ए / बी परीक्षण - साक्षात्कार प्रश्न

ए / बी परीक्षण (स्प्लिट परीक्षण के रूप में भी जाना जाता है) एक तरह से परिभाषित करता है compare two versionsएक एप्लिकेशन या एक वेब पेज जो आपको यह निर्धारित करने में सक्षम बनाता है कि कौन सा बेहतर प्रदर्शन करता है। ए / बी टेस्टिंग सबसे आसान तरीकों में से एक है, जहां आप एक नया संस्करण बनाने के लिए किसी एप्लिकेशन या वेब पेज को संशोधित कर सकते हैं और फिर रूपांतरण दर को खोजने के लिए इन दोनों संस्करणों की तुलना कर सकते हैं। यह भी हमें पता है, जो हैbetter performer दोनों के।

नमूनों की संख्या प्रदर्शन किए गए परीक्षणों की संख्या पर निर्भर करती है। count of conversion rate एक नमूना कहा जाता है और इन नमूनों को एकत्र करने की प्रक्रिया को नमूनाकरण कहा जाता है।

कॉन्फिडेंस इंटरवल कहा जाता है measurement of deviationकई नमूनों की औसत पर औसत से। आइए हम मान लें कि 22% लोग उत्पाद ए को प्राथमिकता देते हैं, जिसमें +/- 2% विश्वास अंतराल होता है। यह अंतराल इंगित करता हैupper and lower limit लोगों के लिए, जो उत्पाद A का विकल्प चुनते हैं और उन्हें कॉल भी किया जाता है margin of error। इस औसत सर्वेक्षण में सर्वोत्तम परिणामों के लिए, त्रुटि का मार्जिन यथासंभव छोटा होना चाहिए।

यदि संभावना है तो हमेशा ए / बी परीक्षण करें beat the original variation by> 5%। परीक्षण को काफी समय तक चलाया जाना चाहिए, ताकि आपके पास पर्याप्त नमूना डेटा होना चाहिएperform statistics and analysis। A / B परीक्षण आपको एक वेबपृष्ठ पर आपके मौजूदा ट्रैफ़िक से अधिकतम लाभ प्राप्त करने में भी सक्षम बनाता है।

आपकी वेबसाइट पर ट्रैफ़िक स्थापित करने की लागत की तुलना में आपके रूपांतरण बढ़ाने की लागत न्यूनतम है। ROI (return on investment) ए / बी परीक्षण पर भारी है, क्योंकि वेबसाइट पर कुछ मामूली बदलावों के परिणामस्वरूप रूपांतरण दर में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है।

ए / बी परीक्षण की तरह, मल्टीवेरेट परीक्षण एक ही तंत्र पर आधारित है, लेकिन यह compares higher number of variables, और ये चर कैसे व्यवहार करते हैं, इसके बारे में अधिक जानकारी प्रदान करता है। ए / बी टेस्टिंग में, आप डिज़ाइन के विभिन्न संस्करणों के बीच एक पृष्ठ के ट्रैफ़िक को विभाजित करते हैं। बहुभिन्नरूपी परीक्षण का उपयोग मापने के लिए किया जाता हैeffectiveness of each design।

एक साथ कई चर के परीक्षण के साथ समस्या यह है कि यह होगा tough to accurately determineइनमें से किस वेरिएबल में अंतर आया है। जब आप कह सकते हैं कि एक पृष्ठ दूसरे की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है, यदि प्रत्येक पर तीन या चार चर हैं, तो आप निश्चित नहीं हो सकते हैं कि उनमें से एक चर वास्तव में पृष्ठ के लिए एक अवरोध है, और न ही आप दोहरा सकते हैंgood elements अन्य पृष्ठों पर।

यहां कुछ ए / बी परीक्षण विविधताएं हैं जिन्हें वेब पेज पर लागू किया जा सकता है। सूची में शामिल हैं - हेडलाइंस, उप सुर्खियाँ, छवियाँ, टेक्स, सीटीए पाठ और बटन, लिंक, बैज, मीडिया मेंशन, सामाजिक उल्लेख, बिक्री प्रचार और प्रस्ताव, मूल्य संरचना, वितरण विकल्प, भुगतान विकल्प, साइट नौवहन और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस।

• Background Research - ए / बी परीक्षण में पहला कदम यह पता लगाना है bounce rateअपनी वेबसाइट पर इसे Google Analytics जैसे किसी टूल की सहायता से किया जा सकता है।

