มันสร้างheatmapsโดยพิจารณาจากตำแหน่งที่ผู้คนคลิกบนเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้นจึงช่วยให้คุณทราบว่าควรโฟกัสที่จุดใด ช่วยให้คุณกรองข้อมูลจากผู้อ้างอิง 15 อันดับแรกข้อความค้นหาระบบปฏิบัติการ ฯลฯ

ในการใช้ Crazy Egg โค้ด JavaScript ชิ้นเล็ก ๆ จะต้องวางไว้บนหน้าเว็บไซต์ของคุณ

เมื่อโค้ดอยู่บนไซต์ของคุณ Crazy Egg จะติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ เซิร์ฟเวอร์ของคุณจะสร้างรายงานที่แสดงให้คุณเห็นการคลิกบนหน้าที่คุณกำลังติดตาม คุณสามารถตรวจสอบรายงานในแดชบอร์ดภายในพื้นที่ของสมาชิกในไซต์ Crazy Egg การตั้งค่า Crazy Egg เป็นงานที่ง่ายและรวดเร็ว

ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณในสี่วิธีที่แตกต่างกัน -

  • Heatmaps- ให้ภาพที่ชัดเจนว่าผู้เยี่ยมชมที่คลิกบนเพจของคุณที่ไหน ที่คุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงการแปลง

  • Scrollmaps- ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความยาวที่ผู้คนเลื่อนลงมาบนหน้าเว็บของคุณ ด้วย Crazy Egg คุณสามารถมั่นใจได้ว่าผู้คนออกจากเพจของคุณที่ไหนและจะถือไว้ที่ใดและจะเพิ่มที่ไหนเพื่อให้ถือได้นานขึ้น

  • Overlay Tool- ให้รายงานซ้อนทับจำนวนคลิกที่เกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของคุณ คุณอาจจะได้รับข้อมูลเพิ่มเติม

  • Confetti- Confetti แยกการคลิกสำหรับคุณโดยแบ่งกลุ่มตามแหล่งที่มาการอ้างอิงข้อความค้นหา ฯลฯ ตอนนี้คุณรู้ที่มาของการคลิกของคุณแล้วดังนั้นคุณจึงค้นพบแหล่งที่มาของการเข้าชม เพิ่มความพยายามที่นั่นและคุณจะได้รับการเข้าชมและรายได้เพิ่มขึ้น

การติดตั้ง

ใส่โค้ด JavaScript ในซอร์สโค้ดของเว็บไซต์ของคุณ Crazy Egg จะติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้โดยค่าเริ่มต้น เซิร์ฟเวอร์สร้างรายงานเพื่อให้คุณดู ตั้งค่าแดชบอร์ดเพื่อตรวจสอบรายงาน

คุณต้องหาเมตริกหลักสองสามอย่างสำหรับธุรกิจของคุณ คุณมีเว็บไซต์และมีรหัสติดตามอยู่ในนั้น ตอนนี้คุณต้องแน่ใจว่าคุณกำลังจะวัดอะไร การวิเคราะห์อาจช่วยให้คุณรักษาลูกค้าไว้ได้

สิ่งที่ต้องวัด

ผู้ชม

  • Pageviews- Pageviews คือจำนวนการดูเพจ สามารถดูหน้าเว็บได้หลายหน้าในเซสชันเดียว หากมีการปรับปรุงการดูหน้าเว็บจะส่งผลโดยตรงต่อรายได้ของ AdSense และเวลาเฉลี่ยบนเว็บไซต์

  • Bounce rate- อัตราตีกลับสะท้อนให้เห็นถึงเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมที่กลับมาหลังจากเข้าชมเว็บไซต์ของคุณเพียงหน้าเดียวเท่านั้น ช่วยให้คุณทราบว่ามีผู้เยี่ยมชมจำนวนเท่าใด หากอัตราตีกลับของเว็บไซต์เพิ่มขึ้นผู้ดูแลเว็บก็น่าเป็นห่วง

  • Pages per session- เพจ / เซสชันคือจำนวนหน้าที่ท่องในเซสชันเดียว ตัวอย่างเช่นผู้ใช้เข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณและท่อง 3 หน้าจากนั้นหน้าเว็บไซต์ / เซสชันคือ 3

  • Demographic info- ข้อมูลประชากรแสดงอายุและเพศ ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลประชากรคุณสามารถค้นหาเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมชาย / หญิงที่มาที่เว็บไซต์ของคุณ การวิเคราะห์อัตราส่วนของข้อมูลนี้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์ตามเพศได้ ข้อมูลกลุ่มอายุช่วยให้คุณทราบเปอร์เซ็นต์ของกลุ่มอายุที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้นคุณสามารถกำหนดกลยุทธ์สำหรับผู้เข้าชมกลุ่มอายุที่มีเปอร์เซ็นต์สูงสุดได้

