การวิเคราะห์เว็บ - คู่มือฉบับย่อ
Web Analytics คืออะไร?
Web Analytics คือการศึกษาระเบียบวิธีของ online/offlineรูปแบบและแนวโน้ม เป็นเทคนิคที่คุณสามารถใช้ในการรวบรวมวัดรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลเว็บไซต์ของคุณ โดยปกติจะดำเนินการเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเว็บ
เราใช้การวิเคราะห์เว็บเพื่อติดตามตัวชี้วัดที่สำคัญและวิเคราะห์กิจกรรมของผู้เยี่ยมชมและกระแสการเข้าชม เป็นวิธีการทางยุทธวิธีในการรวบรวมข้อมูลและสร้างรายงาน
ความสำคัญของการวิเคราะห์เว็บ
เราต้องการ Web Analytics เพื่อประเมินอัตราความสำเร็จของเว็บไซต์และธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ด้วยการใช้ Web Analytics เราสามารถ -
- ประเมินปัญหาเนื้อหาเว็บเพื่อให้สามารถแก้ไขได้
- มีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มของเว็บไซต์
- ตรวจสอบปริมาณการใช้งานเว็บและขั้นตอนของผู้ใช้
- แสดงให้เห็นถึงการได้มาซึ่งเป้าหมาย
- ค้นหาคำหลักที่เป็นไปได้
- ระบุกลุ่มสำหรับการปรับปรุง
- ค้นหาแหล่งอ้างอิง
กระบวนการวิเคราะห์เว็บ
วัตถุประสงค์หลักของการดำเนินการวิเคราะห์เว็บคือการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น จัดทำรายงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อวัดการไหลของผู้เยี่ยมชมทั่วทั้งเว็บไซต์
ดูภาพประกอบต่อไปนี้ แสดงให้เห็นถึงกระบวนการวิเคราะห์เว็บ
ตั้งค่าธุรกิจ goals.
ในการติดตามความสำเร็จของเป้าหมายให้ตั้งค่า Key Performance Indicators (KPI).
Collect ข้อมูลที่ถูกต้องและเหมาะสม
เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก Analyze ข้อมูล.
จากสมมติฐานที่ได้เรียนรู้จากการวิเคราะห์ข้อมูล Test alternatives.
จากการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการทดสอบเว็บไซต์ Implement insights.
การวิเคราะห์เว็บเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่ช่วยในการดึงดูดการเข้าชมไซต์ให้มากขึ้นและด้วยเหตุนี้จึงเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน
เครื่องมือวิเคราะห์นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์พฤติกรรมของผู้เข้าชมและการไหลของข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้มีราคาไม่แพงและใช้งานง่าย บางครั้งพวกเขายังฟรี
Google Analytics
Google Analytics เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ฟรีเมียมที่ให้ข้อมูลสถิติโดยละเอียดของการเข้าชมเว็บ มีการใช้มากกว่า 60% ของเจ้าของเว็บไซต์
การวิเคราะห์ของ Google ช่วยให้คุณติดตามและวัดผลผู้เข้าชมแหล่งที่มาของการเข้าชมเป้าหมาย Conversion และเมตริกอื่น ๆ (ดังที่แสดงในภาพด้านบน) โดยทั่วไปจะสร้างรายงานเกี่ยวกับ -
- การวิเคราะห์ผู้ชม
- การวิเคราะห์การได้มา
- การวิเคราะห์พฤติกรรม
- การวิเคราะห์การแปลง
ให้เราคุยรายละเอียดแต่ละเรื่อง
การวิเคราะห์ผู้ชม
ตามชื่อที่แนะนำการวิเคราะห์ผู้ชมจะให้ภาพรวมของผู้ชมที่เข้าชมไซต์ของคุณพร้อมกับประวัติเซสชันการดูหน้าเว็บอัตราตีกลับ ฯลฯ คุณสามารถติดตามผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่กลับมาพร้อมกับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของพวกเขาได้ คุณสามารถติดตาม -
อายุและเพศของผู้ชมของคุณต่ำกว่า Demographics.
การเข้าถึงผู้สนใจและการแบ่งส่วนตลาดภายใต้ Interests.
ภาษาและสถานที่ภายใต้ Geo.
ผู้เยี่ยมชมใหม่และที่กลับมาความถี่และการมีส่วนร่วมภายใต้ Behavior.
เบราว์เซอร์ระบบปฏิบัติการและเครือข่ายผู้ชมของคุณใน Technology.
ข้อมูลอุปกรณ์เคลื่อนที่ภายใต้ Mobile.
รายงานตัวแปรที่กำหนดเองภายใต้ Custom. รายงานนี้แสดงกิจกรรมตามโมดูลแบบกำหนดเองที่คุณสร้างขึ้นเพื่อรวบรวมการเลือก
การเปรียบเทียบช่องสถานที่และอุปกรณ์ภายใต้ Benchmarking. การเปรียบเทียบช่วยให้คุณเปรียบเทียบเมตริกของคุณกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องได้ ดังนั้นคุณสามารถวางแผนสิ่งที่ต้องทำเพื่อที่จะแซงหน้าตลาดได้
กระแสกิจกรรมของผู้ใช้ภายใต้ Users flow เพื่อดูเส้นทางที่พวกเขาใช้บนเว็บไซต์ของคุณ
การวิเคราะห์การได้มา
การได้มาหมายถึง 'การได้มา' การวิเคราะห์การได้มาจะดำเนินการเพื่อค้นหาแหล่งที่มาของการเข้าชมเว็บของคุณ คุณสามารถใช้การวิเคราะห์การได้มาซึ่ง -
ดึงดูดการเข้าชมจากทุกช่องทางแหล่งที่มา / สื่อเฉพาะและจากการอ้างอิง
ติดตามการเข้าชมจาก AdWords (การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย)
ดูการจราจรจาก search engines. คุณสามารถดูข้อความค้นหาหน้า Landing Page ที่เรียกใช้และสรุปทางภูมิศาสตร์ได้ที่นี่
ติดตาม social media traffic. ช่วยให้คุณระบุเครือข่ายที่ผู้ใช้ของคุณมีส่วนร่วม คุณสามารถดูการอ้างอิงจากแหล่งที่มาของการเข้าชมของคุณ คุณยังสามารถดูกิจกรรมฮับการติดตามไซต์บุ๊กมาร์กและอื่น ๆ ในแท็บเดียวกันนี้คุณสามารถดูรายละเอียดการรับรองของคุณได้ ช่วยให้คุณวัดผลกระทบของโซเชียลมีเดียในเว็บไซต์ของคุณ
ดูว่าปลั๊กอินใดให้การเข้าชมแก่คุณ
ดูแคมเปญทั้งหมดที่คุณสร้างขึ้นในเว็บไซต์ของคุณพร้อมด้วยสถิติโดยละเอียดของคำหลักที่เสียค่าใช้จ่าย / ทั่วไปและค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้น
การวิเคราะห์พฤติกรรม
การวิเคราะห์พฤติกรรมจะตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ คุณสามารถค้นหาข้อมูลพฤติกรรมภายใต้สี่กลุ่มต่อไปนี้ -