• Collect Data - Google Analytics का डेटा आपको खोजने में मदद कर सकता है visitor behaviors। साइट से पर्याप्त डेटा एकत्र करना हमेशा उचित होता है। कम रूपांतरण दर या उच्च ड्रॉप-ऑफ़ दरों वाले पृष्ठों को खोजने का प्रयास करें जिन्हें बेहतर बनाया जा सकता है।

• Set Business Goals- अगला कदम अपने रूपांतरण लक्ष्यों को निर्धारित करना है। खोजोmetrics that determines भिन्नता मूल संस्करण की तुलना में अधिक सफल है या नहीं।

• Construct Hypothesis- एक बार A / B टेस्टिंग के लिए लक्ष्य और मेट्रिक्स निर्धारित कर लिए जाने के बाद, अगला मूल संस्करण को बेहतर बनाने के लिए विचारों को खोजने के लिए है और वे वर्तमान संस्करण की तुलना में कैसे बेहतर होंगे। एक बार जब आप एlist of ideas, prioritize them अपेक्षित प्रभाव और कार्यान्वयन की कठिनाई के संदर्भ में।

• Create Variations/Hypothesis - बाजार में कई ए / बी टेस्टिंग टूल हैं जिनमें ए visual editorइन परिवर्तनों को प्रभावी ढंग से करने के लिए। A / B टेस्टिंग को सफलतापूर्वक करने का महत्वपूर्ण निर्णय इसका चयन करना हैcorrect tool।

• Running the Variations - अपनी वेबसाइट या आगंतुकों के लिए एक ऐप के सभी रूपों को प्रस्तुत करें और प्रत्येक भिन्नता के लिए उनके कार्यों की निगरानी की जाती है। Visitor interaction प्रत्येक भिन्नता को मापा जाता है और यह निर्धारित करने के लिए तुलना की जाती है कि यह परिवर्तन कैसे करता है।

• Analyze Data - एक प्रयोग पूरा होने के बाद, अगला है analyze the results। ए / बी टेस्टिंग टूल डेटा को प्रयोग से पेश करेगा और आपको यह अंतर बताएगा कि वेब पेज के विभिन्न प्रकार कैसे किए जाते हैं। इसके अलावा अगर गणितीय तरीकों और आँकड़ों की मदद से विविधताओं में कोई महत्वपूर्ण अंतर है।

सबसे आम प्रकार के डेटा संग्रह टूल में Analytics टूल, रिप्ले टूल, सर्वेक्षण उपकरण, चैट और ईमेल टूल शामिल हैं।

आपकी वेबसाइट पर उपयोगकर्ता क्रियाओं की बेहतर जानकारी प्राप्त करने के लिए रिप्ले टूल्स का उपयोग किया जाता है। यह आपको अनुमति भी देता हैclick maps and heat maps of user clickऔर यह जांचने के लिए कि उपयोगकर्ता वेबसाइट पर कितनी दूर तक ब्राउज़ कर रहा है। माउस फ्लो जैसे रीप्ले टूल आपको अनुमति देता हैview a visitor's session एक तरह से आप आगंतुक के साथ हैं।

वीडियो रिप्ले टूल इस बात की गहरी जानकारी देते हैं कि यह उस विज़िटर के लिए कैसा होगा जो आपकी वेबसाइट पर विभिन्न पृष्ठों को ब्राउज़ कर रहा है। सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरण हैंMouse Flow and Crazyegg।

सर्वेक्षण उपकरणों का उपयोग किया जाता है collect qualitative feedbackवेबसाइट से। इसमें लौटने वाले आगंतुकों को कुछ सर्वेक्षण प्रश्न पूछना शामिल है। सर्वेक्षण उनसे सामान्य प्रश्न पूछता है और उन्हें अपने विचारों को दर्ज करने या पूर्व-उपलब्ध विकल्पों से चयन करने की भी अनुमति देता है।

आप बाउंस दर की संख्या को कम कर सकते हैं adding more imagesतल पर। आप रूपांतरण दर को और बढ़ाने के लिए सोशल साइट्स के लिंक जोड़ सकते हैं।

किसी वस्तु पर विभिन्न प्रकार के बदलाव लागू किए जा सकते हैं जैसे कि गोलियों का उपयोग करना, प्रमुख तत्वों की संख्या बदलना, फ़ॉन्ट और रंग बदलना आदि। बाजार में कई ए / बी परीक्षण उपकरण हैं जिन्हें बनाने के लिए एक दृश्य संपादक है। ये प्रभावी रूप से बदलते हैं। ए / बी परीक्षण सफलतापूर्वक करने का महत्वपूर्ण निर्णय हैselecting the correct tool।