  • Devices- ข้อมูลนี้แสดงข้อมูลอุปกรณ์ ในข้อมูลอุปกรณ์คุณสามารถค้นหาจำนวนเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่มาจากอุปกรณ์เคลื่อนที่จำนวนมาจากเดสก์ท็อปจำนวนมาจากแท็บเล็ต ฯลฯ หากการเข้าชมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มีมากคุณจะต้องทำให้เว็บไซต์ของคุณตอบสนอง

การเข้าซื้อกิจการ

Traffic sources- ในการได้มาคุณต้องตรวจสอบแหล่งที่มาของการเข้าชมทั้งหมด แหล่งที่มาที่สำคัญของการเข้าชม ได้แก่ -

  • Organic traffic คือปริมาณการใช้งานที่มาจากเครื่องมือค้นหาทั้งหมด (Google, Yahoo, Bing ... )

  • Social traffic คือการเข้าชมที่มาจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทั้งหมด (เช่น - Facebook, Twitter, Google+, ... )

  • Referral traffic คือการเข้าชมที่มาจากที่เว็บไซต์ของคุณเชื่อมโยง

  • Direct trafficคือการเข้าชมที่มาที่เว็บไซต์ของคุณโดยตรง ตัวอย่างเช่นการพิมพ์ url ของเว็บไซต์คลิกลิงก์ของเว็บไซต์ที่ระบุในอีเมลเป็นต้น

  • Source/Medium - เมตริกนี้ช่วยให้คุณทราบถึงแหล่งที่มาจากที่ที่คุณได้รับการเข้าชม (Google, Yahoo, Bing, Direct, Facebook ... )

เนื้อหาไซต์

  • Landing pages- หน้า Landing Page คือหน้าที่ผู้เยี่ยมชมเข้ามาก่อน (โดยปกติหน้าแรกของเว็บไซต์คือหน้า Landing Page) ด้วยความช่วยเหลือของเมตริกนี้คุณสามารถค้นหาหน้าแรกสุดของเว็บไซต์ได้ เมื่อใช้เมตริกนี้คุณสามารถวิเคราะห์ได้ว่ามีกี่หน้าที่มีการเข้าชมเว็บไซต์ 50% หรือมากกว่านั้น ดังนั้นคุณสามารถค้นหาได้อย่างง่ายดายว่าเนื้อหาประเภทใดเหมาะกับคุณ นอกจากนี้จากการวิเคราะห์นี้คุณสามารถวางแผนกลยุทธ์เนื้อหาถัดไปได้

  • Site speed- ความเร็วไซต์คือเมตริกที่ใช้ในการตรวจสอบเวลาของหน้าเว็บ (เวลาในการโหลดหน้าเว็บโดยเฉลี่ย) เมื่อใช้เมตริกนี้คุณจะพบว่าหน้าใดใช้เวลาโหลดมากกว่าจำนวนหน้ามีเวลาในการโหลดสูงเป็นต้น

แหล่งข้อมูลเป็นเพียงไฟล์ที่สร้างบน DBM หรือฟีด วัตถุประสงค์ของการรักษาแหล่งข้อมูลคือการห่อหุ้มข้อมูลทั้งหมดไว้ในกองเดียวและซ่อนจากผู้ใช้เช่นบัญชีเงินเดือนสินค้าคงคลังเป็นต้น

บันทึกเซิร์ฟเวอร์

ไฟล์บันทึกจะแสดงรายการการกระทำที่เกิดขึ้น พวกเขาเก็บรักษาไฟล์สำหรับทุกคำขอที่เรียกเช่นแหล่งที่มาของผู้เยี่ยมชมการดำเนินการต่อไปเป็นต้น

บันทึกเซิร์ฟเวอร์เป็นไฟล์ข้อความธรรมดาที่บันทึกกิจกรรมบนเซิร์ฟเวอร์ มันถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและดูแลโดยข้อมูลของเซิร์ฟเวอร์ ด้วยความช่วยเหลือของไฟล์บันทึกเซิร์ฟเวอร์คุณสามารถค้นหารายละเอียดกิจกรรมของเว็บไซต์ / เพจ ในแผ่นกิจกรรมคุณสามารถค้นหาข้อมูลด้วยที่อยู่ IP เวลา / วันที่และหน้า ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประเภทของเบราว์เซอร์ประเทศและที่มา ไฟล์เหล่านี้มีไว้สำหรับผู้ดูแลเว็บเท่านั้นไม่ใช่สำหรับผู้ใช้เว็บไซต์ สถิติที่จัดเตรียมโดยบันทึกของเซิร์ฟเวอร์ใช้เพื่อตรวจสอบรูปแบบการเข้าชมที่แบ่งกลุ่มตามวันสัปดาห์หรือผู้อ้างอิง

ข้อมูลผู้เยี่ยมชม

ข้อมูลของผู้เยี่ยมชมจะแสดงการเข้าชมทั้งหมดของเว็บไซต์ สามารถคำนวณได้จากเครื่องมือวิเคราะห์เว็บใด ๆ ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลผู้เยี่ยมชมคุณสามารถวิเคราะห์การปรับปรุงเว็บไซต์ของคุณและสามารถอัปเดตเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้ อาจประกอบด้วย -

