ए / बी परीक्षण - त्वरित गाइड

ए / बी परीक्षण (के रूप में भी जाना जाता है Split testing) एक एप्लिकेशन या वेब पेज के दो संस्करणों की तुलना करने का एक तरीका परिभाषित करता है जो आपको यह निर्धारित करने में सक्षम बनाता है कि कौन सा बेहतर प्रदर्शन करता है। यह एक नया संस्करण बनाने के लिए किसी एप्लिकेशन या वेब पेज का विश्लेषण करने के सबसे आसान तरीकों में से एक है। इसके बाद, इन दोनों संस्करणों को खोजने के लिए तुलना की जा सकती हैconversion rate, जो आगे इन दोनों के बेहतर प्रदर्शन को खोजने में मदद करता है।

उदाहरण

आइए हम मान लें कि एक वेब पेज है और इस पेज पर सभी ट्रैफ़िक को निर्देशित किया गया है। अब ए / बी टेस्टिंग के एक हिस्से के रूप में, आपने कुछ छोटे बदलाव जैसे हेडलाइन, नंबरिंग इत्यादि को एक ही पृष्ठ पर किया है और इसके आधे ट्रैफिक को इस वेब पेज के संशोधित संस्करण में निर्देशित किया गया है। अब आपके पास उसी वेब पेज का संस्करण A और संस्करण B है और आप उच्च रूपांतरण दर प्राप्त करने वाले संस्करण को निर्धारित करने के लिए आँकड़ों और विश्लेषण का उपयोग करके आगंतुक की क्रियाओं की निगरानी कर सकते हैं।

रूपांतरण दर को उदाहरण के रूप में परिभाषित किया जाता है, जब आपकी वेबसाइट पर कोई भी विज़िटर वांछित कार्रवाई करता है। ए / बी परीक्षण आपको सर्वोत्तम निर्धारित करने में सक्षम बनाता हैonline marketing strategyअपने व्यवसाय के लिए। निम्नलिखित दृष्टांत पर एक नज़र डालें। यह दिखाता है कि संस्करण A 15% की रूपांतरण दर और संस्करण B 22% की रूपांतरण दर प्राप्त करता है।

आप उच्च रूपांतरण दर प्राप्त करने वाले संस्करण को निर्धारित करने के लिए आँकड़ों और विश्लेषण का उपयोग करके आगंतुक की क्रियाओं की निगरानी कर सकते हैं। ए / बी परीक्षण के परिणाम आमतौर पर फैंसी में दिए जाते हैंmathematical and statistical terms, लेकिन संख्याओं के पीछे का अर्थ वास्तव में काफी सरल है। दो महत्वपूर्ण विधियाँ हैं जिनके माध्यम से आप A / B परीक्षण का उपयोग करके रूपांतरण दरों की जाँच कर सकते हैं -

• डेटा का नमूना
• विश्वास अंतराल

आइए इन दो तरीकों पर विस्तार से चर्चा करें।

डेटा का नमूना

नमूनों की संख्या प्रदर्शन किए गए परीक्षणों की संख्या पर निर्भर करती है। रूपांतरण दर की गणना को एक नमूना कहा जाता है और इन नमूनों को एकत्र करने की प्रक्रिया को नमूनाकरण कहा जाता है।

उदाहरण

मान लें कि आपके पास दो उत्पाद ए और बी हैं, आप बाजार में इसकी मांग के अनुसार नमूना डेटा एकत्र करना चाहते हैं। आप कुछ लोगों को उत्पाद ए और बी से चुनने के लिए कह सकते हैं और फिर उन्हें एक सर्वेक्षण में भाग लेने का अनुरोध कर सकते हैं। जैसे ही प्रतिभागी की संख्या बढ़ेगी, यह दिखाना शुरू कर देगाrealistic conversion rate।

विभिन्न उपकरण हैं जिनका उपयोग नमूना आकार की सही संख्या निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। ऐसा ही एक मुफ्त उपकरण उपलब्ध है -

http://www.evanmiller.org

ए / बी परीक्षण में विश्वास अंतराल

आत्मविश्वास अंतराल कई नमूनों में औसत से विचलन का माप है। आइए हम मान लें कि 22% लोग उपरोक्त उदाहरण में उत्पाद ए को पसंद करते हैं, जिसमें आत्मविश्वास का अंतराल 2% है। यह अंतराल उन लोगों की ऊपरी और निचली सीमा को इंगित करता है, जो उत्पाद ए का विकल्प चुनते हैं और इसे त्रुटि का मार्जिन भी कहा जाता है। इस औसत सर्वेक्षण में सर्वोत्तम परिणामों के लिए,the margin of error should be as small as possible।

उदाहरण

चलिए मान लेते हैं कि Product B में हमने मामूली बदलाव किया है और फिर इन दोनों उत्पादों पर A / B परीक्षण किया है। आत्मविश्वास अंतराल उत्पाद ए और बी क्रमशः 20 1% और २०%% 2% के साथ क्रमशः १०% है। तो इससे पता चलता है कि एक मामूली बदलाव ने रूपांतरण दर को बढ़ा दिया है। यदि हम त्रुटि के मार्जिन को नजरअंदाज करते हैं, तो परीक्षण भिन्नता A के लिए रूपांतरण दर 10% है और परीक्षण भिन्नता B के लिए रूपांतरण दर 20% है, अर्थात परीक्षण भिन्नता में 10% की वृद्धि।

अब, यदि हम अंतर को नियंत्रण भिन्नता दर 10% = 10% = 1.0 = 100% से विभाजित करते हैं, तो यह 100% का सुधार दिखाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि ए / बी परीक्षण गणितीय तरीकों और विश्लेषण पर आधारित एक तकनीक है। विभिन्न ऑनलाइन उपकरण हैं जिनका उपयोग ए / बी महत्व की गणना के लिए किया जा सकता है।

http://getdatadriven.com

ए / बी टेस्टिंग का उपयोग करने के लिए किया जाता है business decisionsकेवल अनुमान लगाने के बजाय डेटा से प्राप्त परिणामों के आधार पर। यह आपको अपनी वेबसाइट या ऐप की विविधताएं बनाने की अनुमति देता है और फिर आपको बदलाव करने के अपने निर्णय की पुष्टि या त्यागने में मदद करता है।