Site Content- แสดงจำนวนหน้าที่ดู คุณสามารถดูการโต้ตอบโดยละเอียดของข้อมูลในทุกหน้าหรือในกลุ่มเช่นการเจาะลึกเนื้อหาหน้า Landing Page และหน้าออกContent drill-down กำลังแยกข้อมูลออกเป็นโฟลเดอร์ย่อย Landing page คือหน้าที่ผู้ใช้ไปที่หน้าและ exit pageคือที่ที่ผู้ใช้ออกจากไซต์ของคุณ คุณสามารถวัดการไหลของพฤติกรรมในแง่ของเนื้อหา
Site Speed- คุณสามารถจับภาพเวลาในการโหลดหน้าความเร็วในการดำเนินการและข้อมูลประสิทธิภาพได้ที่นี่ คุณสามารถดูได้ว่าเบราว์เซอร์สามารถแยกวิเคราะห์ผ่านหน้าได้เร็วเพียงใด นอกจากนี้คุณสามารถวัดการกำหนดเวลาของหน้าการกำหนดเวลาของผู้ใช้และรับคำแนะนำด้านความเร็ว ช่วยให้คุณรู้ว่าคุณกำลังล้าหลัง
Site Search- ช่วยให้คุณเห็นภาพรวมว่าผู้ใช้ค้นหาอย่างไรในไซต์ของคุณสิ่งที่พวกเขามองหาตามปกติและวิธีที่พวกเขามาถึงหน้า Landing Page หนึ่ง ๆ คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งที่พวกเขาค้นหาก่อนที่จะเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณ
Events- เหตุการณ์คือการกระทำของผู้เยี่ยมชมที่มีเนื้อหาซึ่งสามารถติดตามได้อย่างอิสระ ตัวอย่าง - ดาวน์โหลดลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ ฯลฯ
การวิเคราะห์การแปลง
Conversion คือการบรรลุเป้าหมายหรือการทำธุรกรรมโดยผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่นดาวน์โหลดชำระเงินซื้อ ฯลฯ หากต้องการติดตาม Conversion ในการวิเคราะห์คุณต้องกำหนดเป้าหมายและตั้งค่า URL ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้
Goals- เมตริกที่วัดกิจกรรมที่ทำกำไรที่คุณต้องการให้ผู้ใช้ทำ คุณสามารถตั้งค่าให้ติดตามการดำเนินการ ทุกครั้งที่บรรลุเป้าหมาย Conversion จะถูกเพิ่มลงในข้อมูลของคุณ คุณสามารถสังเกตการบรรลุเป้าหมายมูลค่าเส้นทางย้อนกลับและการไหลของเป้าหมาย
Ecommerce- คุณสามารถตั้งค่าการติดตามอีคอมเมิร์ซเพื่อให้ทราบว่าผู้ใช้ซื้ออะไรจากเว็บไซต์ของคุณ ช่วยให้คุณค้นหาประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ประสิทธิภาพการขายธุรกรรมและเวลาซื้อ จากข้อมูลเหล่านี้คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งที่เป็นประโยชน์และสิ่งที่อาจทำให้คุณสูญเสียได้
Multi-channel funnels- ช่องทางหลากหลายแชแนลหรือ MCF รายงานแหล่งที่มาของ Conversion บทบาทของเว็บไซต์บทบาทของผู้อ้างอิงในการแปลงนั้น และสิ่งที่ Slabs ทำเมื่อผู้ใช้ผ่านหน้า Landing Page ไปยัง Conversion ตัวอย่างเช่นผู้ใช้ค้นหาข้อความค้นหาในหน้าการค้นหาของ Google เขาเข้าชมเว็บไซต์ แต่ไม่ได้แปลง ต่อมาเขาพิมพ์ชื่อเว็บไซต์ของคุณโดยตรงและทำการซื้อ กิจกรรมทั้งหมดนี้สามารถติดตามได้บน MCF
Attribution- รูปแบบการระบุแหล่งที่มาให้เครดิตการขายและการแปลงเป็นจุดสัมผัสในเครื่องมือวัด Conversion ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าแพลตฟอร์มหรือกลยุทธ์หรือโมดูลใดดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ สมมติว่ามีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณผ่านโฆษณา AdWords และไม่ได้ทำการซื้อ หนึ่งเดือนต่อมาเขาเยี่ยมชมผ่านทางแพลตฟอร์มโซเชียลและไม่ซื้ออีกครั้ง ครั้งที่สามเขาไปเยี่ยมโดยตรงและกลับใจใหม่ ที่นี่รูปแบบการโต้ตอบสุดท้ายจะให้เครดิตโดยตรงสำหรับ Conversion ในขณะที่รูปแบบการโต้ตอบแรกจะกำหนดเครดิตให้กับสื่อที่ชำระเงิน ด้วยวิธีนี้คุณสามารถวิเคราะห์ได้ว่าโมดูลใดควรให้เครดิตสำหรับ Conversion
Optimizelyเป็นแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อทดสอบและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงและรูปลักษณ์ปัจจุบันของหน้าเว็บของคุณ นอกจากนี้ยังกำหนดว่าจะใช้เค้าโครงใดในที่สุด มันใช้A/B Testing, Multipageและ Multivariate Testing เพื่อปรับปรุงและวิเคราะห์เว็บไซต์ของคุณ
คุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมของ Optimizely คือคุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค คุณเพียงแค่ต้องแทรกโค้ดที่ใช้งานได้จาก Optimizely ใน HTML ของคุณ หลังจากวางแล้วคุณสามารถติดตามสิ่งใดดำเนินการใด ๆ และทำการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในเว็บไซต์ของคุณ
Optimizely มอบฟังก์ชันการดูแลระบบและการจัดการเพื่อให้คุณสร้างบัญชีจัดระเบียบโครงการและทดลองได้ สิ่งอำนวยความสะดวกนี้ช่วยคุณในการติดตามการคลิก Conversion การลงชื่อสมัครใช้ ฯลฯ
คุณได้รับอนุญาตให้เรียกใช้การทดสอบและใช้การผสานรวมแบบกำหนดเองกับอินเทอร์เฟซ Optimizely สิ่งที่คุณต้องการคือ -
ตั้งค่าบัญชีบน Optimizely และเพิ่มสคริปต์ที่สร้างขึ้น
เมื่อคุณทำเสร็จแล้วให้เลือกหน้าทดสอบของคุณ หมายความถึงปัจจัยที่คุณต้องการเรียกใช้การทดสอบ
ตั้งเป้าหมาย. ในการกำหนดเป้าหมายคลิกที่ไอคอนรูปธงที่ด้านบนขวาของหน้าและทำตามคำแนะนำ ตรวจสอบเมตริกที่คุณกำลังมองหา คลิกบันทึก
คุณสามารถสร้างรูปแบบต่างๆด้วยโปรแกรมแก้ไขปกติเช่นการเปลี่ยนข้อความและรูปภาพ
ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบการทดสอบของคุณ คุณต้องทดสอบว่าหน้า Landing Page ใดทำงานได้ดี อะไรคือสิ่งที่ดึงดูดผู้เข้าชม? อัตราตีกลับคืออะไร? ทำความเข้าใจกับสถิติกรองพื้นที่ที่ไม่มีประสิทธิภาพและสรุปการทดสอบ
คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบหลายหน้าโดยใช้โปรแกรมแก้ไขจาวาสคริปต์
Optimizely ช่วยให้คุณเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงและการทดสอบที่กำลังดำเนินการอยู่