  • มุมมองระดับบนสุดของเมตริก
  • อายุและเพศของผู้เยี่ยมชม
  • พฤติกรรมของผู้ใช้สถานที่ตั้งและความสนใจ
  • เทคโนโลยีที่ใช้เช่นเบราว์เซอร์และระบบปฏิบัติการ
  • รายละเอียดเว็บไซต์ของคุณบนอุปกรณ์อื่นที่ไม่ใช่เดสก์ท็อป
  • กระแสผู้ใช้

สถิติของเครื่องมือค้นหา

สถิติของเครื่องมือค้นหาแสดงข้อมูลที่ได้มาจากการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง (ดังแสดงในภาพด้านล่าง) หากการเข้าชมของเครื่องมือค้นหาของเว็บไซต์ดีขึ้นแสดงว่าอันดับการค้นหาเว็บไซต์สำหรับคีย์เวิร์ดหลักดีขึ้น ข้อมูลนี้ยังช่วยให้คุณ -

  • ค้นหาคำหลักที่สร้างรายได้และคำหลักที่ผู้เข้าชมพิมพ์ลงในเครื่องมือค้นหา
  • เครื่องมือค้นหาที่แตกต่างกันมีผลต่อข้อมูลของคุณอย่างไร
  • จุดที่คุณล้าหลังและจุดที่คุณต้องโฟกัส

ช่องทางการแปลง

ช่องทาง Conversion คือเส้นทางที่เป้าหมาย (การซื้อผลิตภัณฑ์ทำแบบฟอร์มลูกค้าเป้าหมายการส่งแบบฟอร์มติดต่อบริการ ฯลฯ ) เสร็จสมบูรณ์ เป็นชุดของขั้นตอนที่ครอบคลุมโดยผู้เข้าชมที่จะกลายเป็นลูกค้า มีคำอธิบายอยู่ในภาพ“ Bertus Engelbrecht's” ตามที่ระบุด้านล่าง หากมีผู้เยี่ยมชมจำนวนมากขึ้นออกจากเว็บไซต์โดยไม่มีการซื้อใด ๆ คุณสามารถใช้ช่องทางการแปลงเพื่อวิเคราะห์สิ่งต่อไปนี้ -

  • ทำไมพวกเขาถึงออกจากเว็บไซต์?

  • เส้นทาง Conversion มีปัญหาหรือไม่

  • มีลิงก์เสียในเส้นทาง Conversion หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ไม่ทำงานในเส้นทาง Conversion หรือไม่

ช่องทางการแปลงช่วยให้คุณเห็นภาพด้านต่อไปนี้ในรูปแบบของกราฟิก -

  • อุปสรรคที่ผู้ใช้เผชิญก่อนที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใส
  • ที่พฤติกรรมทางอารมณ์ของผู้ใช้เปลี่ยนแปลง
  • จุดบกพร่องทางเทคนิคที่สร้างความรำคาญให้กับลูกค้า

การแบ่งกลุ่มคือกระบวนการที่แยกข้อมูลเพื่อค้นหารายการที่ดำเนินการได้ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถจัดหมวดหมู่ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมดของคุณเป็นกลุ่มเดียวสำหรับ "ประเทศ" และอีกกลุ่มสำหรับเมืองหนึ่ง ๆ

สำหรับผู้ใช้คุณสามารถกำหนดให้กลุ่มเป็นกลุ่มที่ซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ ผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณเท่านั้นและในทำนองเดียวกัน ในระหว่างรีมาร์เก็ตติ้งคุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมเหล่านั้นได้ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มนี้

การแบ่งส่วนข้อมูล

การแบ่งกลุ่มข้อมูลมีประโยชน์มากในการวิเคราะห์การเข้าชมเว็บไซต์ ในการวิเคราะห์คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของการเข้าชมด้วยความช่วยเหลือของการแบ่งกลุ่ม ภาพต่อไปนี้แสดงวิธีเพิ่มกลุ่มใน Google Analytics

สำหรับเว็บไซต์คุณสามารถแบ่งกลุ่มการเข้าชมทั้งหมดตามการได้มาเป้าหมายและช่องทาง ต่อไปนี้เป็นประเภทของการแบ่งส่วนการได้มา -

  • Organic Traffic- แสดงเฉพาะการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองของเว็บไซต์ คุณสามารถค้นหาว่าเครื่องมือค้นหาใด (Google, Yahoo, Bing, Baidu, Aol และอื่น ๆ ) ที่เหมาะกับคุณ ด้วยความช่วยเหลือของการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองคุณยังสามารถค้นหาคำหลักอันดับต้น ๆ ที่ส่งการเข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณ

