ए / बी परीक्षण - बहुभिन्नरूपी
A / B टेस्टिंग की तरह, Multivariate टेस्टिंग एक ही मैकेनिज्म पर आधारित है, लेकिन यह अधिक संख्या में वेरिएबल्स की तुलना करता है, और इन वेरिएबल्स के व्यवहार के बारे में अधिक जानकारी प्रदान करता है। ए / बी टेस्टिंग में, आप डिज़ाइन के विभिन्न संस्करणों के बीच एक पृष्ठ के ट्रैफ़िक को विभाजित करते हैं। प्रत्येक डिजाइन की प्रभावशीलता को मापने के लिए बहुभिन्नरूपी परीक्षण का उपयोग किया जाता है।
उदाहरण
बता दें कि एक वेबपेज है जिसे टेस्ट चलाने के लिए पर्याप्त ट्रैफिक मिला है। अब प्रत्येक भिन्नता के डेटा की तुलना सबसे सफल भिन्नता की जांच करने के लिए की जाती है, लेकिन इसमें वे तत्व भी शामिल होते हैं, जो किसी आगंतुक की बातचीत पर अधिकतम सकारात्मक या नकारात्मक प्रभाव डालते हैं।
बहुभिन्नरूपी का उपयोग करने के लाभ
मल्टीवीरेट टेस्टिंग एक प्रभावी उपकरण है जो आपको लक्ष्य बनाने के साथ-साथ आपके पृष्ठ के तत्वों को फिर से डिज़ाइन करने और उन क्षेत्रों को दिखाने में मदद करता है जो सबसे अधिक प्रभाव डालेंगे। लैंडिंग पेज अभियान बनाने के लिए बहुभिन्नरूपी विधि उपयोगी है।
उदाहरण
एक निश्चित तत्व के डिजाइन के प्रभाव के बारे में डेटा भविष्य के अभियानों पर लागू किया जा सकता है, भले ही तत्व का संदर्भ बदल गया हो।
सीमाएं
बहुभिन्नरूपी परीक्षण की सीमाएँ परीक्षण को पूरा करने के लिए आवश्यक यातायात है। जैसा कि सभी प्रयोग पूरी तरह से तथ्यात्मक हैं, बहुत से बदलते तत्व एक बार में बहुत बड़ी संख्या में संभव संयोजनों को जोड़ सकते हैं जिनका परीक्षण किया जाना चाहिए। यहां तक कि काफी अधिक ट्रैफ़िक वाली साइट पर 25 से अधिक संयोजनों के साथ एक परीक्षण करने में परेशानी हो सकती है।
बहुभिन्नरूपी और ए / बी परीक्षण के बीच अंतर
ए / बी परीक्षण को स्प्लिट टेस्टिंग के रूप में भी जाना जाता है, यह वेबसाइट अनुकूलन की एक विधि है, जहाँ आप किसी पृष्ठ के दो संस्करणों की रूपांतरण दरों की तुलना करते हैं, ए और बी। सभी आगंतुकों को एक संस्करण या दूसरे में विभाजित किया जाता है। एक बार जब आगंतुक इन संस्करणों (ए या बी) में से किसी एक पर जाते हैं, तो वे विभिन्न बटन पर क्लिक करते हैं या समाचार पत्र के लिए साइन-अप भी करते हैं। यह आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि पृष्ठ का कौन सा संस्करण अधिक प्रभावी है।