KISSmetrics เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เว็บที่มีประสิทธิภาพซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและการโต้ตอบกับผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ เป็นการกำหนดภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณและรวบรวมข้อมูลการได้มาของผู้เยี่ยมชมทุกคน
คุณสามารถใช้บริการนี้ได้ฟรีหนึ่งเดือน หลังจากนั้นคุณสามารถเปลี่ยนไปใช้แผนการชำระเงินที่เหมาะกับคุณได้ KISSmetrics ช่วยในการปรับปรุงการขายโดยการรู้จักผลิตภัณฑ์ที่ละทิ้งรถเข็น ช่วยให้คุณทราบว่าเมื่อใดควรติดตามลูกค้าของคุณโดยการติดตามช่องกิจกรรมของผู้ซื้อซ้ำ
KISSmetrics ช่วยให้คุณระบุสิ่งต่อไปนี้ -
- ขนาดรถเข็น
- อัตรา Conversion ของหน้า Landing Page
- กิจกรรมของลูกค้าบนพอร์ทัลของคุณ
- คะแนนตีกลับของลูกค้า
- รถเข็นสินค้าที่ถูกทิ้ง
- เกิดลูกค้าก่อนตัดสินใจซื้อ
- มูลค่าตลอดอายุของลูกค้า ฯลฯ
สรุป KISSmetrics
ทำให้คุณมีลูกค้ามากขึ้นโดยไม่ปล่อยให้คุณสูญเสียผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและรักษาความภักดีต่อแบรนด์
ช่วยให้คุณสามารถตัดสินการตัดสินใจของคุณว่าคุณกำลังเล่นอยู่ตรงไหน
ช่วยให้คุณระบุข้อมูลและแนวโน้มซึ่งมีส่วนช่วยในการหาลูกค้า
คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ KISSmetrics
- ความสามารถในการติดตามช่องทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ
- ดูว่าผู้ใช้ใช้เวลาเท่าใดในการทำ Conversion
- กำหนดระดับที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับไซต์ของคุณ
- แดชบอร์ดที่สะดวก คุณไม่จำเป็นต้องวิ่งไปรอบ ๆ เพื่อค้นหาตัวเลข
การติดตั้ง
เพียงลงทะเบียนบัญชีและปรับแต่งตามนั้น
การติดตาม
เพิ่มข้อมูลโค้ด java ใต้แท็ก <head> ของซอร์สโค้ดของเว็บไซต์ของคุณ
การตั้งค่าเหตุการณ์
โดยค่าเริ่มต้น KISSmetrics จะตั้งค่าสองเหตุการณ์สำหรับคุณ - visited site และ search engine hit. หากต้องการเพิ่มกิจกรรมเพิ่มเติมคลิกที่new eventเพิ่มแอตทริบิวต์และบันทึกชื่อเหตุการณ์
การตั้งค่าเมตริก
คลิกที่สร้างเมตริกใหม่ เลือกประเภทเมตริกของคุณจากรายการ ตั้งชื่อเมตริกคำอธิบายและเหตุการณ์ บันทึกเมตริก
กำหนด Conversion
กำหนด Conversion ของคุณและติดตาม เลือกnumber of times event happened. ตั้งชื่อเมตริกและคำอธิบายและเลือกเหตุการณ์ บันทึกเมตริกอีกครั้ง
KISSmetrics สามารถติดตามหน้าเว็บแอพมือถือเว็บบนมือถือแอพ Facebook และสามารถผสมผสานข้อมูลทั้งหมดให้เป็นหนึ่งเดียว คุณไม่จำเป็นต้องใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่หลากหลาย
Crazy Egg เป็นแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ออนไลน์ที่ให้เครื่องมือติดตามการมองเห็นแก่คุณ มันสร้างheatmapsโดยพิจารณาจากตำแหน่งที่ผู้คนคลิกบนเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้นจึงช่วยให้คุณทราบว่าควรโฟกัสที่จุดใด ช่วยให้คุณกรองข้อมูลจากผู้อ้างอิง 15 อันดับแรกข้อความค้นหาระบบปฏิบัติการ ฯลฯ
ในการใช้ Crazy Egg โค้ด JavaScript ชิ้นเล็ก ๆ จะต้องวางไว้บนหน้าเว็บไซต์ของคุณ
เมื่อโค้ดอยู่บนไซต์ของคุณ Crazy Egg จะติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ เซิร์ฟเวอร์ของคุณจะสร้างรายงานที่แสดงให้คุณเห็นการคลิกบนหน้าที่คุณกำลังติดตาม คุณสามารถตรวจสอบรายงานในแดชบอร์ดภายในพื้นที่ของสมาชิกในไซต์ Crazy Egg การตั้งค่า Crazy Egg เป็นงานที่ง่ายและรวดเร็ว
ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณในสี่วิธีที่แตกต่างกัน -
Heatmaps- ให้ภาพที่ชัดเจนว่าผู้เยี่ยมชมที่คลิกบนเพจของคุณที่ไหน ที่คุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงการแปลง
Scrollmaps- ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความยาวที่ผู้คนเลื่อนลงมาบนหน้าเว็บของคุณ ด้วย Crazy Egg คุณสามารถมั่นใจได้ว่าผู้คนออกจากเพจของคุณที่ไหนและจะถือไว้ที่ใดและจะเพิ่มที่ไหนเพื่อให้ถือได้นานขึ้น
Overlay Tool- ให้รายงานซ้อนทับจำนวนคลิกที่เกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของคุณ คุณอาจจะได้รับข้อมูลเพิ่มเติม
Confetti- Confetti แยกการคลิกสำหรับคุณโดยแบ่งกลุ่มตามแหล่งที่มาการอ้างอิงข้อความค้นหา ฯลฯ ตอนนี้คุณรู้ที่มาของการคลิกของคุณแล้วดังนั้นคุณจึงค้นพบแหล่งที่มาของการเข้าชม เพิ่มความพยายามที่นั่นและคุณจะได้รับการเข้าชมและรายได้เพิ่มขึ้น
การติดตั้ง
ใส่โค้ด JavaScript ในซอร์สโค้ดของเว็บไซต์ของคุณ Crazy Egg จะติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้โดยค่าเริ่มต้น เซิร์ฟเวอร์สร้างรายงานเพื่อให้คุณดู ตั้งค่าแดชบอร์ดเพื่อตรวจสอบรายงาน
คุณต้องหาเมตริกหลักสองสามอย่างสำหรับธุรกิจของคุณ คุณมีเว็บไซต์และมีรหัสติดตามอยู่ในนั้น ตอนนี้คุณต้องแน่ใจว่าคุณกำลังจะวัดอะไร การวิเคราะห์อาจช่วยให้คุณรักษาลูกค้าไว้ได้
สิ่งที่ต้องวัด
ผู้ชม
Pageviews- Pageviews คือจำนวนการดูเพจ สามารถดูหน้าเว็บได้หลายหน้าในเซสชันเดียว หากมีการปรับปรุงการดูหน้าเว็บจะส่งผลโดยตรงต่อรายได้ของ AdSense และเวลาเฉลี่ยบนเว็บไซต์
Bounce rate- อัตราตีกลับสะท้อนให้เห็นถึงเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมที่กลับมาหลังจากเข้าชมเว็บไซต์ของคุณเพียงหน้าเดียวเท่านั้น ช่วยให้คุณทราบว่ามีผู้เยี่ยมชมจำนวนเท่าใด หากอัตราตีกลับของเว็บไซต์เพิ่มขึ้นผู้ดูแลเว็บก็น่าเป็นห่วง
