Khái niệm về mặt nạ

Mặt nạ là gì

Mặt nạ là một bộ lọc. Khái niệm về che hay còn được gọi là lọc không gian. Mặt nạ còn được gọi là lọc. Trong khái niệm này, chúng ta chỉ xử lý hoạt động lọc được thực hiện trực tiếp trên hình ảnh.

Một mặt nạ mẫu đã được hiển thị bên dưới

-1	0	1
-1	0	1
-1	0	1

Lọc là gì

Quá trình lọc còn được gọi là biến đổi mặt nạ với một hình ảnh. Vì quá trình này giống với quá trình tích chập nên mặt nạ bộ lọc còn được gọi là mặt nạ tích chập.

Nó được thực hiện như thế nào

Quy trình chung của lọc và áp dụng mặt nạ bao gồm việc di chuyển mặt nạ bộ lọc từ điểm này sang điểm khác trong hình ảnh. Tại mỗi điểm (x, y) của ảnh gốc, phản hồi của một bộ lọc được tính bằng một mối quan hệ xác định trước. Tất cả các giá trị bộ lọc đã được xác định trước và là một tiêu chuẩn.

Các loại bộ lọc

Nói chung có hai loại bộ lọc. Một được gọi là bộ lọc tuyến tính hoặc bộ lọc làm mịn và những bộ khác được gọi là bộ lọc miền tần số.

Tại sao bộ lọc được sử dụng?

Bộ lọc được áp dụng trên hình ảnh cho nhiều mục đích. Hai cách sử dụng phổ biến nhất như sau:

Bộ lọc được sử dụng để làm mờ và giảm nhiễu
Bộ lọc được sử dụng hoặc phát hiện cạnh và độ sắc nét

Làm mờ và giảm tiếng ồn

Bộ lọc được sử dụng phổ biến nhất để làm mờ và giảm nhiễu. Làm mờ được sử dụng trong các bước xử lý trước, chẳng hạn như loại bỏ các chi tiết nhỏ khỏi hình ảnh trước khi trích xuất đối tượng lớn.

Mặt nạ để làm mờ

Các mặt nạ phổ biến để làm mờ là.

Bộ lọc hộp
Bộ lọc trung bình có trọng số

Trong quá trình làm mờ, chúng tôi giảm nội dung cạnh trong hình ảnh và cố gắng làm cho quá trình chuyển đổi giữa các cường độ pixel khác nhau mượt mà nhất có thể.

Giảm nhiễu cũng có thể với sự trợ giúp của hiệu ứng làm mờ.

Phát hiện cạnh và độ sắc nét

Mặt nạ hoặc bộ lọc cũng có thể được sử dụng để phát hiện cạnh trong hình ảnh và để tăng độ sắc nét của hình ảnh.

Các cạnh là gì

Chúng ta cũng có thể nói rằng những thay đổi đột ngột của sự gián đoạn trong một hình ảnh được gọi là các cạnh. Các chuyển đổi đáng kể trong một hình ảnh được gọi là các cạnh. Hình ảnh có các cạnh được hiển thị bên dưới.

Hình ảnh gốc

Cùng một hình với các cạnh