  • Referrals Traffic- ส่วนนี้แสดงการเข้าชมจากการอ้างอิงทั้งหมดของเว็บไซต์ ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มนี้คุณจะพบเว็บไซต์อ้างอิงอันดับต้น ๆ ที่ส่งการเข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณ

  • Direct Traffic - กลุ่มนี้ช่วยให้คุณค้นหาการเข้าชมที่เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณโดยตรง

  • Social Traffic- ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มโซเชียลคุณสามารถวิเคราะห์การเข้าชมโซเชียลได้ คุณได้รับการเข้าชมจากโซเชียลมีเดียมากแค่ไหน? ในโซเชียลมีเดียแพลตฟอร์มใด (Facebook, G +, Twitter, Pinterest, Stumbleupon, Reddit ฯลฯ ) กำลังส่งการเข้าชมไปยังเว็บไซต์ของคุณ ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มนี้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์โซเชียลมีเดียในอนาคตได้ ตัวอย่างเช่นหาก Facebook ส่งการเข้าชมสูงสุดมายังเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถปรับปรุงความถี่ในการโพสต์ Facebook ของคุณได้

  • Paid Traffic - ส่วนการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่ายจะจับการเข้าชมผ่านช่องทางแบบชำระเงิน (Google AdWords, โฆษณา Twitter ...

การวิเคราะห์โดยใช้การแบ่งกลุ่ม

เมื่อคุณทำกลุ่มเสร็จแล้ว (รวบรวมข้อมูลจากกลุ่ม) ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์ การวิเคราะห์เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการค้นหารายการที่ดำเนินการได้จากข้อมูล

ตัวอย่าง

มาทำแผนที่สำหรับการวิเคราะห์กัน

เดือน ม.ค. ก.พ. มี.ค. เมษายน อาจ มิถุนายน กรกฎาคม ส.ค. ก.ย.
โดยธรรมชาติ 40K 42K 40K 43 พัน 45K 47K 57 พัน 54 พัน 60K
ผู้อ้างอิง 5K 4K 5K 4K 6K 5K 4K 3K 4K
สังคม 1 พัน 1 พัน 2K 4K 2K 3K 5K 5K 4K

การวิเคราะห์

  • จากตารางด้านบนคุณจะเห็นว่าการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองของคุณเพิ่มขึ้น (เพิ่มขึ้น 20k ใน 9 เดือน) ปริมาณการอ้างอิงกำลังลดลง การรับส่งข้อมูลทางโซเชียลก็ดีขึ้นเช่นกัน (1k ถึง 4k)

  • ค้นหาหน้าเว็บที่ส่งการเข้าชมแบบอินทรีย์ วิเคราะห์พวกเขา

  • ค้นหาว่าแพลตฟอร์มโซเชียลใดที่เหมาะกับคุณ

ดำเนินการได้

  • เพิ่มหน้าใหม่ตามหน้าผู้ส่งการเข้าชมทั่วไป

  • มุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ส่งการเข้าชมสูงสุด

  • ค้นหาสาเหตุที่การเข้าชมการอ้างอิงของคุณลดลง ลิงก์ใด ๆ ถูกลบออกจากเว็บไซต์ซึ่งส่งการเข้าชมก่อนหน้านี้หรือไม่

แดชบอร์ดเป็นอินเทอร์เฟซที่แสดงสถานะกราฟิกของแนวโน้มของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักทางธุรกิจของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและชาญฉลาด ช่วยให้คุณสามารถมองเห็นข้อมูลสำคัญที่สามารถห่อหุ้มไว้ในพื้นที่เดียวเพื่อให้คุณตรวจสอบได้อย่างรวดเร็ว

การใช้งานแดชบอร์ด

ในการวิเคราะห์ของ Google คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดตามความต้องการของคุณ แดชบอร์ดใช้สำหรับค้นหาข้อมูล ด้วยความช่วยเหลือของแดชบอร์ดคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ในแดชบอร์ดคุณต้องสร้างวิดเจ็ตตามความต้องการของคุณ

ภาพต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างแดชบอร์ด -

ประเภทของแดชบอร์ด

คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดตามความต้องการของคุณ ต่อไปนี้เป็นประเภทหลักของแดชบอร์ด -

  • แดชบอร์ด SEO แดชบอร์ดเนื้อหา
  • แดชบอร์ดเนื้อหา
  • แดชบอร์ดประสิทธิภาพเว็บไซต์
  • แดชบอร์ดภาพรวมแบบเรียลไทม์
  • แดชบอร์ดอีคอมเมิร์ซ
  • แดชบอร์ดโซเชียลมีเดีย
  • แดชบอร์ด PPC

ในทุกแดชบอร์ดคุณต้องสร้างวิดเจ็ต วิดเจ็ตเป็นรูปแบบกราฟิกหรือตัวเลข

ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการสร้างแดชบอร์ดสำหรับ SEO คุณต้องสร้างวิดเจ็ตสำหรับการเข้าชมทั้งหมดสำหรับการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองสำหรับคำหลักเป็นต้นคุณสามารถวิเคราะห์เมตริกเหล่านี้ด้วยความช่วยเหลือของแดชบอร์ด SEO