Pages per session- เพจ / เซสชันคือจำนวนหน้าที่ท่องในเซสชันเดียว ตัวอย่างเช่นผู้ใช้เข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณและท่อง 3 หน้าจากนั้นหน้าเว็บไซต์ / เซสชันคือ 3
Demographic info- ข้อมูลประชากรแสดงอายุและเพศ ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลประชากรคุณสามารถค้นหาเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมชาย / หญิงที่มาที่เว็บไซต์ของคุณ การวิเคราะห์อัตราส่วนของข้อมูลนี้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์ตามเพศได้ ข้อมูลกลุ่มอายุช่วยให้คุณทราบเปอร์เซ็นต์ของกลุ่มอายุที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้นคุณสามารถกำหนดกลยุทธ์สำหรับผู้เข้าชมกลุ่มอายุที่มีเปอร์เซ็นต์สูงสุดได้
Devices- ข้อมูลนี้แสดงข้อมูลอุปกรณ์ ในข้อมูลอุปกรณ์คุณสามารถค้นหาจำนวนเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่มาจากอุปกรณ์เคลื่อนที่จำนวนมาจากเดสก์ท็อปจำนวนมาจากแท็บเล็ต ฯลฯ หากการเข้าชมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มีมากคุณจะต้องทำให้เว็บไซต์ของคุณตอบสนอง
การเข้าซื้อกิจการ
Traffic sources- ในการได้มาคุณต้องตรวจสอบแหล่งที่มาของการเข้าชมทั้งหมด แหล่งที่มาที่สำคัญของการเข้าชม ได้แก่ -
Organic traffic คือปริมาณการใช้งานที่มาจากเครื่องมือค้นหาทั้งหมด (Google, Yahoo, Bing ... )
Social traffic คือการเข้าชมที่มาจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทั้งหมด (เช่น - Facebook, Twitter, Google+, ... )
Referral traffic คือการเข้าชมที่มาจากที่เว็บไซต์ของคุณเชื่อมโยง
Direct trafficคือการเข้าชมที่มาที่เว็บไซต์ของคุณโดยตรง ตัวอย่างเช่นการพิมพ์ url ของเว็บไซต์คลิกลิงก์ของเว็บไซต์ที่ระบุในอีเมลเป็นต้น
Source/Medium - เมตริกนี้ช่วยให้คุณทราบถึงแหล่งที่มาจากที่ที่คุณได้รับการเข้าชม (Google, Yahoo, Bing, Direct, Facebook ... )
เนื้อหาไซต์
Landing pages- หน้า Landing Page คือหน้าที่ผู้เยี่ยมชมเข้ามาก่อน (โดยปกติหน้าแรกของเว็บไซต์คือหน้า Landing Page) ด้วยความช่วยเหลือของเมตริกนี้คุณสามารถค้นหาหน้าแรกสุดของเว็บไซต์ได้ เมื่อใช้เมตริกนี้คุณสามารถวิเคราะห์ได้ว่ามีกี่หน้าที่มีการเข้าชมเว็บไซต์ 50% หรือมากกว่านั้น ดังนั้นคุณสามารถค้นหาได้อย่างง่ายดายว่าเนื้อหาประเภทใดเหมาะกับคุณ นอกจากนี้จากการวิเคราะห์นี้คุณสามารถวางแผนกลยุทธ์เนื้อหาถัดไปได้
Site speed- ความเร็วไซต์คือเมตริกที่ใช้ในการตรวจสอบเวลาของหน้าเว็บ (เวลาในการโหลดหน้าเว็บโดยเฉลี่ย) เมื่อใช้เมตริกนี้คุณจะพบว่าหน้าใดใช้เวลาโหลดมากกว่าจำนวนหน้ามีเวลาในการโหลดสูงเป็นต้น
แหล่งข้อมูลเป็นเพียงไฟล์ที่สร้างบน DBM หรือฟีด วัตถุประสงค์ของการรักษาแหล่งข้อมูลคือการห่อหุ้มข้อมูลทั้งหมดไว้ในกองเดียวและซ่อนจากผู้ใช้เช่นบัญชีเงินเดือนสินค้าคงคลังเป็นต้น
บันทึกเซิร์ฟเวอร์
ไฟล์บันทึกจะแสดงรายการการกระทำที่เกิดขึ้น พวกเขาเก็บรักษาไฟล์สำหรับทุกคำขอที่เรียกเช่นแหล่งที่มาของผู้เยี่ยมชมการดำเนินการต่อไปเป็นต้น
บันทึกเซิร์ฟเวอร์เป็นไฟล์ข้อความธรรมดาที่บันทึกกิจกรรมบนเซิร์ฟเวอร์ มันถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและดูแลโดยข้อมูลของเซิร์ฟเวอร์ ด้วยความช่วยเหลือของไฟล์บันทึกเซิร์ฟเวอร์คุณสามารถค้นหารายละเอียดกิจกรรมของเว็บไซต์ / เพจ ในแผ่นกิจกรรมคุณสามารถค้นหาข้อมูลด้วยที่อยู่ IP เวลา / วันที่และหน้า ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประเภทของเบราว์เซอร์ประเทศและที่มา ไฟล์เหล่านี้มีไว้สำหรับผู้ดูแลเว็บเท่านั้นไม่ใช่สำหรับผู้ใช้เว็บไซต์ สถิติที่จัดเตรียมโดยบันทึกของเซิร์ฟเวอร์ใช้เพื่อตรวจสอบรูปแบบการเข้าชมที่แบ่งกลุ่มตามวันสัปดาห์หรือผู้อ้างอิง
ข้อมูลผู้เยี่ยมชม
ข้อมูลของผู้เยี่ยมชมจะแสดงการเข้าชมทั้งหมดของเว็บไซต์ สามารถคำนวณได้จากเครื่องมือวิเคราะห์เว็บใด ๆ ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลผู้เยี่ยมชมคุณสามารถวิเคราะห์การปรับปรุงเว็บไซต์ของคุณและสามารถอัปเดตเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้ อาจประกอบด้วย -
- มุมมองระดับบนสุดของเมตริก
- อายุและเพศของผู้เยี่ยมชม
- พฤติกรรมของผู้ใช้สถานที่ตั้งและความสนใจ
- เทคโนโลยีที่ใช้เช่นเบราว์เซอร์และระบบปฏิบัติการ
- รายละเอียดเว็บไซต์ของคุณบนอุปกรณ์อื่นที่ไม่ใช่เดสก์ท็อป
- กระแสผู้ใช้
สถิติของเครื่องมือค้นหา
สถิติของเครื่องมือค้นหาแสดงข้อมูลที่ได้มาจากการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง (ดังแสดงในภาพด้านล่าง) หากการเข้าชมของเครื่องมือค้นหาของเว็บไซต์ดีขึ้นแสดงว่าอันดับการค้นหาเว็บไซต์สำหรับคีย์เวิร์ดหลักดีขึ้น ข้อมูลนี้ยังช่วยให้คุณ -
- ค้นหาคำหลักที่สร้างรายได้และคำหลักที่ผู้เข้าชมพิมพ์ลงในเครื่องมือค้นหา
- เครื่องมือค้นหาที่แตกต่างกันมีผลต่อข้อมูลของคุณอย่างไร
- จุดที่คุณล้าหลังและจุดที่คุณต้องโฟกัส
ช่องทางการแปลง
ช่องทาง Conversion คือเส้นทางที่เป้าหมาย (การซื้อผลิตภัณฑ์ทำแบบฟอร์มลูกค้าเป้าหมายการส่งแบบฟอร์มติดต่อบริการ ฯลฯ ) เสร็จสมบูรณ์ เป็นชุดของขั้นตอนที่ครอบคลุมโดยผู้เข้าชมที่จะกลายเป็นลูกค้า มีคำอธิบายอยู่ในภาพ“ Bertus Engelbrecht's” ตามที่ระบุด้านล่าง หากมีผู้เยี่ยมชมจำนวนมากขึ้นออกจากเว็บไซต์โดยไม่มีการซื้อใด ๆ คุณสามารถใช้ช่องทางการแปลงเพื่อวิเคราะห์สิ่งต่อไปนี้ -
ทำไมพวกเขาถึงออกจากเว็บไซต์?