अधिकांश उपलब्ध उपकरण विजुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र, Google सामग्री प्रयोग और ऑप्टिमाइज़ली हैं।

विज़ुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र या VWO आपको सक्षम बनाता है test multiple versionsउसी पृष्ठ का। इसमें 'आप जो देखते हैं वही आपको मिलता है' (WYSIWYG) संपादक भी है जो आपको सक्षम बनाता हैmake the changes and run testsपृष्ठ का HTML कोड बदले बिना। आप आईटी संसाधनों में बदलाव किए बिना सुर्खियों में आ सकते हैं, तत्वों की संख्या और परीक्षण चला सकते हैं।

A / B टेस्टिंग के लिए VWO में विविधताएं बनाने के लिए, WYSIWYG एडिटर में अपना वेबपेज खोलें और आप किसी भी वेब पेज पर कई बदलाव कर सकते हैं। इनमें Change Text, Change URL, Edit / Edit HTML, Rearrange और Move शामिल हैं।

विज़ुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र मल्टीवेरेट परीक्षण का एक विकल्प भी प्रदान करता है और इसमें व्यवहार लक्ष्यीकरण, हीट मैप्स, उपयोग परीक्षण आदि करने के लिए अन्य उपकरण शामिल हैं।

ये परीक्षण कई अन्य स्थानों जैसे कि ईमेल, मोबाइल एप, पीपीसी और सीटीए पर भी लागू हो सकते हैं।

एक प्रयोग पूरा हो जाने पर, next is to analyze the results। ए / बी टेस्टिंग टूल डेटा को प्रयोग से पेश करेगा और आपको यह अंतर बताएगा कि उस वेब पेज के विभिन्न प्रकार कैसे किए जाते हैं। यह भी दिखाएगा कि गणितीय तरीकों और आँकड़ों का उपयोग करते हुए भिन्नताओं के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

ऑप्टिमाइज़ली को यूनिवर्सल Google Analytics में एकीकृत करने के लिए, सबसे पहले साइड पैनल पर बने बटन को चुनें। तब आपके पास ए होना चाहिएavailable Custom to populate with Optimizely experiment data।

यूनिवर्सल Google Analytics ट्रैकिंग कोड को आपके पृष्ठों के <head> अनुभाग में सबसे नीचे रखा जाना चाहिए। Google Analytics एकीकरण ठीक से काम नहीं करेगा जब तक कि ऑप्टिमाइज़ली स्निपेट Analytics स्निपेट से ऊपर न हो।

Google Analytics के पास डेटा का विश्लेषण करने के लिए दो विकल्प हैं, जो यूनिवर्सल एनालिटिक्स और क्लासिक Google Analytics हैं। नई यूनिवर्सल एनालिटिक्स विशेषताएं आपको Google एनालिटिक्स को डेटा भेजने वाले 20 समवर्ती ए / बी परीक्षणों का उपयोग करने की अनुमति देती हैं, हालांकि क्लासिक संस्करण केवल पांच तक की अनुमति देता है।

यह एक मिथक है कि ए / बी परीक्षण खोज इंजन रैंकिंग को नुकसान पहुंचाता है क्योंकि इसे डुप्लिकेट सामग्री के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। निम्नलिखित चार तरीके यह सुनिश्चित करने के लिए लागू किए जा सकते हैं कि आप ए / बी टेस्ट चलाते समय संभावित एसईओ मूल्य न खोएं।

Don’t Cloak - क्लोकिंग तब है जब आप अपने वेबपेज का एक संस्करण Googlebot एजेंट को और दूसरा संस्करण अपने वेबसाइट विज़िटर को दिखाते हैं।

Use ‘rel=canonical’- जब आपके पास कई URL के साथ A / B टेस्ट हैं, तो आप Google को इंगित करने के लिए वेबपेज पर 'rel = canonical' जोड़ सकते हैं कि आप किस URL को इंडेक्स करना चाहते हैं। Google ने कैनोनिकल तत्व का उपयोग करने का सुझाव दिया है न कि नोइंडेक्स टैग का क्योंकि यह उसके इरादे के अनुरूप है।

Use 302 redirects and not 301’s - Google अस्थायी दिशा विधि का उपयोग करने की सिफारिश करता है - स्थायी 301 रीडायरेक्ट पर 302।

Don’t run experiments for a longer period of time - कृपया ध्यान दें कि जब आपका ए / बी टेस्ट पूरा हो जाता है, तो आपको जल्द से जल्द विविधताओं को हटा देना चाहिए और अपने वेबपेज में बदलाव करना चाहिए और विजेता रूपांतरण का उपयोग शुरू करना चाहिए।