Mặt nạ la bàn Robinson là một loại mặt nạ riêng biệt khác được sử dụng để phát hiện cạnh. Toán tử này còn được gọi là mặt nạ định hướng. Trong toán tử này, chúng tôi lấy một mặt nạ và xoay nó theo tất cả 8 hướng chính của la bàn như sau:
- North
- Tây Bắc
- West
- Tây nam
- South
- Đông Nam
- East
- Đông bắc
Không có mặt nạ cố định. Bạn có thể lấy bất kỳ mặt nạ nào và bạn phải xoay nó để tìm các cạnh theo tất cả các hướng đã đề cập ở trên. Tất cả các mặt nạ được xoay trên cơ sở hướng của cột không.
Ví dụ, chúng ta hãy xem mặt nạ sau ở Hướng Bắc và sau đó xoay nó để tạo tất cả các mặt nạ hướng.
Mặt nạ hướng Bắc
Mặt nạ hướng Tây Bắc
Mặt nạ hướng Tây
Mặt nạ hướng Tây Nam
Mặt nạ hướng Nam
Mặt nạ hướng Đông Nam
Mặt nạ hướng đông
Mặt nạ hướng Đông Bắc
Như bạn có thể thấy rằng tất cả các hướng được bao phủ trên cơ sở hướng số không. Mỗi mặt nạ sẽ cung cấp cho bạn các cạnh trên hướng của nó. Bây giờ chúng ta hãy xem kết quả của toàn bộ mặt nạ trên. Giả sử chúng ta có một bức tranh mẫu mà từ đó chúng ta phải tìm tất cả các cạnh. Đây là hình ảnh mẫu của chúng tôi:
Hình ảnh mẫu, ảnh mẫu
Bây giờ chúng ta sẽ áp dụng tất cả các bộ lọc trên trên hình ảnh này và chúng ta nhận được kết quả sau.
Cạnh hướng Bắc
Các cạnh hướng Tây Bắc
Cạnh hướng Tây
Viền hướng Tây Nam
Cạnh hướng Nam
Cạnh hướng Đông Nam
Cạnh hướng đông
Các cạnh hướng Đông Bắc
Như bạn có thể thấy rằng bằng cách áp dụng tất cả các mặt nạ ở trên, bạn sẽ nhận được các cạnh theo mọi hướng. Kết quả cũng phụ thuộc vào hình ảnh. Giả sử có một hình ảnh không có cạnh hướng Đông Bắc thì mặt nạ đó sẽ mất tác dụng.