เส้นทาง Conversion มีปัญหาหรือไม่
มีลิงก์เสียในเส้นทาง Conversion หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ไม่ทำงานในเส้นทาง Conversion หรือไม่
ช่องทางการแปลงช่วยให้คุณเห็นภาพด้านต่อไปนี้ในรูปแบบของกราฟิก -
- อุปสรรคที่ผู้ใช้เผชิญก่อนที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใส
- ที่พฤติกรรมทางอารมณ์ของผู้ใช้เปลี่ยนแปลง
- จุดบกพร่องทางเทคนิคที่สร้างความรำคาญให้กับลูกค้า
การแบ่งกลุ่มคือกระบวนการที่แยกข้อมูลเพื่อค้นหารายการที่ดำเนินการได้ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถจัดหมวดหมู่ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมดของคุณเป็นกลุ่มเดียวสำหรับ "ประเทศ" และอีกกลุ่มสำหรับเมืองหนึ่ง ๆ
สำหรับผู้ใช้คุณสามารถกำหนดให้กลุ่มเป็นกลุ่มที่ซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ ผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณเท่านั้นและในทำนองเดียวกัน ในระหว่างรีมาร์เก็ตติ้งคุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมเหล่านั้นได้ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มนี้
การแบ่งส่วนข้อมูล
การแบ่งกลุ่มข้อมูลมีประโยชน์มากในการวิเคราะห์การเข้าชมเว็บไซต์ ในการวิเคราะห์คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของการเข้าชมด้วยความช่วยเหลือของการแบ่งกลุ่ม ภาพต่อไปนี้แสดงวิธีเพิ่มกลุ่มใน Google Analytics
สำหรับเว็บไซต์คุณสามารถแบ่งกลุ่มการเข้าชมทั้งหมดตามการได้มาเป้าหมายและช่องทาง ต่อไปนี้เป็นประเภทของการแบ่งส่วนการได้มา -
Organic Traffic- แสดงเฉพาะการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองของเว็บไซต์ คุณสามารถค้นหาว่าเครื่องมือค้นหาใด (Google, Yahoo, Bing, Baidu, Aol และอื่น ๆ ) ที่เหมาะกับคุณ ด้วยความช่วยเหลือของการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองคุณยังสามารถค้นหาคำหลักอันดับต้น ๆ ที่ส่งการเข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณ
Referrals Traffic- ส่วนนี้แสดงการเข้าชมจากการอ้างอิงทั้งหมดของเว็บไซต์ ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มนี้คุณจะพบเว็บไซต์อ้างอิงอันดับต้น ๆ ที่ส่งการเข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณ
Direct Traffic - กลุ่มนี้ช่วยให้คุณค้นหาการเข้าชมที่เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณโดยตรง
Social Traffic- ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มโซเชียลคุณสามารถวิเคราะห์การเข้าชมโซเชียลได้ คุณได้รับการเข้าชมจากโซเชียลมีเดียมากแค่ไหน? ในโซเชียลมีเดียแพลตฟอร์มใด (Facebook, G +, Twitter, Pinterest, Stumbleupon, Reddit ฯลฯ ) กำลังส่งการเข้าชมไปยังเว็บไซต์ของคุณ ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มนี้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์โซเชียลมีเดียในอนาคตได้ ตัวอย่างเช่นหาก Facebook ส่งการเข้าชมสูงสุดมายังเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถปรับปรุงความถี่ในการโพสต์ Facebook ของคุณได้
Paid Traffic - ส่วนการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่ายจะจับการเข้าชมผ่านช่องทางแบบชำระเงิน (Google AdWords, โฆษณา Twitter ...