यह परीक्षण आपको अपनी साइट या ऐप को इस तरह से अनुकूलित करने की अनुमति देता है कि यह रूपांतरण दरों को बढ़ाता है। उच्चतर रूपांतरण दर का अर्थ है ट्रैफ़िक अधिग्रहण पर अधिक भुगतान करने के बजाय अपने मौजूदा उपयोगकर्ताओं से अधिक मूल्य प्राप्त करना। ए / बी परीक्षण आपको व्यवसाय में अन्य कारकों को बदलने में भी मदद कर सकता है जैसे कार्य संस्कृति बदलना आदि। यह आपके उत्पाद विविधताओं की दिशा निर्धारित करने के लिए गणितीय डेटा और आँकड़ों का उपयोग करने में आपकी सहायता करता है।

या तो आप एक डिजाइनर हैं, एक व्यापार विश्लेषक हैं, या एक डेवलपर हैं, ए / बी परीक्षण जोखिमों को कम करने, परिणामों में सुधार करने और अपने काम में अधिक डेटा-संचालित होने के लिए डेटा और आंकड़ों की शक्ति का उपयोग करने का एक सरल तरीका प्रदान करता है।

ए / बी टेस्ट चलाने के लिए, आपको निम्नलिखित बातों पर विचार करना चाहिए -

• हमेशा ए / बी टेस्टिंग करें यदि मूल भिन्नता को। 5% से हरा देने की संभावना हो।

• परीक्षण को काफी समय तक चलाया जाना चाहिए, ताकि आपके पास आंकड़े और विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त नमूना डेटा होना चाहिए।

A / B परीक्षण आपको एक वेबपृष्ठ पर आपके मौजूदा ट्रैफ़िक से अधिकतम लाभ प्राप्त करने में भी सक्षम बनाता है। आपकी वेबसाइट पर ट्रैफ़िक स्थापित करने की लागत की तुलना में आपके रूपांतरण को बढ़ाने की लागत न्यूनतम है। ROI (return on investment) ए / बी परीक्षण पर भारी है, क्योंकि वेबसाइट पर कुछ मामूली बदलावों के परिणामस्वरूप रूपांतरण दर में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है।

ए / बी परीक्षण एक आवेदन या एक वेबसाइट के कई रूपों को बनाने के बारे में है और फिर अधिकतम रूपांतरण दर वाले सर्वोत्तम भिन्नता को निर्धारित करने के लिए नमूनों का उपयोग करके इन सभी संस्करणों की तुलना करना है। विभिन्न प्रकार के बदलाव हैं, जिन्हें वेब पेज या एप्लिकेशन पर लागू किया जा सकता है। ए / बी परीक्षण केवल एक आवेदन या एक वेब पेज तक सीमित नहीं है, क्योंकि आप अन्य उत्पादों के लिए भी बदलाव ला सकते हैं। एक वेब पेज पर कुछ भी जो साइट पर ब्राउज़ करते समय आगंतुक के व्यवहार को प्रभावित कर सकता है, ए / बी परीक्षण का उपयोग करके परीक्षण किया जा सकता है।

यहां ए / बी परीक्षण विविधताओं की एक सूची दी गई है जो वेब पेज पर लागू की जा सकती हैं -

• Headlines
• उप सुर्खियाँ
• Images
• Texts
• CTA टेक्स्ट और बटन
• Links
• Badges
• मीडिया मेंशन
• सामाजिक उल्लेख
• बिक्री प्रचार और प्रस्ताव
• मूल्य संरचना
• वितरण विकल्प
• भुगतान विकल्प
• साइट नेविगेशंस और यूजर इंटरफेस

ऐसे विभिन्न उपकरण हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है create variations कि आप इस ट्यूटोरियल में बाद में विस्तार से पढ़ेंगे।

ए / बी परीक्षण में प्रक्रियाओं का एक सेट शामिल होता है जिसे एक में आने के लिए क्रमिक रूप से पालन करना चाहिए realistic conclusion। इस अध्याय में, हम ए / बी परीक्षण प्रक्रिया के चरणों के बारे में विस्तार से चर्चा करेंगे जिसका उपयोग आप किसी भी वेब पेज पर परीक्षण चलाने के लिए कर सकते हैं -

पृष्ठभूमि शोध

पृष्ठभूमि अनुसंधान ए / बी परीक्षण में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। पहला कदम वेबसाइट की बाउंस दर का पता लगाना है। यह Google Analytics और अन्य जैसे व्यापक रूप से उपलब्ध पृष्ठभूमि अनुसंधान उपकरणों की सहायता से किया जा सकता है।

डेटा इकट्ठा करना

Google Analytics का डेटा आपको वेबसाइटों पर विज़िटर के व्यवहार को खोजने में मदद कर सकता है। साइट से पर्याप्त डेटा एकत्र करना हमेशा उचित होता है। कम रूपांतरण दर या उच्च ड्रॉप-ऑफ़ दरों वाले पृष्ठों को खोजने का प्रयास करें जिन्हें और बेहतर बनाया जा सकता है। वेबसाइट पर इस परीक्षण को चलाने के लिए प्रति दिन आने वाले आगंतुकों की संख्या की भी गणना करें।

व्यावसायिक लक्ष्य निर्धारित करें

अगला कदम आपके व्यवसाय या रूपांतरण लक्ष्यों को निर्धारित करना है, जो यह समझने में मदद करेगा कि उद्देश्य क्या है। एक बार जब यह हो जाता है, तो आप उन मैट्रिक्स को पा सकते हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि नया संस्करण अपने मूल संस्करण की तुलना में अधिक सफल है या नहीं।

परिकल्पना का निर्माण

एक बार ए / बी परीक्षण के लिए लक्ष्य और मीट्रिक निर्धारित किए गए हैं। अगला चरण मूल संस्करण को बेहतर बनाने और वर्तमान संस्करण की तुलना में इसे बेहतर बनाने के तरीके पर विचार करना है। एक बार जब आपके पास विचारों की एक सूची होगी, तो उन्हें अपेक्षित प्रभाव और कार्यान्वयन की कठिनाई के मामले में प्राथमिकता दें।

उदाहरण के लिए, सबसे प्रभावी चीज में से एक साइट पर छवियों को जोड़ना है, जो कुछ हद तक उछाल दर को कम करने में मदद करेगा।