หากคุณต้องการสร้างแดชบอร์ดสำหรับประสิทธิภาพของเว็บไซต์คุณต้องสร้างวิดเจ็ตสำหรับค่าเฉลี่ยของเว็บไซต์ เวลาในการโหลดหน้าเว็บเวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์เว็บไซต์เวลาในการโหลดหน้าสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และตรวจสอบเวลาโหลดหน้าตามเบราว์เซอร์ ด้วยความช่วยเหลือของวิดเจ็ตเหล่านี้คุณสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์ได้อย่างง่ายดาย

เมตริกสำหรับทุกแดชบอร์ด

  • Search Engine Optimization (SEO) - การเข้าชมที่เกิดขึ้นเองการเข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมดคำหลักที่ใช้ในการค้นหาทั่วไปหน้า Landing Page ยอดนิยม ฯลฯ

  • Content - ในแดชบอร์ดเนื้อหาคุณต้องตรวจสอบการเข้าชมสำหรับส่วนบล็อกการแปลงโดยบล็อกโพสต์และหน้า Landing Page ยอดนิยมโดยออก

  • Website Performance Dashboard- เฉลี่ย เวลาในการโหลดเพจ, เวลาในการโหลดเพจบนอุปกรณ์เคลื่อนที่, เวลาโหลดเพจตามเบราว์เซอร์และเวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์เว็บไซต์

  • Real Time Overview Dashboard- ในภาพรวมแบบเรียลไทม์คุณสามารถตั้งค่าวิดเจ็ตสำหรับการรับส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์แหล่งที่มาของการเข้าชมแบบเรียลไทม์และหน้า Landing Page ของการจราจรแบบเรียลไทม์

  • Ecommerce Dashboard - ในการเข้าชมทั้งหมดของอีคอมเมิร์ซการเชื่อมโยงไปถึงตามผลิตภัณฑ์และการขายโดยรวมตามผลิตภัณฑ์

  • Social Media Dashboard - ในการเข้าชมโซเชียลมีเดียโดยช่องทางโซเชียลมีเดียการขายโดยโซเชียลมีเดียเนื้อหาที่แชร์บนโซเชียลมากที่สุด

  • PPC dashboard - ในแดชบอร์ดจ่ายต่อคลิก (PPC) คุณต้องรวมคลิกการแสดงผล CTR คลิกที่ทำให้เกิด Conversion ฯลฯ

Conversion คือการที่ผู้ใช้เข้าชมเพจของคุณและดำเนินการเช่นซื้อสมัครดาวน์โหลด ฯลฯ

เป้าหมาย

เป้าหมายถูกใช้ในการวิเคราะห์เพื่อติดตามความสำเร็จของการกระทำที่เฉพาะเจาะจง ด้วยความช่วยเหลือของเป้าหมายคุณสามารถวัดอัตราความสำเร็จได้ เป้าหมายมีการวัดผลแตกต่างกันในอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่นในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซคุณสามารถวัดผลเป้าหมายเมื่อสินค้าขายได้ ใน บริษัท ซอฟต์แวร์คุณสามารถวัดผลเป้าหมายเมื่อมีการขายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ ใน บริษัท การตลาดเป้าหมายจะถูกวัดเมื่อกรอกแบบฟอร์มการติดต่อ

ประเภทของเป้าหมาย

เป้าหมายสามารถแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆดังต่อไปนี้ -

  • Destination Goal- เป้าหมายปลายทางใช้เพื่อค้นหาการดูหน้าเว็บของเว็บไซต์ ใส่ URL ปลายทางในฟิลด์ปลายทางเพื่อบรรลุเป้าหมายของคุณ

  • Duration Goal- คุณสามารถวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ด้วยความช่วยเหลือของเป้าหมายระยะเวลา คุณสามารถระบุชั่วโมงนาทีและฟิลด์ที่สองเพื่อหาจำนวนเป้าหมายได้ หากผู้ใช้ใช้เวลาบนหน้าเว็บนานกว่านั้นแสดงว่าเป้าหมายนั้นสำเร็จ

  • Event Goals- คุณสามารถวัดการโต้ตอบของผู้ใช้กับกิจกรรมของคุณบนไซต์ เรียกว่าเป็นเป้าหมายของงาน คุณต้องมีอย่างน้อยหนึ่งเหตุการณ์เพื่อสร้างเป้าหมายนี้

  • Pages/session Goal- คุณสามารถวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ด้วยเพจ / เป้าหมายเซสชัน ขั้นแรกคุณต้องระบุจำนวนหน้าที่มีการเปิด / เซสชันนับเป็นเป้าหมายที่เสร็จสมบูรณ์ จากนั้นด้วยความช่วยเหลือของเมตริกเป้าหมายคุณสามารถวิเคราะห์จำนวนเป้าหมายที่ทำสำเร็จ