การวิเคราะห์โดยใช้การแบ่งกลุ่ม
เมื่อคุณทำกลุ่มเสร็จแล้ว (รวบรวมข้อมูลจากกลุ่ม) ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์ การวิเคราะห์เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการค้นหารายการที่ดำเนินการได้จากข้อมูล
ตัวอย่าง
มาทำแผนที่สำหรับการวิเคราะห์กัน
เดือน | ม.ค. | ก.พ. | มี.ค. | เมษายน | อาจ | มิถุนายน | กรกฎาคม | ส.ค. | ก.ย. |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
โดยธรรมชาติ | 40K | 42K | 40K | 43 พัน | 45K | 47K | 57 พัน | 54 พัน | 60K |
ผู้อ้างอิง | 5K | 4K | 5K | 4K | 6K | 5K | 4K | 3K | 4K |
สังคม | 1 พัน | 1 พัน | 2K | 4K | 2K | 3K | 5K | 5K | 4K |
การวิเคราะห์
จากตารางด้านบนคุณจะเห็นว่าการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองของคุณเพิ่มขึ้น (เพิ่มขึ้น 20k ใน 9 เดือน) ปริมาณการอ้างอิงกำลังลดลง การรับส่งข้อมูลทางโซเชียลก็ดีขึ้นเช่นกัน (1k ถึง 4k)
ค้นหาหน้าเว็บที่ส่งการเข้าชมแบบอินทรีย์ วิเคราะห์พวกเขา
ค้นหาว่าแพลตฟอร์มโซเชียลใดที่เหมาะกับคุณ
ดำเนินการได้
เพิ่มหน้าใหม่ตามหน้าผู้ส่งการเข้าชมทั่วไป
มุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ส่งการเข้าชมสูงสุด
ค้นหาสาเหตุที่การเข้าชมการอ้างอิงของคุณลดลง ลิงก์ใด ๆ ถูกลบออกจากเว็บไซต์ซึ่งส่งการเข้าชมก่อนหน้านี้หรือไม่
แดชบอร์ดเป็นอินเทอร์เฟซที่แสดงสถานะกราฟิกของแนวโน้มของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักทางธุรกิจของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและชาญฉลาด ช่วยให้คุณสามารถมองเห็นข้อมูลสำคัญที่สามารถห่อหุ้มไว้ในพื้นที่เดียวเพื่อให้คุณตรวจสอบได้อย่างรวดเร็ว
การใช้งานแดชบอร์ด
ในการวิเคราะห์ของ Google คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดตามความต้องการของคุณ แดชบอร์ดใช้สำหรับค้นหาข้อมูล ด้วยความช่วยเหลือของแดชบอร์ดคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ในแดชบอร์ดคุณต้องสร้างวิดเจ็ตตามความต้องการของคุณ
ภาพต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างแดชบอร์ด -
ประเภทของแดชบอร์ด
คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดตามความต้องการของคุณ ต่อไปนี้เป็นประเภทหลักของแดชบอร์ด -
- แดชบอร์ด SEO แดชบอร์ดเนื้อหา
- แดชบอร์ดเนื้อหา
- แดชบอร์ดประสิทธิภาพเว็บไซต์
- แดชบอร์ดภาพรวมแบบเรียลไทม์
- แดชบอร์ดอีคอมเมิร์ซ
- แดชบอร์ดโซเชียลมีเดีย
- แดชบอร์ด PPC
ในทุกแดชบอร์ดคุณต้องสร้างวิดเจ็ต วิดเจ็ตเป็นรูปแบบกราฟิกหรือตัวเลข
ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการสร้างแดชบอร์ดสำหรับ SEO คุณต้องสร้างวิดเจ็ตสำหรับการเข้าชมทั้งหมดสำหรับการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองสำหรับคำหลักเป็นต้นคุณสามารถวิเคราะห์เมตริกเหล่านี้ด้วยความช่วยเหลือของแดชบอร์ด SEO
หากคุณต้องการสร้างแดชบอร์ดสำหรับประสิทธิภาพของเว็บไซต์คุณต้องสร้างวิดเจ็ตสำหรับค่าเฉลี่ยของเว็บไซต์ เวลาในการโหลดหน้าเว็บเวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์เว็บไซต์เวลาในการโหลดหน้าสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และตรวจสอบเวลาโหลดหน้าตามเบราว์เซอร์ ด้วยความช่วยเหลือของวิดเจ็ตเหล่านี้คุณสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์ได้อย่างง่ายดาย
เมตริกสำหรับทุกแดชบอร์ด
Search Engine Optimization (SEO) - การเข้าชมที่เกิดขึ้นเองการเข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมดคำหลักที่ใช้ในการค้นหาทั่วไปหน้า Landing Page ยอดนิยม ฯลฯ
Content - ในแดชบอร์ดเนื้อหาคุณต้องตรวจสอบการเข้าชมสำหรับส่วนบล็อกการแปลงโดยบล็อกโพสต์และหน้า Landing Page ยอดนิยมโดยออก
Website Performance Dashboard- เฉลี่ย เวลาในการโหลดเพจ, เวลาในการโหลดเพจบนอุปกรณ์เคลื่อนที่, เวลาโหลดเพจตามเบราว์เซอร์และเวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์เว็บไซต์
Real Time Overview Dashboard- ในภาพรวมแบบเรียลไทม์คุณสามารถตั้งค่าวิดเจ็ตสำหรับการรับส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์แหล่งที่มาของการเข้าชมแบบเรียลไทม์และหน้า Landing Page ของการจราจรแบบเรียลไทม์
Ecommerce Dashboard - ในการเข้าชมทั้งหมดของอีคอมเมิร์ซการเชื่อมโยงไปถึงตามผลิตภัณฑ์และการขายโดยรวมตามผลิตภัณฑ์
Social Media Dashboard - ในการเข้าชมโซเชียลมีเดียโดยช่องทางโซเชียลมีเดียการขายโดยโซเชียลมีเดียเนื้อหาที่แชร์บนโซเชียลมากที่สุด
PPC dashboard - ในแดชบอร์ดจ่ายต่อคลิก (PPC) คุณต้องรวมคลิกการแสดงผล CTR คลิกที่ทำให้เกิด Conversion ฯลฯ
Conversion คือการที่ผู้ใช้เข้าชมเพจของคุณและดำเนินการเช่นซื้อสมัครดาวน์โหลด ฯลฯ
เป้าหมาย
เป้าหมายถูกใช้ในการวิเคราะห์เพื่อติดตามความสำเร็จของการกระทำที่เฉพาะเจาะจง ด้วยความช่วยเหลือของเป้าหมายคุณสามารถวัดอัตราความสำเร็จได้ เป้าหมายมีการวัดผลแตกต่างกันในอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่นในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซคุณสามารถวัดผลเป้าหมายเมื่อสินค้าขายได้ ใน บริษัท ซอฟต์แวร์คุณสามารถวัดผลเป้าหมายเมื่อมีการขายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ ใน บริษัท การตลาดเป้าหมายจะถูกวัดเมื่อกรอกแบบฟอร์มการติดต่อ
ประเภทของเป้าหมาย
เป้าหมายสามารถแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆดังต่อไปนี้ -
Destination Goal- เป้าหมายปลายทางใช้เพื่อค้นหาการดูหน้าเว็บของเว็บไซต์ ใส่ URL ปลายทางในฟิลด์ปลายทางเพื่อบรรลุเป้าหมายของคุณ
Duration Goal- คุณสามารถวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ด้วยความช่วยเหลือของเป้าหมายระยะเวลา คุณสามารถระบุชั่วโมงนาทีและฟิลด์ที่สองเพื่อหาจำนวนเป้าหมายได้ หากผู้ใช้ใช้เวลาบนหน้าเว็บนานกว่านั้นแสดงว่าเป้าหมายนั้นสำเร็จ
Event Goals- คุณสามารถวัดการโต้ตอบของผู้ใช้กับกิจกรรมของคุณบนไซต์ เรียกว่าเป็นเป้าหมายของงาน คุณต้องมีอย่างน้อยหนึ่งเหตุการณ์เพื่อสร้างเป้าหมายนี้
Pages/session Goal- คุณสามารถวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ด้วยเพจ / เป้าหมายเซสชัน ขั้นแรกคุณต้องระบุจำนวนหน้าที่มีการเปิด / เซสชันนับเป็นเป้าหมายที่เสร็จสมบูรณ์ จากนั้นด้วยความช่วยเหลือของเมตริกเป้าหมายคุณสามารถวิเคราะห์จำนวนเป้าหมายที่ทำสำเร็จ
ช่องทาง
