ए / बी परीक्षण - परिणामों का विश्लेषण करें

एक बार प्रयोग पूरा हो जाने के बाद, अगला कदम परिणामों का विश्लेषण करना है। ए / बी टेस्टिंग टूल डेटा को प्रयोग से पेश करेगा और आपको यह बताएगा कि वेब पेज पर विभिन्न भिन्नताएं कैसे कार्य करती हैं, और गणितीय तरीकों और आँकड़ों की मदद से भिन्नताओं के बीच महत्वपूर्ण अंतर होने पर भी।

उदाहरण

यदि किसी वेब पेज की छवियों में उछाल दर कम हो गई है, तो आप यह तय कर सकते हैं कि इसका अच्छा रूपांतरण है या नहीं, एक बार जब आप किसी वेब पेज पर अधिक चित्र अपलोड करते हैं। यदि आपको इसकी वजह से उछाल दर में कोई बदलाव नहीं दिखता है, तो पिछले चरण पर वापस जाएं और एक नया परीक्षण करने के लिए एक नई परिकल्पना / भिन्नता बनाएं।

परीक्षण चलाने के लिए VWO और Optimizely जैसे टूल का उपयोग किया जाता है, लेकिन Google Analytics पोस्ट-टेस्ट विश्लेषण चलाने के लिए सबसे उपयुक्त है। इस विश्लेषण का उपयोग आगे जाने के तरीके को तय करने के लिए किया जाता है। ए / बी परीक्षण उपकरण एक परीक्षा परिणाम के परिणाम के बारे में बताते हैं, लेकिन साथ ही साथ पोस्ट विश्लेषण भी करने की आवश्यकता है। पोस्ट विश्लेषण करने के लिए आपको Google Analytics के साथ प्रत्येक परीक्षण को एकीकृत करने की आवश्यकता है।

VWO और Optimizely दोनों अंतर्निहित Google Analytics एकीकरण क्षमता प्रदान करते हैं। इन दोनों उपकरणों के प्रत्येक परीक्षण का डेटा Google Analytics को भेजा जाना चाहिए। ऐसा करने से, यह आपकी विश्लेषण क्षमताओं को बढ़ाता है और डेटा का परीक्षण सुनिश्चित करता है। ऐसी संभावना है कि आपका परीक्षण उपकरण डेटा को गलत तरीके से रिकॉर्ड कर रहा होगा, और यदि आपके पास आपके परीक्षण डेटा के लिए कोई अन्य स्रोत नहीं है, तो आप कभी भी यह सुनिश्चित नहीं कर सकते हैं कि उस पर भरोसा करना है या नहीं।