ช่องทาง

ช่องทางคือขั้นตอนในการบรรลุเป้าหมายของคุณ ด้วยความช่วยเหลือของช่องทางคุณสามารถตรวจสอบขั้นตอนการบรรลุเป้าหมายของคุณได้ สมมติว่าสำหรับ บริษัท อีคอมเมิร์ซการขายผลิตภัณฑ์คือการบรรลุเป้าหมาย ดังนั้นช่องทางคือขั้นตอนในการซื้อผลิตภัณฑ์นั้น หากผู้เยี่ยมชมส่วนใหญ่ออกจากเว็บไซต์หลังจากซื้อสินค้าแล้วคุณต้องตรวจสอบว่าเหตุใดผู้ใช้จึงออกจากเว็บไซต์ มีปัญหาเกี่ยวกับส่วนรถเข็นหรือไม่? ซึ่งสามารถช่วยคุณปรับปรุงประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์หรือขั้นตอนในการขายผลิตภัณฑ์

ช่องทางหลากหลายแชแนล

รายงานช่องทางหลากหลายแชแนล (MCF) แสดงให้เห็นว่าช่องทางการตลาดของคุณทำงานร่วมกันอย่างไร รายงาน MCF แสดงจำนวน Conversion ที่เกิดขึ้นและช่องทางใด ในรายงาน MCF คุณสามารถค้นหาข้อมูลต่อไปนี้ -

  • Assisted Conversion - ใน Conversion ที่ได้รับการสนับสนุนคุณจะพบว่าแชแนลใดช่วยให้เกิด Conversion ได้มากที่สุด

  • Top Conversion Path - รายงานเส้นทาง Conversion ยอดนิยมแสดงภาพต่อไปนี้

ในภาพด้านบนคุณจะเห็นว่าการค้นหาทั่วไป>> โดยตรงมี Conversion 11 รายการ หมายความว่าผู้ใช้โต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณก่อนผ่านการค้นหาทั่วไป หลังจากนั้นเขา / เธอมาที่เว็บไซต์โดยตรงและทำการซื้อ ดังนั้นด้วยความช่วยเหลือของรายงานนี้คุณสามารถวิเคราะห์เส้นทาง Conversion ยอดนิยมของคุณเพื่อปรับปรุงช่องทางของคุณได้อย่างง่ายดาย

คุณต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกเพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของลูกค้าบนเว็บไซต์ของคุณ ไม่มีอะไรใหม่ในนั้น สิ่งที่เปลี่ยนแปลงเกมคือเทรนด์การวิเคราะห์ที่เกิดขึ้นใหม่ในโซเชียลมีเดียอีคอมเมิร์ซและมือถือเนื่องจากสิ่งเหล่านี้เป็นตัวเปลี่ยนเกมใหม่ในโลกดิจิทัล

การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย

Social Media Analytics ประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและวิเคราะห์เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจ ให้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพเพื่อเปิดเผยความรู้สึกในแหล่งข้อมูลออนไลน์ คุณมีแนวโน้มที่จะควบคุม Social Media Analytics เพื่อทำนายพฤติกรรมของลูกค้าค้นหารูปแบบและแนวโน้มและตัดสินใจอย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุงชื่อเสียงบนโลกออนไลน์ Social Media Analytics ยังให้คุณระบุผู้มีอิทธิพลหลักภายในช่องทางเครือข่ายที่เฉพาะเจาะจง เครื่องมือวิเคราะห์โซเชียลมีเดียยอดนิยมบางส่วนมีการกล่าวถึงด้านล่าง

Google Social Analytics

เป็นเครื่องมือฟรีที่ให้คุณเพิ่มผลลัพธ์โซเชียลมีเดียในรายงานการวิเคราะห์ของคุณ คุณได้รับรู้ว่ามีอะไรอยู่ในอากาศเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ จำนวนคนที่โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณผ่านโซเชียลมีเดียและจำนวนคนที่ชอบและแบ่งปันเนื้อหาของคุณ

ผลรวมทั้งหมด

มันรวม Twitter, Facebook และ Google Plus ไว้ในแดชบอร์ดเดียวเพื่อให้คุณเห็นมุมมองโดยรวมของสิ่งที่ผู้คนพูดถึงคุณบนโซเชียลมีเดีย

ข้อมูลเชิงลึกของ Facebook

Facebook มีบทบาทสำคัญในแคมเปญการตลาดของคุณ คุณต้องทำความคุ้นเคยกับข้อมูล Facebook เพื่อทำเครื่องหมายธง คุณต้องตั้งค่าเพจสำหรับธุรกิจของคุณเพื่อรับข้อมูลเชิงลึก จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่เยี่ยมชมเพจของคุณเห็นโพสต์ของคุณชอบเพจของคุณและแชร์มัน (ดังแสดงในภาพต่อไปนี้)