ช่องทางคือขั้นตอนในการบรรลุเป้าหมายของคุณ ด้วยความช่วยเหลือของช่องทางคุณสามารถตรวจสอบขั้นตอนการบรรลุเป้าหมายของคุณได้ สมมติว่าสำหรับ บริษัท อีคอมเมิร์ซการขายผลิตภัณฑ์คือการบรรลุเป้าหมาย ดังนั้นช่องทางคือขั้นตอนในการซื้อผลิตภัณฑ์นั้น หากผู้เยี่ยมชมส่วนใหญ่ออกจากเว็บไซต์หลังจากซื้อสินค้าแล้วคุณต้องตรวจสอบว่าเหตุใดผู้ใช้จึงออกจากเว็บไซต์ มีปัญหาเกี่ยวกับส่วนรถเข็นหรือไม่? ซึ่งสามารถช่วยคุณปรับปรุงประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์หรือขั้นตอนในการขายผลิตภัณฑ์
ช่องทางหลากหลายแชแนล
รายงานช่องทางหลากหลายแชแนล (MCF) แสดงให้เห็นว่าช่องทางการตลาดของคุณทำงานร่วมกันอย่างไร รายงาน MCF แสดงจำนวน Conversion ที่เกิดขึ้นและช่องทางใด ในรายงาน MCF คุณสามารถค้นหาข้อมูลต่อไปนี้ -
Assisted Conversion - ใน Conversion ที่ได้รับการสนับสนุนคุณจะพบว่าแชแนลใดช่วยให้เกิด Conversion ได้มากที่สุด
Top Conversion Path - รายงานเส้นทาง Conversion ยอดนิยมแสดงภาพต่อไปนี้
ในภาพด้านบนคุณจะเห็นว่าการค้นหาทั่วไป>> โดยตรงมี Conversion 11 รายการ หมายความว่าผู้ใช้โต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณก่อนผ่านการค้นหาทั่วไป หลังจากนั้นเขา / เธอมาที่เว็บไซต์โดยตรงและทำการซื้อ ดังนั้นด้วยความช่วยเหลือของรายงานนี้คุณสามารถวิเคราะห์เส้นทาง Conversion ยอดนิยมของคุณเพื่อปรับปรุงช่องทางของคุณได้อย่างง่ายดาย
คุณต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกเพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของลูกค้าบนเว็บไซต์ของคุณ ไม่มีอะไรใหม่ในนั้น สิ่งที่เปลี่ยนแปลงเกมคือเทรนด์การวิเคราะห์ที่เกิดขึ้นใหม่ในโซเชียลมีเดียอีคอมเมิร์ซและมือถือเนื่องจากสิ่งเหล่านี้เป็นตัวเปลี่ยนเกมใหม่ในโลกดิจิทัล
การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย
Social Media Analytics ประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและวิเคราะห์เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจ ให้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพเพื่อเปิดเผยความรู้สึกในแหล่งข้อมูลออนไลน์ คุณมีแนวโน้มที่จะควบคุม Social Media Analytics เพื่อทำนายพฤติกรรมของลูกค้าค้นหารูปแบบและแนวโน้มและตัดสินใจอย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุงชื่อเสียงบนโลกออนไลน์ Social Media Analytics ยังให้คุณระบุผู้มีอิทธิพลหลักภายในช่องทางเครือข่ายที่เฉพาะเจาะจง เครื่องมือวิเคราะห์โซเชียลมีเดียยอดนิยมบางส่วนมีการกล่าวถึงด้านล่าง
Google Social Analytics
เป็นเครื่องมือฟรีที่ให้คุณเพิ่มผลลัพธ์โซเชียลมีเดียในรายงานการวิเคราะห์ของคุณ คุณได้รับรู้ว่ามีอะไรอยู่ในอากาศเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ จำนวนคนที่โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณผ่านโซเชียลมีเดียและจำนวนคนที่ชอบและแบ่งปันเนื้อหาของคุณ
ผลรวมทั้งหมด
มันรวม Twitter, Facebook และ Google Plus ไว้ในแดชบอร์ดเดียวเพื่อให้คุณเห็นมุมมองโดยรวมของสิ่งที่ผู้คนพูดถึงคุณบนโซเชียลมีเดีย
ข้อมูลเชิงลึกของ Facebook
Facebook มีบทบาทสำคัญในแคมเปญการตลาดของคุณ คุณต้องทำความคุ้นเคยกับข้อมูล Facebook เพื่อทำเครื่องหมายธง คุณต้องตั้งค่าเพจสำหรับธุรกิจของคุณเพื่อรับข้อมูลเชิงลึก จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่เยี่ยมชมเพจของคุณเห็นโพสต์ของคุณชอบเพจของคุณและแชร์มัน (ดังแสดงในภาพต่อไปนี้)
Twitter Analytics
Twitter Analytics แสดงจำนวนการแสดงผลแต่ละทวีตสถานะการมีส่วนร่วมของคุณเป็นอย่างไรและเมื่อใดที่คุณอยู่ในจุดสูงสุด (ดูภาพด้านล่าง)
การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ
เจ้าของธุรกิจต้องอยู่รอดและประสบความสำเร็จท่ามกลางการแข่งขันที่ยากลำบาก พวกเขาต้องกลายเป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ยิ่งใหญ่เพื่อที่จะอยู่รอดในตลาด นี่คือจุดที่การวิเคราะห์เว็บมีบทบาทสำคัญ
การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซช่วยให้คุณทราบถึงการได้มาของลูกค้าพฤติกรรมของผู้ใช้และ Conversion ใน Google Analytics คุณสามารถรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับปริมาณการขายผลิตภัณฑ์ที่มีรายได้และแหล่งที่มาของ Conversion ที่เกิดขึ้น คุณต้องเก็บข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อค้นหาว่าธุรกิจของคุณอยู่ที่ใดและเพื่อเพิ่มยอดขายอีคอมเมิร์ซสร้างโอกาสในการขายและเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์
การวิเคราะห์มือถือ
โทรศัพท์มือถือกลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดในรอบสองทศวรรษที่ผ่านมา มันเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนสื่อสารและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ สิ่งนี้นำไปสู่การตลาดที่ขับเคลื่อนโดยแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่
แอพมือถือพิสูจน์แล้วว่าเข้าถึงและมีส่วนร่วมได้ง่าย ผู้ดูแลเว็บและผู้ทำธุรกิจออนไลน์จำเป็นต้องรับการสนับสนุนแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อทำให้วิธีการของพวกเขาสมบูรณ์แบบ เมื่อคุณสร้างแอปมือถือเสร็จแล้วคุณจะต้องได้ผู้ใช้ใหม่มีส่วนร่วมกับพวกเขาและสร้างรายได้ สำหรับสิ่งนี้คุณต้องมีการวิเคราะห์มือถือ ช่วยให้นักการตลาดวัดผลแอปได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น -
- มีคนใช้แอปของคุณกี่คน
- วิธีเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้
- วิธีการจัดลำดับความสำคัญ
- ระบบปฏิบัติการใดที่ควรมุ่งเน้น
- วิธีแสดงภาพเส้นทางการนำทาง ฯลฯ
การทดสอบ A / B หรือ split testingคือการเปรียบเทียบระหว่างสองรูปแบบของแง่มุมหนึ่งเช่นหน้าเว็บสองเวอร์ชัน มันเหมือนกับการทำการทดลองระหว่างสองหน้าขึ้นไปพร้อมกันเพื่อค้นหาว่าหน้าใดมีศักยภาพในการแปลงมากกว่า
ตัวอย่างเช่นเว็บไซต์ e-Commerce ใช้การทดสอบ A / B กับผลิตภัณฑ์เพื่อค้นหาว่าผลิตภัณฑ์ใดมีศักยภาพในการสร้างรายได้เพิ่มขึ้น ตัวอย่างที่สองคือตัวจัดการแคมเปญ AdWords เรียกใช้โฆษณาสองรายการสำหรับแคมเปญเดียวกันเพื่อให้ทราบว่าโฆษณาใดทำงานได้ดี
การทดสอบ A / B ช่วยให้คุณดึงข้อมูลการเข้าชมที่มีอยู่ออกมาได้มากขึ้น คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A / B ในหัวข้อข่าวโฆษณาคำกระตุ้นการตัดสินใจลิงก์รูปภาพหน้า Landing Page ฯลฯ ...