विविधता / परिकल्पना बनाएँ

बाजार में कई ए / बी परीक्षण उपकरण हैं जो इन परिवर्तनों को प्रभावी ढंग से बनाने के लिए एक दृश्य संपादक हैं। ए / बी परीक्षण सफलतापूर्वक करने का मुख्य निर्णय सही उपकरण का चयन करके है। सबसे अधिक उपलब्ध कुछ उपकरण हैं -

• दृश्य वेबसाइट अनुकूलक (VWO)
• Google सामग्री प्रयोग
• Optimizely

किसी वस्तु पर विभिन्न प्रकार की विविधताएँ लागू की जा सकती हैं जैसे कि गोलियों का उपयोग करना, प्रमुख तत्वों की संख्या बदलना, फ़ॉन्ट और रंग बदलना, आदि।

विविधताएँ चला रहा है

आगंतुकों के लिए अपनी वेबसाइट या ऐप की सभी विविधताएं प्रस्तुत करें। प्रत्येक और हर बदलाव के लिए उनके कार्यों की निगरानी की जाएगी। इसके अलावा, प्रत्येक भिन्नता के लिए यह विज़िटर इंटरैक्शन मापा जाता है और यह निर्धारित करने के लिए तुलना की जाती है कि कोई विशेष विविधता कैसे प्रदर्शन करती है।

डेटा का विश्लेषण

एक बार यह प्रयोग पूरा हो जाने के बाद, अगला चरण परिणामों का विश्लेषण करना है। ए / बी परीक्षण उपकरण प्रयोग से डेटा प्रस्तुत करेगा और आपको एक वेब पेज के विभिन्न संस्करणों के प्रदर्शन और दक्षता के बीच का अंतर बताएगा। यह भी दिखाएगा कि क्या गणितीय तरीकों और आँकड़ों की मदद से विविधताओं में महत्वपूर्ण अंतर है।

उदाहरण के लिए, यदि वेब पेज की छवियों में उछाल दर कम हो गई है, तो आप रूपांतरण को बढ़ाने के लिए और अधिक छवियों को जोड़ सकते हैं। यदि आपको इसकी वजह से उछाल दर में कोई बदलाव नहीं दिखता है, तो एक नया परीक्षण करने के लिए एक नई परिकल्पना / भिन्नता बनाने के लिए पिछले चरण पर वापस जाएं।

Google Analytics का डेटा आपको आगंतुक व्यवहार खोजने में मदद कर सकता है। साइट से पर्याप्त डेटा एकत्र करना हमेशा उचित होता है। कम रूपांतरण दर या उच्च ड्रॉप-ऑफ़ दरों वाले पृष्ठों को खोजने का प्रयास करें जिन्हें सुधारा जा सकता है। इस अध्याय में, हम कुछ उपकरणों पर चर्चा करेंगे जिनका उपयोग ए / बी परीक्षण के लिए डेटा एकत्र करने के लिए किया जा सकता है।

Google Analytics / मिक्स पैनल (Analytics टूल)

अधिकांश वेबसाइटों में Google Analytics स्थापित है, जो इस बात का अंदाजा लगाने के लिए लगाते हैं कि आगंतुक साइट के साथ कैसे संपर्क करते हैं। यदि आपके पास ट्रैफ़िक पर नज़र रखने के लिए Google Analytics इंस्टॉल नहीं है, तो आप इसे इंटरनेट से इंस्टॉल कर सकते हैं। Google विश्लेषिकी मुफ्त में उपलब्ध सर्वोत्तम विश्लेषणात्मक उपकरणों में से एक है।

अपनी वेबसाइट पर Google Analytics इंस्टॉल करने के लिए, आप बस कोड को कॉपी कर सकते हैं और इसे अपनी साइट पर तैनात कर सकते हैं और आपको काम करने के लिए अच्छी मात्रा में डेटा मिलेगा। आप अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को पूरा करने के लिए उपकरण के अनुकूलन को भी लागू कर सकते हैं।

माउस फ्लो / क्रेजी एग (रिप्ले टूल्स)

आपकी वेबसाइट पर उपयोगकर्ता कार्यों की बेहतर जानकारी प्राप्त करने के लिए रिप्ले टूल्स का उपयोग किया जाता है। यह आपको उपयोगकर्ता क्लिक के नक्शे और हीट मैप को क्लिक करने की भी अनुमति देता है ताकि उपयोगकर्ता वेबसाइट पर ब्राउज़ कर रहे हैं।

माउस फ्लो जैसे रिप्ले टूल आपको एक आगंतुक सत्र को एक तरह से देखने की अनुमति देते हैं, जैसे कि आप आगंतुक के साथ हैं। वीडियो रिप्ले टूल इस बात की गहरी जानकारी देते हैं कि यह उस विज़िटर के लिए कैसा होगा जो आपकी वेबसाइट पर विभिन्न पृष्ठों को ब्राउज़ कर रहा है।

WebEngage (सर्वेक्षण उपकरण)

सर्वेक्षण उपकरण का उपयोग वेबसाइट से गुणात्मक प्रतिक्रिया एकत्र करने के लिए किया जाता है। इसमें लौटने वाले आगंतुकों को कुछ सर्वेक्षण प्रश्न पूछना शामिल है। यह सर्वेक्षण उनसे सामान्य प्रश्न पूछता है और उन्हें अपने विचार दर्ज करने या पूर्व-उपलब्ध विकल्पों से चयन करने की भी अनुमति देता है।

अन्य उपकरण - चैट, ईमेल

लाइव चैट सुविधा आगंतुक को ग्राहक सेवा टीम से त्वरित उत्तर प्राप्त करने और स्थिति को तेज़ी से हल करने में मदद करती है। यह आपको आगंतुकों से सामान्य प्रश्न प्राप्त करने और परीक्षण के लिए डेटा एकत्र करने में भी मदद करता है।

अगला चरण आपके रूपांतरण लक्ष्यों को निर्धारित करना है। वे मीट्रिक खोजें जो यह निर्धारित करते हैं कि भिन्नता मूल संस्करण की तुलना में अधिक सफल है या नहीं। लक्ष्य आपके व्यावसायिक उद्देश्यों से आते हैं, इसलिए एक उदाहरण के रूप में, यदि आपको उद्देश्यों के संदर्भ में कपड़े की बिक्री बढ़ानी है, तो यह निम्न हो सकता है -