Twitter Analytics

Twitter Analytics แสดงจำนวนการแสดงผลแต่ละทวีตสถานะการมีส่วนร่วมของคุณเป็นอย่างไรและเมื่อใดที่คุณอยู่ในจุดสูงสุด (ดูภาพด้านล่าง)

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

เจ้าของธุรกิจต้องอยู่รอดและประสบความสำเร็จท่ามกลางการแข่งขันที่ยากลำบาก พวกเขาต้องกลายเป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ยิ่งใหญ่เพื่อที่จะอยู่รอดในตลาด นี่คือจุดที่การวิเคราะห์เว็บมีบทบาทสำคัญ

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซช่วยให้คุณทราบถึงการได้มาของลูกค้าพฤติกรรมของผู้ใช้และ Conversion ใน Google Analytics คุณสามารถรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับปริมาณการขายผลิตภัณฑ์ที่มีรายได้และแหล่งที่มาของ Conversion ที่เกิดขึ้น คุณต้องเก็บข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อค้นหาว่าธุรกิจของคุณอยู่ที่ใดและเพื่อเพิ่มยอดขายอีคอมเมิร์ซสร้างโอกาสในการขายและเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์

การวิเคราะห์มือถือ

โทรศัพท์มือถือกลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดในรอบสองทศวรรษที่ผ่านมา มันเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนสื่อสารและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ สิ่งนี้นำไปสู่การตลาดที่ขับเคลื่อนโดยแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

แอพมือถือพิสูจน์แล้วว่าเข้าถึงและมีส่วนร่วมได้ง่าย ผู้ดูแลเว็บและผู้ทำธุรกิจออนไลน์จำเป็นต้องรับการสนับสนุนแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อทำให้วิธีการของพวกเขาสมบูรณ์แบบ เมื่อคุณสร้างแอปมือถือเสร็จแล้วคุณจะต้องได้ผู้ใช้ใหม่มีส่วนร่วมกับพวกเขาและสร้างรายได้ สำหรับสิ่งนี้คุณต้องมีการวิเคราะห์มือถือ ช่วยให้นักการตลาดวัดผลแอปได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น -

  • มีคนใช้แอปของคุณกี่คน
  • วิธีเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้
  • วิธีการจัดลำดับความสำคัญ
  • ระบบปฏิบัติการใดที่ควรมุ่งเน้น
  • วิธีแสดงภาพเส้นทางการนำทาง ฯลฯ

การทดสอบ A / B หรือ split testingคือการเปรียบเทียบระหว่างสองรูปแบบของแง่มุมหนึ่งเช่นหน้าเว็บสองเวอร์ชัน มันเหมือนกับการทำการทดลองระหว่างสองหน้าขึ้นไปพร้อมกันเพื่อค้นหาว่าหน้าใดมีศักยภาพในการแปลงมากกว่า

ตัวอย่างเช่นเว็บไซต์ e-Commerce ใช้การทดสอบ A / B กับผลิตภัณฑ์เพื่อค้นหาว่าผลิตภัณฑ์ใดมีศักยภาพในการสร้างรายได้เพิ่มขึ้น ตัวอย่างที่สองคือตัวจัดการแคมเปญ AdWords เรียกใช้โฆษณาสองรายการสำหรับแคมเปญเดียวกันเพื่อให้ทราบว่าโฆษณาใดทำงานได้ดี

การทดสอบ A / B ช่วยให้คุณดึงข้อมูลการเข้าชมที่มีอยู่ออกมาได้มากขึ้น คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A / B ในหัวข้อข่าวโฆษณาคำกระตุ้นการตัดสินใจลิงก์รูปภาพหน้า Landing Page ฯลฯ ...

ในการวิเคราะห์ของ Google เราสามารถตั้งค่าการรายงานอัตโนมัติได้ หากเราต้องการให้ทุกวันจันทร์รายงานที่มีหน้า Landing Page 10 อันดับแรกของเว็บไซต์จากนั้นในส่วนอีเมลเราสามารถตั้งค่ารายงานที่ส่งไปยังผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติ

คำอธิบายประกอบ

ด้วยความช่วยเหลือของคำอธิบายประกอบเราสามารถค้นหาว่างานใดเสร็จสิ้นในวันที่ใด เราสามารถใส่คำอธิบายประกอบการอัปเดตใน Google Analytics สมมติว่าการอัปเดตการค้นหาของ Google มาถึงในวันที่ 21 มีนาคมจากนั้นเราสามารถใส่คำอธิบายประกอบในวันที่ 21 มีนาคมเป็นการอัปเดตของ Google คำอธิบายประกอบช่วยให้เราพบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง

การรายงานที่ดำเนินการได้เป็นส่วนสุดท้ายของการวิเคราะห์การวิเคราะห์ เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลเสร็จแล้วขั้นตอนต่อไปคือการรายงานที่ดำเนินการได้ กราฟิกของข้อมูลช่วยในการเขียนจุดที่นำไปปฏิบัติได้ พยายามสร้างกราฟที่แสดงแนวโน้มข้อมูลเสมอเพราะภาพแสดงข้อมูลมากกว่าข้อความธรรมดา

จะจัดทำรายงานที่นำไปปฏิบัติได้อย่างไร?