ในการวิเคราะห์ของ Google เราสามารถตั้งค่าการรายงานอัตโนมัติได้ หากเราต้องการให้ทุกวันจันทร์รายงานที่มีหน้า Landing Page 10 อันดับแรกของเว็บไซต์จากนั้นในส่วนอีเมลเราสามารถตั้งค่ารายงานที่ส่งไปยังผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติ
คำอธิบายประกอบ
ด้วยความช่วยเหลือของคำอธิบายประกอบเราสามารถค้นหาว่างานใดเสร็จสิ้นในวันที่ใด เราสามารถใส่คำอธิบายประกอบการอัปเดตใน Google Analytics สมมติว่าการอัปเดตการค้นหาของ Google มาถึงในวันที่ 21 มีนาคมจากนั้นเราสามารถใส่คำอธิบายประกอบในวันที่ 21 มีนาคมเป็นการอัปเดตของ Google คำอธิบายประกอบช่วยให้เราพบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง
การรายงานที่ดำเนินการได้เป็นส่วนสุดท้ายของการวิเคราะห์การวิเคราะห์ เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลเสร็จแล้วขั้นตอนต่อไปคือการรายงานที่ดำเนินการได้ กราฟิกของข้อมูลช่วยในการเขียนจุดที่นำไปปฏิบัติได้ พยายามสร้างกราฟที่แสดงแนวโน้มข้อมูลเสมอเพราะภาพแสดงข้อมูลมากกว่าข้อความธรรมดา
จะจัดทำรายงานที่นำไปปฏิบัติได้อย่างไร?
สมมติว่าเรามีข้อมูลต่อไปนี้สำหรับ บริษัท อีคอมเมิร์ซ -
ประเทศ | สหรัฐอเมริกา | สหราชอาณาจักร | แคนาดา | ออสเตรเลีย | ประเทศจีน | อินเดีย |
---|---|---|---|---|---|---|
ขายสินค้า | 200 | 100 | 135 | 120 | 160 | 155 |
งบประมาณที่ใช้ไป
ประเทศ | สหรัฐอเมริกา | สหราชอาณาจักร | แคนาดา | ออสเตรเลีย | ประเทศจีน | อินเดีย |
---|---|---|---|---|---|---|
งบประมาณที่ใช้ใน $ | 10K | 9 พัน | 8K | 9 พัน | 8K | 5K |
จุดที่สามารถดำเนินการได้
ประเทศที่สร้างรายได้สูงสุดคือ USA เพิ่มงบประมาณให้ USA
อินเดียมีศักยภาพสูง หากเราเพิ่มงบประมาณเป็นสองเท่าเราก็สามารถสร้างรายได้ที่ดี (จากอินเดีย)
จีนกำลังทำได้ดี เราสามารถเพิ่มงบประมาณให้จีนได้ด้วย
สหราชอาณาจักรไม่ได้อยู่ในอันดับต้น ๆ ดังนั้นหยุดใช้เงินที่นั่นหรือหาเทคนิคใหม่ ๆ เพื่อปรับปรุงการขาย
แคนาดาและออสเตรเลียต้องการการปรับปรุง ลองสำหรับกลุ่มถัดไป หากคุณพบข้อมูลเดียวกันในกลุ่มถัดไปให้หยุดใช้จ่ายเงินที่นั่นด้วย
เราได้แสดงชุดคำศัพท์ที่ควรคุ้นเคยขณะทำการวิเคราะห์เว็บ -
Benchmarking - บริการที่ให้มุมมองว่าเว็บไซต์ของคุณมีประสิทธิภาพแตกต่างจากที่อื่นอย่างไร
Bounce Rate - จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ออกโดยไม่ได้สำรวจหน้าเว็บของคุณ
Click - การกระทำของการคลิกบนหน้าเว็บของคุณ
Conversion - การแปลงจะเกิดขึ้นเมื่อเป้าหมายสำเร็จเช่นการซื้อการลงทะเบียนการดาวน์โหลด ฯลฯ
Direct Traffic - การเข้าชมที่มาโดยตรงบนเว็บไซต์ของคุณโดยคลิกที่ลิงค์ของเว็บไซต์ของคุณหรือพิมพ์ URL ของเว็บไซต์ของคุณในแถบที่อยู่
Filter - แนวทางที่ยกเว้น / รวมข้อมูลเฉพาะจากรายงาน
Funnels - ขั้นตอนที่ผู้เยี่ยมชมใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายในที่สุด
Goal - เมตริกที่กำหนดอัตราความสำเร็จเช่นการขายหรือการลงทะเบียน
Goal Conversion Rate - เปอร์เซ็นต์ของการเข้าชมทุกเป้าหมายที่ทำได้
Impression - การแสดงเว็บไซต์ของคุณบนอินเทอร์เน็ต
Keywords - คำค้นหาที่ผู้เยี่ยมชมใช้เพื่อค้นหาเว็บไซต์ของคุณ
Landing Page - หน้าแรกที่ผู้เยี่ยมชมเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณ
New Visitor - ผู้เยี่ยมชมที่เข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณเป็นครั้งแรก
Organic Traffic- การจราจรที่คุณไม่จำเป็นต้องจ่าย มันเกิดขึ้นตามธรรมชาติเช่นการเข้าชมจากเครื่องมือค้นหา
Paid Traffic - การเข้าชมที่คุณต้องจ่ายเช่น Google AdWords
Page View - จำนวนครั้งที่มีการดูเพจ
Returning Visitor- ผู้เยี่ยมชมที่เคยเยี่ยมชมเพจของคุณก่อนหน้านี้ ผู้เยี่ยมชมที่กลับมาเป็นสินทรัพย์สำหรับเว็บไซต์ใด ๆ
Time on Site - เวลาโดยเฉลี่ยที่ผู้เยี่ยมชมใช้ในการเข้าถึงไซต์ของคุณในแต่ละครั้ง
Tracking Code- ข้อมูลโค้ดขนาดเล็กแทรกอยู่ในเนื้อหาของหน้า HTML รหัสนี้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเยี่ยมชมเพจ
Traffic - กระแสผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ
Traffic Sources - แหล่งที่มาจากแหล่งที่มาของการเข้าชม