• उत्पाद छवियों को साफ़ करें।
• साइट विज़िट दरों में वृद्धि करें।
• शॉपिंग कार्ट ड्रॉप रेट कम करें।

अगला मीट्रिक को परिभाषित करने के लिए है जो आपके व्यावसायिक लक्ष्यों को पूरा करता है। एक मीट्रिक बन जाता हैKPI (Key Performance Indicator) केवल तभी जब यह आपके उद्देश्यों से जुड़ी किसी चीज़ को माप रहा हो।

उदाहरण 1

आपके कपड़े की दुकान का व्यवसाय लक्ष्य कपड़े बेचना है, इसलिए इस व्यवसाय लक्ष्य के KPI ऑनलाइन बिकने वाले कपड़ों की संख्या हो सकती है। आपको अपने व्यावसायिक उद्देश्यों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता है अन्यथा आप अपने KPI की पहचान नहीं कर पाएंगे। यदि आप KPI को सही तरीके से सेट करते हैं और समय-समय पर उन्हें मापते हैं, तो आप विविधता बनाने और A / B परीक्षण करने के लिए अपनी रणनीति को ट्रैक पर रखेंगे। अगला आपके व्यावसायिक लक्ष्यों के लिए लक्ष्य मैट्रिक्स ढूंढना है।

उदाहरण 2

आपके कपड़े की दुकान ने पिछले सप्ताह 100 उत्पाद बेचे। यह ठीक है या बुरा? आपके KPI का आपके लिए कुछ अर्थ निकालने के लिए, उन्हें लक्ष्य मीट्रिक की आवश्यकता होती है। हर KPI के लिए एक लक्ष्य निर्धारित करें जो आपके लिए महत्वपूर्ण है। एक बार जब आप व्यावसायिक लक्ष्यों और लक्ष्य मैट्रिक्स को परिभाषित करते हैं तो आपके पास एक रूपरेखा होती है, जो यह निर्धारित करने में मदद करेगी कि आप जो काम कर रहे हैं वह आपके व्यावसायिक लक्ष्यों के लिए प्रासंगिक है या नहीं।

ए / बी परीक्षण - परिकल्पना उत्पन्न करें

अपने व्यावसायिक लक्ष्यों की पहचान करने के बाद, अगला कदम ए / बी परीक्षण विचारों और परिकल्पना उत्पन्न करना है, जिसके लिए आपको लगता है कि वे वर्तमान संस्करण से बेहतर होंगे। उन सभी परिकल्पनाओं की एक सूची बनाएं जो आपको लगता है कि आप बना सकते हैं, अपेक्षित प्रभाव के संदर्भ में सभी विविधताओं को प्राथमिकता दें और विभिन्न उपकरणों का उपयोग करके उन्हें कैसे लागू करें।

उदाहरण

आप नीचे की ओर अधिक छवियों को जोड़कर उछाल दर को कम कर सकते हैं। आप रूपांतरण दर बढ़ाने के लिए विभिन्न सामाजिक साइटों के लिंक भी जोड़ सकते हैं।

जैसा कि ए / बी परीक्षण एक एप्लिकेशन या एक वेब पेज के नए संस्करण बनाने और फिर रूपांतरण दर को देखने के लिए सभी संस्करणों की तुलना करने के बारे में है। आप नई विविधताओं की जाँच करने के लिए आँकड़ों का विश्लेषण करके रूपांतरण दर में सुधार कर सकते हैं।

किसी वस्तु पर विभिन्न प्रकार के बदलाव लागू किए जा सकते हैं जैसे कि गोलियों का उपयोग करना, प्रमुख तत्वों की संख्या बदलना, फ़ॉन्ट और रंग बदलना आदि। बाजार में कई ए / बी परीक्षण उपकरण हैं जिन्हें बनाने के लिए एक दृश्य संपादक है। ये प्रभावी रूप से बदलते हैं। ए / बी परीक्षण सफलतापूर्वक करने का मुख्य निर्णय सही उपकरण का चयन करके है। सबसे अधिक उपलब्ध कुछ उपकरण हैं -

• दृश्य वेबसाइट अनुकूलक (VWO)
• Google सामग्री प्रयोग
• Optimizely

विज़ुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र (VWO)

विज़ुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र आपको एक ही पृष्ठ के कई संस्करणों का परीक्षण करने में सक्षम बनाता है। इसमें 'आप जो देखते हैं वही आपको मिलता है' (WYSIWYG) संपादक भी शामिल है जो आपको पृष्ठ के HTML कोड को बदले बिना परिवर्तन करने और परीक्षण चलाने में सक्षम बनाता है। आप आईटी संसाधनों में बदलाव किए बिना सुर्खियों में आ सकते हैं, तत्वों की संख्या और परीक्षण चला सकते हैं।

A / B परीक्षण के लिए VWO में विविधताएँ बनाने के लिए, WYSIWYG संपादक में अपना वेबपेज खोलें और फिर आप नीचे दिए गए परिवर्तनों को वेब पेज पर लागू कर सकते हैं -

• पाठ बदलें
• URL बदलें
• HTML संपादित करें / संपादित करें
• Rearrange
• Move
• Resize
• Hide
• Remove
• सीएसएस बदलें

Google सामग्री प्रयोग

यह आपको किसी भी वेब पेज के पांच बदलाव करने की अनुमति देता है और फिर A / B टेस्टिंग करने के लिए सभी पेजों को Google Analytics पर लोड करता है। Google सामग्री प्रयोग का उपयोग सभी विविधताओं के परिणामों को मापने और अधिकतम रूपांतरण दर के साथ संस्करण को तय करने के लिए किया जाता है। Google सामग्री प्रयोगों का उपयोग करने का मुख्य लाभ यह है कि यह Google से फ्रीवेयर है, लेकिन आपको परीक्षण करने के लिए वेरिएंट को Google Analytics में लोड करना होगा।

Optimizely

ऑप्टिमाइज़ली एक उपकरण है जिसका उपयोग ए / बी टेस्टिंग करने के लिए किया जाता है, एक वेब पेज पर या मोबाइल ऐप पर मल्टीवेरेट परीक्षण और आपको एक वेब पेज के विभिन्न संस्करणों या निर्धारित करने के लिए आवेदन की तुलना करने की अनुमति देता है, जो भिन्नता आपके व्यवसाय के लिए बेहतर रूपांतरण दर प्रदान करती है। ।