สมมติว่าเรามีข้อมูลต่อไปนี้สำหรับ บริษัท อีคอมเมิร์ซ -

ประเทศ สหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร แคนาดา ออสเตรเลีย ประเทศจีน อินเดีย
ขายสินค้า 200 100 135 120 160 155

งบประมาณที่ใช้ไป

ประเทศ สหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร แคนาดา ออสเตรเลีย ประเทศจีน อินเดีย
งบประมาณที่ใช้ใน $ 10K 9 พัน 8K 9 พัน 8K 5K

จุดที่สามารถดำเนินการได้

  • ประเทศที่สร้างรายได้สูงสุดคือ USA เพิ่มงบประมาณให้ USA

  • อินเดียมีศักยภาพสูง หากเราเพิ่มงบประมาณเป็นสองเท่าเราก็สามารถสร้างรายได้ที่ดี (จากอินเดีย)

  • จีนกำลังทำได้ดี เราสามารถเพิ่มงบประมาณให้จีนได้ด้วย

  • สหราชอาณาจักรไม่ได้อยู่ในอันดับต้น ๆ ดังนั้นหยุดใช้เงินที่นั่นหรือหาเทคนิคใหม่ ๆ เพื่อปรับปรุงการขาย

  • แคนาดาและออสเตรเลียต้องการการปรับปรุง ลองสำหรับกลุ่มถัดไป หากคุณพบข้อมูลเดียวกันในกลุ่มถัดไปให้หยุดใช้จ่ายเงินที่นั่นด้วย

เราได้แสดงชุดคำศัพท์ที่ควรคุ้นเคยขณะทำการวิเคราะห์เว็บ -

  • Benchmarking - บริการที่ให้มุมมองว่าเว็บไซต์ของคุณมีประสิทธิภาพแตกต่างจากที่อื่นอย่างไร

  • Bounce Rate - จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ออกโดยไม่ได้สำรวจหน้าเว็บของคุณ

  • Click - การกระทำของการคลิกบนหน้าเว็บของคุณ

  • Conversion - การแปลงจะเกิดขึ้นเมื่อเป้าหมายสำเร็จเช่นการซื้อการลงทะเบียนการดาวน์โหลด ฯลฯ

  • Direct Traffic - การเข้าชมที่มาโดยตรงบนเว็บไซต์ของคุณโดยคลิกที่ลิงค์ของเว็บไซต์ของคุณหรือพิมพ์ URL ของเว็บไซต์ของคุณในแถบที่อยู่

  • Filter - แนวทางที่ยกเว้น / รวมข้อมูลเฉพาะจากรายงาน

  • Funnels - ขั้นตอนที่ผู้เยี่ยมชมใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายในที่สุด

  • Goal - เมตริกที่กำหนดอัตราความสำเร็จเช่นการขายหรือการลงทะเบียน

  • Goal Conversion Rate - เปอร์เซ็นต์ของการเข้าชมทุกเป้าหมายที่ทำได้

  • Impression - การแสดงเว็บไซต์ของคุณบนอินเทอร์เน็ต

  • Keywords - คำค้นหาที่ผู้เยี่ยมชมใช้เพื่อค้นหาเว็บไซต์ของคุณ

  • Landing Page - หน้าแรกที่ผู้เยี่ยมชมเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณ

  • New Visitor - ผู้เยี่ยมชมที่เข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณเป็นครั้งแรก

  • Organic Traffic- การจราจรที่คุณไม่จำเป็นต้องจ่าย มันเกิดขึ้นตามธรรมชาติเช่นการเข้าชมจากเครื่องมือค้นหา

  • Paid Traffic - การเข้าชมที่คุณต้องจ่ายเช่น Google AdWords

  • Page View - จำนวนครั้งที่มีการดูเพจ

  • Returning Visitor- ผู้เยี่ยมชมที่เคยเยี่ยมชมเพจของคุณก่อนหน้านี้ ผู้เยี่ยมชมที่กลับมาเป็นสินทรัพย์สำหรับเว็บไซต์ใด ๆ

  • Time on Site - เวลาโดยเฉลี่ยที่ผู้เยี่ยมชมใช้ในการเข้าถึงไซต์ของคุณในแต่ละครั้ง

  • Tracking Code- ข้อมูลโค้ดขนาดเล็กแทรกอยู่ในเนื้อหาของหน้า HTML รหัสนี้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเยี่ยมชมเพจ

  • Traffic - กระแสผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ

  • Traffic Sources - แหล่งที่มาจากแหล่งที่มาของการเข้าชม