MIS - Entscheidungsunterstützungssystem

Decision Support Systems (DSS) sind interaktive softwarebasierte Systeme, die Managern bei der Entscheidungsfindung helfen sollen, indem sie auf große Informationsmengen zugreifen, die aus verschiedenen verwandten Informationssystemen generiert werden, die an organisatorischen Geschäftsprozessen beteiligt sind, wie z. B. Büroautomationssystemen, Transaktionsverarbeitungssystemen usw.

DSS verwendet die zusammenfassenden Informationen, Ausnahmen, Muster und Trends mithilfe der Analysemodelle. Ein Entscheidungsunterstützungssystem hilft bei der Entscheidungsfindung, gibt aber nicht unbedingt selbst eine Entscheidung. Die Entscheidungsträger stellen nützliche Informationen aus Rohdaten, Dokumenten, persönlichem Wissen und / oder Geschäftsmodellen zusammen, um Probleme zu identifizieren, zu lösen und Entscheidungen zu treffen.

Programmierte und nicht programmierte Entscheidungen

Es gibt zwei Arten von Entscheidungen - programmierte und nicht programmierte Entscheidungen.

Programmierte Entscheidungen sind grundsätzlich automatisierte Prozesse, allgemeine Routinearbeiten, bei denen -

Diese Entscheidungen wurden mehrfach getroffen.
Diese Entscheidungen folgen einigen Richtlinien oder Regeln.

Die Auswahl einer Nachbestellungsstufe für Lagerbestände ist beispielsweise eine programmierte Entscheidung.

Nicht programmierte Entscheidungen finden in ungewöhnlichen und nicht angesprochenen Situationen statt.

Es wäre eine neue Entscheidung.
Es werden keine Regeln zu befolgen sein.
Diese Entscheidungen werden auf der Grundlage der verfügbaren Informationen getroffen.
Diese Entscheidungen basieren auf Diskretion, Instinkt, Wahrnehmung und Urteilsvermögen der Krippe.

Die Investition in eine neue Technologie ist beispielsweise eine nicht programmierte Entscheidung.

Entscheidungsunterstützungssysteme beinhalten im Allgemeinen nicht programmierte Entscheidungen. Daher gibt es für diese Systeme keinen genauen Bericht, Inhalt oder Format. Berichte werden im laufenden Betrieb erstellt.

Attribute eines DSS

Anpassungsfähigkeit und Flexibilität
Hohe Interaktivität
Benutzerfreundlichkeit
Effizienz und Effektivität
Vollständige Kontrolle durch Entscheidungsträger
Einfache Entwicklung
Extendibility
Unterstützung für Modellierung und Analyse
Unterstützung für den Datenzugriff
Standalone, integriert und webbasiert

Eigenschaften eines DSS

Unterstützung von Entscheidungsträgern bei halbstrukturierten und unstrukturierten Problemen.
Unterstützung für Manager auf verschiedenen Führungsebenen, von Top-Managern bis hin zu Vorgesetzten.
Unterstützung für Einzelpersonen und Gruppen. Weniger strukturierte Probleme erfordern häufig die Einbeziehung mehrerer Personen aus verschiedenen Abteilungen und Organisationsebenen.
Unterstützung für voneinander abhängige oder aufeinanderfolgende Entscheidungen.
Unterstützung für Intelligenz, Design, Auswahl und Implementierung.
Unterstützung für verschiedene Entscheidungsprozesse und -stile.
DSSs sind im Laufe der Zeit anpassungsfähig.

Vorteile von DSS

Verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit von Entscheidungsaktivitäten.
Erhöht die Kontrolle, Wettbewerbsfähigkeit und Fähigkeit der futuristischen Entscheidungsfindung der Organisation.
Erleichtert die zwischenmenschliche Kommunikation.
Fördert das Lernen oder Training.
Da es hauptsächlich in nicht programmierten Entscheidungen verwendet wird, enthüllt es neue Ansätze und liefert neue Beweise für eine ungewöhnliche Entscheidung.
Hilft bei der Automatisierung von Managementprozessen.

Komponenten eines DSS

Im Folgenden sind die Komponenten des Entscheidungsunterstützungssystems aufgeführt:

Database Management System (DBMS)- Um ein Problem zu lösen, können die erforderlichen Daten aus einer internen oder externen Datenbank stammen. In einer Organisation werden interne Daten von einem System wie TPS und MIS generiert. Externe Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie Zeitungen, Online-Datendiensten und Datenbanken (Finanzen, Marketing, Personalwesen).
Model Management System- Es speichert Modelle und greift auf diese zu, mit denen Manager Entscheidungen treffen. Solche Modelle werden zum Entwerfen von Produktionsanlagen, zum Analysieren des finanziellen Zustands einer Organisation, zum Prognostizieren der Nachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung usw. verwendet.

Support Tools- Support-Tools wie Online-Hilfe; Pulldown-Menüs, Benutzeroberflächen, grafische Analyse, Fehlerkorrekturmechanismus, erleichtert die Benutzerinteraktion mit dem System.

Klassifizierung von DSS

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, DSS zu klassifizieren. Hoi Apple und Whinstone klassifizieren DSS wie folgt:

Text Oriented DSS- Es enthält textuell dargestellte Informationen, die einen Einfluss auf die Entscheidung haben könnten. Es ermöglicht die elektronische Erstellung, Überarbeitung und Anzeige von Dokumenten nach Bedarf.
Database Oriented DSS- Die Datenbank spielt hier eine wichtige Rolle. Es enthält organisierte und stark strukturierte Daten.
Spreadsheet Oriented DSS- Es enthält Informationen in Tabellenkalkulationen, die das Erstellen, Anzeigen und Ändern von Verfahrenswissen ermöglichen, und weist das System an, in sich geschlossene Anweisungen auszuführen. Das beliebteste Tool ist Excel und Lotus 1-2-3.
Solver Oriented DSS - Es basiert auf einem Solver, einem Algorithmus oder einer Prozedur, die zur Durchführung bestimmter Berechnungen und bestimmter Programmtypen geschrieben wurde.
Rules Oriented DSS - Es folgt bestimmten als Regeln angenommenen Verfahren.
Rules Oriented DSS- Verfahren werden in regelorientiertem DSS übernommen. Exportsystem ist das Beispiel.
Compound DSS - Es wird unter Verwendung von zwei oder mehr der fünf oben erläuterten Strukturen erstellt.

Arten von DSS

Es folgen einige typische DSSs -

Status Inquiry System - Es hilft bei Entscheidungen auf Betriebs-, Management- oder mittlerer Ebene, z. B. tägliche Arbeitspläne für Maschinen oder Maschinen für Bediener.
Data Analysis System - Es bedarf einer vergleichenden Analyse und verwendet eine Formel oder einen Algorithmus, z. B. Cashflow-Analyse, Bestandsanalyse usw.
Information Analysis System- In diesem System werden Daten analysiert und der Informationsbericht erstellt. Zum Beispiel Verkaufsanalyse, Debitorensysteme, Marktanalyse usw.
Accounting System - Es verfolgt Informationen zu Buchhaltung und Finanzen, z. B. Endabrechnung, Forderungen, Verbindlichkeiten usw., die die wichtigsten Aspekte des Geschäfts verfolgen.
Model Based System - Simulationsmodelle oder Optimierungsmodelle, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden, werden selten verwendet und erstellen allgemeine Richtlinien für den Betrieb oder das Management.