यह सॉफ्टवेयर एक सिंगल लाइन जावास्क्रिप्ट स्निपेट को निष्पादित करके आपके वेबपेज पर चल सकता है। स्निपेट को एकल लाइन कोड के रूप में परिभाषित किया गया है जो आपकी साइट पर ऑप्टिमाइज़ली लोड करेगा और आपकी वेबसाइट पर आगंतुकों के अनुभव को बदल देगा।

ऑप्टिमाइज़ली का उपयोग करके मोबाइल एप्लिकेशन का परीक्षण करने के लिए, यह iOS और / या Android के लिए सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट के माध्यम से चलता है। आपके वेबपेज पर ऑप्टिमाइज़ करने से साइट विज़िटर और रूपांतरण दर का डेटा एकत्र होता है और यह निर्धारित करने के लिए उन्हें स्टैटस इंजन पर चलाया जाता है कि कौन सी विविधता विजेता या हारने वाली है। एक बार इन आँकड़ों की तुलना लक्ष्य निर्धारित करने और मैट्रिक्स सेट करने के लिए की जाती है, तो वे वेबसाइट पर लागू होने वाली भिन्नता के बारे में निर्णय लेने में आपकी मदद करते हैं।

इन परीक्षणों को करने की अनुमति देता है -

• ए / बी टेस्ट जो विभिन्न यूआरएल की तुलना करता है।
• ए / बी टेस्ट जो कई पृष्ठों, प्रवाह आदि पर चलता है।
• दर्शकों के अलग-अलग सेट के लिए अलग-अलग विविधताएं चलाएं।
• सभी आगंतुकों के लिए एक वेबपेज पर हॉट फ़िक्स लागू करने के लिए।

इसमें आपकी वेबसाइट या आगंतुकों के लिए एक आवेदन के सभी रूपों को प्रस्तुत करना शामिल है और प्रत्येक बदलाव के लिए उनके कार्यों की निगरानी की जाती है। प्रत्येक भिन्नता के लिए विज़िटर इंटरैक्शन को मापा जाता है और यह निर्धारित करने के लिए तुलना की जाती है कि यह विविधता कैसे प्रदर्शन करती है।

जैसा कि पिछले अध्याय में चर्चा की गई है, विभिन्न उपकरण हैं जिनका उपयोग परिकल्पना उत्पन्न करने और विविधताओं को चलाने के लिए किया जा सकता है -

• दृश्य वेबसाइट अनुकूलक (VWO)
• Google सामग्री प्रयोग
• Optimizely

विजुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र

विभिन्न ए / बी परीक्षण उपकरण हैं जो मार्केटिंग पेशेवरों को एक बिंदु और क्लिक संपादक का उपयोग करके अपने वेब पेजों के कई रूपों को बनाने की अनुमति देता है। इसके लिए किसी HTML ज्ञान की आवश्यकता नहीं है और आप यह जांच सकते हैं कि कौन सा संस्करण अधिकतम रूपांतरण दर या बिक्री का उत्पादन करता है।

VWO स्प्लिट टेस्टिंग सॉफ्टवेयर का निष्पादन बहुत सरल है क्योंकि आपको अपनी वेबसाइट में कोड स्निपेट को कॉपी करने की आवश्यकता है और आप इसे आसानी से आगंतुकों के लिए उपलब्ध करा सकते हैं। विज़ुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र मल्टीवेरेट परीक्षण का एक विकल्प भी प्रदान करता है और इसमें व्यवहार लक्ष्यीकरण, हीट मैप्स, उपयोग परीक्षण आदि करने के लिए अन्य उपकरण शामिल हैं।

VWO में कई विशेषताएं हैं जो यह सुनिश्चित करती हैं कि आपकी सभी रूपांतरण दर अनुकूलन गतिविधियाँ इस उपकरण द्वारा कवर की गई हों। कई उद्यम और छोटे पैमाने पर ऑनलाइन स्टोर लैंडिंग पेज अनुकूलन के लिए ए / बी टेस्टिंग वीडब्ल्यूओ सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं और अपनी वेबसाइट की बिक्री बढ़ाने और रूपांतरण दरों में सुधार कर रहे हैं।

कंपनी 30 दिनों का ट्रायल भी प्रदान करती है जिसे मुफ्त में डाउनलोड किया जा सकता है - https://vwo.com/।

VWO की कुछ प्रमुख विशेषताएं इस प्रकार हैं -

• परीक्षण और प्रयोग
• विजुअल एडिटर
• विश्लेषण और रिपोर्टिंग
• हीट मैप्स और मैप्स पर क्लिक करें
• प्लेटफ़ॉर्म और एकीकरण

यह काम किस प्रकार करता है?

आपके वेबपृष्ठ पर ऑप्टिमाइज़ करने से साइट विज़िटर, रूपांतरण दर का डेटा एकत्र होता है और यह निर्धारित करने के लिए उन्हें स्टैटस इंजन पर चलाया जाता है कि कौन सी विविधता विजेता है और कौन सी हारने वाली है। एक बार जब इन आंकड़ों की तुलना लक्ष्य लक्ष्यों और सेट मेट्रिक्स के साथ की जाती है, तो यह आपको वेबसाइट पर लागू होने वाली भिन्नता के बारे में निर्णय लेने में मदद करेगा।

Google सामग्री प्रयोग

यह आपको एक वेब पेज की पाँच विविधताएँ बनाने की अनुमति देता है और फिर ए / बी परीक्षण करने के लिए इन सभी पृष्ठों को Google Analytics में लोड करता है।

Google Analytics के साथ शुरुआत करने के लिए, आपके पास एक होना चाहिए Google Analytics accountऔर आपकी वेबसाइट पर एक ट्रैकिंग कोड स्थापित किया जाएगा। यदि आपके पास कोई खाता नहीं है, तो आप निम्नलिखित टूल का उपयोग करके साइन अप कर सकते हैं -http://www.google.com/analytics/

Adding tracking code directly to a website

इस प्रक्रिया को पूरा करने के लिए, आपके पास अपने वेबसाइट स्रोत कोड तक पहुंच होनी चाहिए, आपको HTML को संपादित करने में भी आरामदायक होना चाहिए (या एक वेबमास्टर / डेवलपर, जो आपकी इसमें मदद कर सकता है), आपके पास Google Analytics खाता और संपत्ति पहले से सेट होनी चाहिए यूपी।

