Đường cong ưu tiên ISO

Đường viền là gì?

Khi chúng tôi giảm số lượng mức xám trong một hình ảnh, một số màu sai hoặc các cạnh bắt đầu xuất hiện trên hình ảnh. Điều này đã được hiển thị trong hướng dẫn cuối cùng của chúng tôi về Lượng tử hóa.

Chúng ta hãy nhìn vào nó.

Hãy xem xét chúng ta, có một hình ảnh 8bpp (một hình ảnh thang độ xám) với 256 mức độ xám hoặc xám khác nhau.

Hình trên có 256 màu xám khác nhau. Bây giờ khi chúng ta giảm nó xuống 128 và tiếp tục giảm nó 64, hình ảnh ít nhiều giống nhau. Nhưng khi giảm nó xuống thêm 32 cấp độ khác nhau, chúng ta có một bức tranh như thế này

Nếu bạn quan sát kỹ, bạn sẽ thấy rằng các hiệu ứng bắt đầu xuất hiện trên hình ảnh, các hiệu ứng này rõ ràng hơn khi chúng ta giảm nó xuống 16 cấp và chúng ta có một hình ảnh như thế này.

Những đường bắt đầu xuất hiện trên hình ảnh này được gọi là đường viền có thể nhìn thấy rất nhiều trong hình ảnh trên.

Tăng và giảm đường viền

Hiệu ứng của đường viền tăng lên khi chúng ta giảm số lượng cấp độ xám và hiệu ứng giảm khi chúng ta tăng số lượng cấp độ xám. Cả hai đều ngược lại

VS

Điều đó có nghĩa là lượng tử hóa nhiều hơn, sẽ tạo ra nhiều đường viền hơn và ngược lại. Nhưng điều này luôn luôn xảy ra. Câu trả lời là Không. Điều đó phụ thuộc vào một số thứ khác được thảo luận bên dưới.

Đường cong tham chiếu

Một nghiên cứu được thực hiện về ảnh hưởng này của mức xám và đường viền, và kết quả được thể hiện trong biểu đồ dưới dạng đường cong, được gọi là đường cong ưu tiên Iso.

Hiện tượng của đường cong Isopreference cho thấy rằng ảnh hưởng của đường viền không chỉ phụ thuộc vào sự giảm độ phân giải mức xám mà còn phụ thuộc vào chi tiết hình ảnh.

Bản chất của nghiên cứu là:

Nếu một hình ảnh có nhiều chi tiết hơn, hiệu ứng của đường viền sẽ bắt đầu xuất hiện trên hình ảnh này sau đó, so với một hình ảnh có ít chi tiết hơn, khi mức xám được lượng tử hóa.

Theo nghiên cứu ban đầu, các nhà nghiên cứu đã chụp ba hình ảnh này và chúng thay đổi độ phân giải cấp độ Xám ở cả ba hình ảnh.

Những hình ảnh đã

Mức độ chi tiết

Hình ảnh đầu tiên chỉ có một khuôn mặt trong đó và do đó rất ít chi tiết. Hình ảnh thứ hai cũng có một số đối tượng khác trong hình ảnh, chẳng hạn như người cầm máy, máy ảnh, giá đỡ máy ảnh và các đối tượng nền, v.v. Trong khi hình ảnh thứ ba có nhiều chi tiết hơn thì tất cả các hình ảnh khác.

Thí nghiệm

Độ phân giải mức xám khác nhau trong tất cả các hình ảnh và khán giả được yêu cầu đánh giá ba hình ảnh này một cách chủ quan. Sau khi xếp hạng, một biểu đồ được vẽ theo kết quả.

Kết quả

Kết quả được vẽ trên đồ thị. Mỗi đường cong trên biểu đồ đại diện cho một hình ảnh. Các giá trị trên trục x biểu thị số lượng mức xám và các giá trị trên trục y biểu thị các bit trên mỗi pixel (k).

Biểu đồ đã được hiển thị bên dưới.

Theo biểu đồ này, chúng ta có thể thấy rằng hình ảnh đầu tiên có khuôn mặt, chịu sự tạo đường viền sớm hơn tất cả hai hình ảnh còn lại. Hình ảnh thứ hai, là của người quay phim có thể bị đường viền một chút sau hình ảnh đầu tiên khi mức xám của nó được giảm bớt. Điều này là do nó có nhiều chi tiết hơn hình ảnh đầu tiên. Và hình ảnh thứ ba chịu nhiều đường viền sau hai hình ảnh đầu tiên, tức là: sau 4 bpp. Điều này là do, hình ảnh này có nhiều chi tiết hơn.

Phần kết luận

Vì vậy, đối với hình ảnh chi tiết hơn, các đường cong đẳng cầu ngày càng trở nên thẳng đứng hơn. Điều đó cũng có nghĩa là đối với một hình ảnh có lượng chi tiết lớn, cần rất ít mức xám.