Gri Seviye Çözünürlüğü
Görüntü çözünürlüğü
Çözünürlük, bir görüntüdeki toplam piksel sayısı olarak tanımlanabilir. Bu, Görüntü çözümlemesinde tartışılmıştır. Ayrıca, bir görüntünün netliğinin piksel sayısına değil, görüntünün uzamsal çözünürlüğüne bağlı olduğunu da tartıştık. Bu, uzamsal çözümlemede tartışılmıştır. Burada gri seviye çözünürlüğü olarak adlandırılan başka bir çözünürlük türünü tartışacağız.
Gri seviye çözünürlük
Gri seviye çözünürlük, bir görüntüdeki gri tonları veya seviyelerindeki öngörülebilir veya belirleyici değişikliği ifade eder.
Kısacası gri seviyesinde çözünürlük, piksel başına bit sayısına eşittir.
Piksel başına bit ve görüntü depolama gereksinimleri eğitimimizde piksel başına bitleri zaten tartışmıştık. Burada bpp'yi kısaca tanımlayacağız.
BPP
Bir görüntüdeki farklı renklerin sayısı, rengin derinliğine veya piksel başına bit değerine bağlıdır.
Matematiksel olarak
Gri seviye çözünürlük ile piksel başına bit arasında kurulabilen matematiksel ilişki olarak verilebilir.
Bu denklemde L, gri seviyelerin sayısını ifade eder. Grinin tonları olarak da tanımlanabilir. Ve k, piksel başına bpp veya bit anlamına gelir. Dolayısıyla piksel başına bit gücündeki 2 artış gri seviye çözünürlüğüne eşittir.
Örneğin:
Einstein'ın yukarıdaki görüntüsü gri ölçekli bir görüntüdür. Piksel başına 8 bit veya 8bpp olan bir görüntü olduğu anlamına gelir.
Şimdi gri seviye çözünürlüğünü hesaplayacak olursak, işte bunu nasıl yapacağız.
Yani gri seviye çözünürlüğü 256'dır. Ya da başka bir şekilde bu görüntünün 256 farklı gri tonu olduğunu söyleyebiliriz.
Bir görüntünün piksel başına bit sayısı ne kadar fazlaysa, gri seviyesi çözünürlüğü o kadar fazladır.
Gri seviye çözünürlüğü bpp cinsinden tanımlama
Gri seviye çözünürlüğünün yalnızca seviyeler açısından tanımlanması gerekli değildir. Bunu piksel başına bit cinsinden de tanımlayabiliriz.
Örneğin
Size 4 bpp'lik bir görüntü verilirse ve gri seviye çözünürlüğünü hesaplamanız istenir. Bu sorunun iki cevabı var.
İlk cevap 16 seviyedir.
İkinci cevap 4 bittir.
Gri seviye çözünürlükten bpp bulma
Ayrıca, verilen gri seviye çözünürlükten piksel başına bit sayısını da bulabilirsiniz. Bunun için formülü biraz değiştirmemiz gerekiyor.
Denklem 1.
Bu formül seviyeleri bulur. Şimdi, piksel başına bitleri bulacak olsaydık veya bu durumda k, bunu basitçe böyle değiştireceğiz.
K = log taban 2 (L) Denklem (2)
Çünkü ilk denklemde Düzeyler (L) ile piksel başına bit (k) arasındaki ilişki üsseldir. Şimdi onu geri almalıyız ve bu nedenle üsselin tersi log.
Gri seviye çözünürlükten piksel başına bit bulmak için bir örnek alalım.
Örneğin:
256 seviyeli bir görüntü verilirse. Bunun için gereken piksel başına bit miktarı nedir?
Denkleme 256 koyarsak, elde ederiz.
K = günlük tabanı 2 (256)
K = 8.
Yani cevap, piksel başına 8 bittir.
Gri seviye çözünürlük ve niceleme:
Niceleme resmi olarak bir sonraki derste tanıtılacak, ancak burada gri seviye çözünürlük ve niceleme arasındaki ilişkiyi açıklayacağız.
Gri seviye çözünürlüğü, sinyalin y ekseninde bulunur. Sinyallere ve sisteme giriş eğitiminde, bir analog sinyali sayısallaştırmanın iki adım gerektirdiğini inceledik. Örnekleme ve niceleme.
Örnekleme x ekseninde yapılır. Ve niceleme Y ekseninde yapılır.
Yani bu, bir görüntünün gri seviye çözünürlüğünün sayısallaştırılması, nicemlemede yapılır.