To set up tracking code into your webpage

• ट्रैकिंग कोड स्निपेट ढूंढें और अपने Google Analytics खाते में साइन इन करें, और शीर्ष पर व्यवस्थापक टैब चुनें।

• ACCOUNT और PROPERTY टैब पर जाएं, उस संपत्ति का चयन करें जिसके साथ आप काम कर रहे हैं। ट्रैकिंग जानकारी → ट्रैकिंग कोड पर क्लिक करें। आप अपने Analytics खाते में अपना ट्रैकिंग कोड कहां ढूंढते हैं → इस चित्र का विस्तार करने के लिए क्लिक करें और देखें कि ये विकल्प इंटरफ़ेस में कहां दिखाई देते हैं।

• अपना ट्रैकिंग कोड स्निपेट खोजें। यह एक बॉक्स में है जिसमें जावास्क्रिप्ट की कई लाइनें हैं। इस बॉक्स में सब कुछ आपका ट्रैकिंग कोड स्निपेट है। यह <script> से शुरू होता है और </ script> से समाप्त होता है।

• ट्रैकिंग कोड में एक अद्वितीय आईडी होती है जो प्रत्येक Google Analytics प्रॉपर्टी से मेल खाती है। अलग-अलग गुणों के ट्रैकिंग कोड स्निपेट को न मिलाएं और कई डोमेन पर समान ट्रैकिंग कोड स्निपेट का पुन: उपयोग न करें।

• स्निपेट को कॉपी करें और हर उस वेब पेज पर पेस्ट करें जिसे आप ट्रैक करना चाहते हैं। इसे बंद करने से तुरंत पहले पेस्ट करें </ head> टैग।

• यदि आप अपनी साइट के लिए पृष्ठों को गतिशील रूप से उत्पन्न करने के लिए टेम्प्लेट का उपयोग करते हैं, तो आप ट्रैकिंग कोड स्निपेट को अपनी फ़ाइल में पेस्ट कर सकते हैं, फिर इसे अपने पेज हेडर में शामिल कर सकते हैं।

Verify if the tracking code is working

यदि ट्रैकिंग कोड काम कर रहा है तो आप सत्यापित कर सकते हैं कि वास्तविक समय रिपोर्ट की जांच करें, आप उपयोगकर्ता गतिविधि की निगरानी भी कर सकते हैं जैसा कि ऐसा होता है। यदि आप इन रिपोर्टों में डेटा देखते हैं, तो इसका मतलब है कि आपका ट्रैकिंग कोड वर्तमान में डेटा एकत्र कर रहा है।

सामग्री प्रयोग

सामग्री प्रयोग में से एक है quickest methodवेब पृष्ठों का परीक्षण करने के लिए - लैंडिंग पृष्ठ, मुखपृष्ठ, श्रेणी पृष्ठ और इसके लिए कम कोड कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है। इसका उपयोग Google Analytics के अंदर A / B टेस्ट बनाने के लिए किया जा सकता है।

सामग्री प्रयोगों की सबसे आम विशेषताएं हैं -

• परीक्षण चलाने के लिए आपको मूल पृष्ठ स्क्रिप्ट का उपयोग करने की आवश्यकता है, लक्ष्यों और विविधताओं को मापने के लिए मानक Google Analytics ट्रैकिंग कोड का उपयोग किया जाएगा।

• Google Analytics पर निर्धारित लक्ष्य लक्ष्य, AdSense राजस्व सहित प्रयोग लक्ष्य के रूप में उपयोग किए जा सकते हैं।

• Google Analytics सेगमेंट बिल्डर का उपयोग किसी भी सेगमेंटेशन मानदंडों के आधार पर सेगमेंट परिणामों के लिए किया जा सकता है।

• यह आपको परीक्षण सेट करने की अनुमति देता है जो परीक्षण चलाने से रोकने के लिए स्वचालित रूप से 3 महीने के बाद समाप्त हो जाता है, अगर उनके सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण विजेता होने की संभावना नहीं है।

How to use Content Experiments to create A/B Tests?

व्यवहार अनुभाग पर जाएं और प्रयोग लिंक पर क्लिक करें। यह आपको सभी मौजूदा प्रयोगों के साथ एक तालिका भी दिखाएगा। इस तालिका के शीर्ष पर "प्रयोग बनाएं" विकल्प पर क्लिक करें।

प्रवेश → प्रयोग का नाम, प्रयोग का उद्देश्य, भाग लेने के लिए साइट ट्रैफ़िक का प्रतिशत, महत्वपूर्ण परिवर्तनों के लिए कोई मेल सूचना, सभी विविधताओं को ट्रैफ़िक वितरित करने के लिए, समय निर्धारित करें कि प्रयोग चलेगा और थ्रेसहोल्ड मान भी।

आप मूल पृष्ठ के URL और उन सभी विविधताओं को जोड़ सकते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं और अगले बटन पर क्लिक करें। कार्यान्वयन विधि का चयन करें और अगले बटन पर क्लिक करें → सत्यापन पर क्लिक करें (यदि आपके पास एक कोड लागू है तो यह मान्य होगा। यदि कोई कोड नहीं है, तो यह एक त्रुटि संदेश दिखाएगा) → प्रयोग शुरू करें।

एक बार यह प्रयोग चलने के बाद, आप निम्नलिखित विकल्प देखेंगे -

• रूपांतरण दर

• प्रयोग बंद करो

• Re-validate

• विविधता को अक्षम करें

• सेगमेंटेशन - यह आपको यह देखने की अनुमति देता है कि आपके वेबपेज पर आगंतुकों के प्रत्येक सेगमेंट के लिए प्रत्येक भिन्नता कैसे प्रदर्शित की गई है।

एक बार प्रयोग पूरा हो जाने के बाद, अगला कदम परिणामों का विश्लेषण करना है। ए / बी टेस्टिंग टूल डेटा को प्रयोग से पेश करेगा और आपको यह बताएगा कि वेब पेज पर विभिन्न भिन्नताएं कैसे कार्य करती हैं, और गणितीय तरीकों और आँकड़ों की मदद से भिन्नताओं के बीच महत्वपूर्ण अंतर होने पर भी।

