การวิเคราะห์เว็บ - การแบ่งกลุ่ม

การแบ่งกลุ่มคือกระบวนการที่แยกข้อมูลเพื่อค้นหารายการที่ดำเนินการได้ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถจัดหมวดหมู่ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณทั้งหมดเป็นกลุ่มเดียวสำหรับ "ประเทศ" และอีกกลุ่มสำหรับเมืองหนึ่ง ๆ

สำหรับผู้ใช้คุณสามารถกำหนดให้กลุ่มเป็นกลุ่มที่ซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ ผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณเท่านั้นและในทำนองเดียวกัน ในระหว่างรีมาร์เก็ตติ้งคุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมเหล่านั้นได้ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มนี้

การแบ่งส่วนข้อมูล

การแบ่งกลุ่มข้อมูลมีประโยชน์มากในการวิเคราะห์การเข้าชมเว็บไซต์ ในการวิเคราะห์คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของการเข้าชมด้วยความช่วยเหลือของการแบ่งกลุ่ม ภาพต่อไปนี้แสดงวิธีเพิ่มกลุ่มใน Google Analytics

สำหรับเว็บไซต์คุณสามารถแบ่งกลุ่มการเข้าชมทั้งหมดตามการได้มาเป้าหมายและช่องทาง ต่อไปนี้เป็นประเภทของการแบ่งส่วนการได้มา -

• Organic Traffic- แสดงเฉพาะการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองของเว็บไซต์ คุณสามารถค้นหาว่าเครื่องมือค้นหาใด (Google, Yahoo, Bing, Baidu, Aol และอื่น ๆ ) ที่เหมาะกับคุณ ด้วยความช่วยเหลือของการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองคุณยังสามารถค้นหาคำหลักอันดับต้น ๆ ที่ส่งการเข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณ

• Referrals Traffic- ส่วนนี้แสดงการเข้าชมจากการอ้างอิงทั้งหมดของเว็บไซต์ ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มนี้คุณจะพบเว็บไซต์อ้างอิงอันดับต้น ๆ ที่ส่งการเข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณ

• Direct Traffic - กลุ่มนี้ช่วยให้คุณค้นหาการเข้าชมที่เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณโดยตรง

• Social Traffic- ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มโซเชียลคุณสามารถวิเคราะห์การเข้าชมโซเชียลได้ คุณได้รับการเข้าชมจากโซเชียลมีเดียมากแค่ไหน? ในโซเชียลมีเดียแพลตฟอร์มใด (Facebook, G +, Twitter, Pinterest, Stumbleupon, Reddit ฯลฯ ) กำลังส่งการเข้าชมไปยังเว็บไซต์ของคุณ ด้วยความช่วยเหลือของกลุ่มนี้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์โซเชียลมีเดียในอนาคตได้ ตัวอย่างเช่นหาก Facebook ส่งการเข้าชมสูงสุดมายังเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถปรับปรุงความถี่ในการโพสต์ Facebook ของคุณได้

• Paid Traffic - ส่วนการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่ายจะจับการเข้าชมผ่านช่องทางแบบชำระเงิน (Google AdWords, โฆษณา Twitter ... )

การวิเคราะห์โดยใช้การแบ่งกลุ่ม

เมื่อคุณทำกลุ่มเสร็จแล้ว (รวบรวมข้อมูลจากกลุ่ม) ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์ การวิเคราะห์เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการค้นหารายการที่ดำเนินการได้จากข้อมูล

ตัวอย่าง

มาทำแผนที่สำหรับการวิเคราะห์กัน

เดือน	ม.ค.	ก.พ.	มี.ค.	เมษายน	อาจ	มิถุนายน	กรกฎาคม	ส.ค.	ก.ย.
โดยธรรมชาติ	40K	42K	40K	43 พัน	45K	47K	57 พัน	54 พัน	60K
ผู้อ้างอิง	5K	4K	5K	4K	6K	5K	4K	3K	4K
สังคม	1 พัน	1 พัน	2K	4K	2K	3K	5K	5K	4K

การวิเคราะห์

• จากตารางด้านบนคุณจะเห็นว่าการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองของคุณเพิ่มขึ้น (เพิ่มขึ้น 20k ใน 9 เดือน) ปริมาณการอ้างอิงกำลังลดลง การรับส่งข้อมูลทางโซเชียลก็ดีขึ้นเช่นกัน (1k ถึง 4k)

• ค้นหาหน้าเว็บที่ส่งการเข้าชมแบบอินทรีย์ วิเคราะห์พวกเขา

• ค้นหาว่าแพลตฟอร์มโซเชียลใดที่เหมาะกับคุณ

ดำเนินการได้

• เพิ่มหน้าใหม่ตามหน้าผู้ส่งการเข้าชมทั่วไป

• มุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ส่งการเข้าชมสูงสุด

• ค้นหาสาเหตุที่การเข้าชมการอ้างอิงของคุณลดลง ลิงก์ใด ๆ ถูกลบออกจากเว็บไซต์ซึ่งส่งการเข้าชมก่อนหน้านี้หรือไม่