उदाहरण

यदि किसी वेब पेज पर छवियों की उछाल दर कम हो गई है, तो आप यह तय कर सकते हैं कि इसका अच्छा रूपांतरण है या नहीं, एक बार जब आप वेब पेज पर अधिक चित्र अपलोड करते हैं। यदि आपको इसकी वजह से उछाल दर में कोई बदलाव नहीं दिखता है, तो पिछले चरण पर वापस जाएं और एक नया परीक्षण करने के लिए एक नई परिकल्पना / भिन्नता बनाएं।

परीक्षण चलाने के लिए VWO और Optimizely जैसे टूल का उपयोग किया जाता है, लेकिन Google Analytics पोस्ट-टेस्ट विश्लेषण चलाने के लिए सबसे उपयुक्त है। इस विश्लेषण का उपयोग आगे जाने के तरीके को तय करने के लिए किया जाता है। ए / बी परीक्षण उपकरण एक परीक्षा परिणाम के परिणाम के बारे में बताते हैं, लेकिन साथ ही साथ पोस्ट विश्लेषण भी करने की आवश्यकता है। पोस्ट विश्लेषण करने के लिए आपको Google Analytics के साथ प्रत्येक परीक्षण को एकीकृत करने की आवश्यकता है।

VWO और Optimizely दोनों अंतर्निहित Google Analytics एकीकरण क्षमता प्रदान करते हैं। इन दोनों उपकरणों के प्रत्येक परीक्षण का डेटा Google Analytics को भेजा जाना चाहिए। ऐसा करने से, यह आपकी विश्लेषण क्षमताओं को बढ़ाता है और डेटा का परीक्षण सुनिश्चित करता है। ऐसी संभावना है कि आपका परीक्षण उपकरण डेटा को गलत तरीके से रिकॉर्ड कर रहा होगा, और यदि आपके पास आपके परीक्षण डेटा के लिए कोई अन्य स्रोत नहीं है, तो आप कभी भी यह सुनिश्चित नहीं कर सकते हैं कि उस पर भरोसा करना है या नहीं।

विभिन्न उपकरण हैं जिनका उपयोग परिकल्पना उत्पन्न करने और विविधताओं को चलाने के लिए किया जा सकता है, इनमें शामिल हैं -

• दृश्य वेबसाइट अनुकूलक (VWO)
• Google सामग्री प्रयोग
• Optimizely

ये सभी उपकरण ए / बी टेस्ट चलाने और विजेता का पता लगाने में सक्षम हैं, लेकिन पोस्ट विश्लेषण करने के लिए इन उपकरणों को Google Analytics के साथ एकीकृत किया जाना चाहिए।

ए / बी परीक्षण - Google Analytics

Google Analytics के पास डेटा का विश्लेषण करने के लिए दो विकल्प हैं -

• यूनिवर्सल एनालिटिक्स
• क्लासिक Google विश्लेषिकी

नई यूनिवर्सल एनालिटिक्स सुविधा आपको Google एनालिटिक्स को डेटा भेजने वाले 20 समवर्ती ए / बी टेस्ट का उपयोग करने की अनुमति देती है, हालांकि क्लासिक संस्करण केवल पांच तक की अनुमति देता है।

Google यूनिवर्सल एनालिटिक्स के साथ ऑप्टिमाइज़िंग को एकीकृत करना

यूनिवर्सल Google Analytics में ऑप्टिमाइज़ली को एकीकृत करने के लिए, सबसे पहले इसके साइड पैनल पर बने बटन को चुनें। तब आपके पास ऑप्टिमाइज़ली प्रयोग डेटा के साथ आबाद करने के लिए उपलब्ध कस्टम होना चाहिए। फिर ट्रैकिंग कोड को आपके पृष्ठों के <head> अनुभाग के नीचे रखा जाना चाहिए। जब तक ऑप्टिमाइज़ली स्निपेट इस एनालिटिक्स स्निपेट से ऊपर नहीं होगा तब तक Google Analytics एकीकरण ठीक से काम नहीं करेगा।

विन्यास कदम

अपने आगंतुकों को उन प्रयोगों और विविधताओं के साथ टैग करने के लिए ऑप्टिमाइज़ली यूनिवर्सल गूगल एनालिटिक्स "कस्टम आयाम" का उपयोग करता है जिनमें उन्हें जोड़ा गया है। यूनिवर्सल एनालिटिक्स को यह जानकारी भेजने के लिए वैकल्पिक रूप से कॉन्फ़िगर करने के लिए चार चरणों की आवश्यकता होती है -

Step 1

अपनी साइट पर निम्नलिखित जावास्क्रिप्ट कोड जोड़ें जहाँ भी यूनिवर्सल एनालिटिक्स कोड ga ('create' ...) फ़ंक्शन फायर के बाद और यूनिवर्सल Analytics ga ('सेंड', 'पेजव्यू') फंक्शन फायर के बाद मौजूद होता है और ट्रैकिंग कॉल की जाती है (अगले भाग में विवरण देखें) -

// Optimizely Universal Analytics Integration
window.optimizely = window.optimizely || [];
window.optimizely.push("activateUniversalAnalytics");

Step 2

ऑप्टिमाइज़ली एडिटर में, ऑप्शन्स → इंटीग्रेशन पर जाएँ और फिर एकीकरण को सक्षम करने के लिए यूनिवर्सल एनालिटिक्स चेकबॉक्स पर क्लिक करें।

Step 3

उस कस्टम आयाम का चयन करें जिसका आप उपयोग करना चाहते हैं। आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि कस्टम आयाम आपकी साइट के किसी अन्य भाग या किसी अन्य वर्तमान में चल रहे ऑप्टिमाइज़ेशन प्रयोग द्वारा पहले से ही उपयोग में नहीं होना चाहिए।

Step 4

कस्टम ट्रैकर का चयन करें यदि आप डिफ़ॉल्ट के अलावा एक कस्टम इवेंट ट्रैकर का उपयोग कर रहे हैं। यह डिफ़ॉल्ट के बजाय कस्टम ट्रैकर का उपयोग करने के लिए ऑप्टिमाइज़ली के एकीकरण कॉल को बदल देगा।

Example

हमें बताएं कि आपकी वेबसाइट निम्नलिखित कॉल का उपयोग कर रही है -

ga('tracker3.send', 'pageview');

इस मामले में आप एक कस्टम ट्रैकर फ़ील्ड को निर्दिष्ट करने में tracker3 में प्रवेश करेंगे, और डिफ़ॉल्ट ट्रैकर के बजाय Optimerely tracker3 के साथ एकीकृत होगा।

Google Analytics का उपयोग करके एक कस्टम रिपोर्ट बनाना

पहला कदम यह है कि अपने यूनिवर्सल एनालिटिक्स खाते में प्रवेश करें और शीर्ष पर स्थित अनुकूलन टैब पर क्लिक करें। आपको एक कस्टम रिपोर्ट सूची देखनी चाहिए।

अगला प्रत्येक प्रयोग के लिए एक कस्टम रिपोर्ट स्थापित करना है जिसे आपने यूनिवर्सल एनालिटिक्स के साथ एकीकृत किया है।

• नई कस्टम रिपोर्ट पर क्लिक करें → रिपोर्ट शीर्षक दर्ज करें और रिपोर्ट में इच्छित मीट्रिक समूह जोड़ें।

• इस रिपोर्ट को केवल अपने ऑप्टिमाइज़ली प्रयोग के लिए फ़िल्टर करने के लिए, पहले से स्थापित आयाम आयाम चुनें, जो आयाम ड्रिलडाउन में से एक है।

• फ़िल्टर्स सेक्शन में इस आयाम को जोड़ें और जिस प्रयोग को आप फ़िल्टर करना चाहते हैं, उसके लिए प्रयोग आईडी पर एक Regex मैच का उपयोग करें।

• Save पर क्लिक करें।

A / B टेस्टिंग की तरह, Multivariate टेस्टिंग एक ही मैकेनिज्म पर आधारित है, लेकिन यह अधिक संख्या में वेरिएबल्स की तुलना करता है, और इन वेरिएबल्स के व्यवहार के बारे में अधिक जानकारी प्रदान करता है। ए / बी टेस्टिंग में, आप डिज़ाइन के विभिन्न संस्करणों के बीच एक पृष्ठ के ट्रैफ़िक को विभाजित करते हैं। प्रत्येक डिजाइन की प्रभावशीलता को मापने के लिए बहुभिन्नरूपी परीक्षण का उपयोग किया जाता है।

उदाहरण

बता दें कि एक वेबपेज है जिसे टेस्ट चलाने के लिए पर्याप्त ट्रैफिक मिला है। अब प्रत्येक भिन्नता के डेटा की तुलना सबसे सफल भिन्नता की जांच करने के लिए की जाती है, लेकिन इसमें वे तत्व भी शामिल होते हैं, जो आगंतुक की बातचीत पर अधिकतम सकारात्मक या नकारात्मक प्रभाव डालते हैं।

बहुभिन्नरूपी का उपयोग करने के लाभ

मल्टीवीरेट टेस्टिंग एक प्रभावी उपकरण है जो आपको लक्ष्य बनाने के साथ-साथ आपके पृष्ठ के तत्वों को फिर से डिज़ाइन करने और उन क्षेत्रों को दिखाने में मदद करता है जो सबसे अधिक प्रभाव डालेंगे। लैंडिंग पेज अभियान बनाने के लिए बहुभिन्नरूपी विधि उपयोगी है।

उदाहरण

एक निश्चित तत्व के डिजाइन के प्रभाव के बारे में डेटा भविष्य के अभियानों पर लागू किया जा सकता है, भले ही तत्व का संदर्भ बदल गया हो।

सीमाओं

बहुभिन्नरूपी परीक्षण की सीमाएँ परीक्षण को पूरा करने के लिए आवश्यक यातायात है। जैसा कि सभी प्रयोग पूरी तरह से तथ्यात्मक हैं, बहुत से बदलते तत्व एक बार में बहुत बड़ी संख्या में संभव संयोजनों को जोड़ सकते हैं जिन्हें परीक्षण किया जाना चाहिए। यहां तक ​​कि काफी अधिक ट्रैफ़िक वाली साइट पर 25 से अधिक संयोजनों के साथ एक परीक्षण करने में परेशानी हो सकती है।

बहुभिन्नरूपी और ए / बी परीक्षण के बीच अंतर

ए / बी परीक्षण को स्प्लिट टेस्टिंग के रूप में भी जाना जाता है, यह वेबसाइट अनुकूलन की एक विधि है, जहाँ आप किसी पृष्ठ के दो संस्करणों की रूपांतरण दरों की तुलना करते हैं, ए और बी। सभी आगंतुकों को एक संस्करण या दूसरे में विभाजित किया जाता है। एक बार जब आगंतुक इन संस्करणों (ए या बी) में से किसी एक पर जाते हैं, तो वे विभिन्न बटन पर क्लिक करते हैं या समाचार पत्र के लिए साइन-अप भी करते हैं। यह आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि पृष्ठ का कौन सा संस्करण अधिक प्रभावी है।

SEO आपकी वेबसाइट को पृष्ठ के शीर्ष पर प्रदर्शित करने की एक विधि है, जब उन प्रासंगिक वस्तुओं के लिए खोज की जाती है। इसमें वह जानकारी शामिल है जो आपकी वेबसाइट आगंतुकों को प्रदान करती है और खोज परिणाम में शीर्ष पर आने के लिए वेबपृष्ठ सामग्री प्रासंगिक क्यों है। कई संभावित ग्राहकों को लगता है कि ए / बी परीक्षण या मल्टीवेरेट परीक्षण का उनकी खोज इंजन रैंकिंग पर प्रभाव पड़ेगा।

चार तरीके हैं जो आपको संभावित एसईओ मूल्य खोने के बारे में चिंता किए बिना ए / बी टेस्ट चलाने के लिए सुनिश्चित करते हैं।

क्लोक मत

जब आप अपने वेबपेज के एक संस्करण को Googlebot एजेंट और अपने वेबसाइट के आगंतुकों को अन्य संस्करण दिखाते हैं तो क्लोकिंग कहा जाता है। Google का कहना है कि आपको क्लोक नहीं करना चाहिए और इसके साथ बहुत सख्त हैं। यहां तक ​​कि यह आपकी वेबसाइट को खोज परिणामों से बाहर रखा जा सकता है या एसईओ रैंकिंग में पदावनत कर सकता है। आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आप अपने आगंतुकों को उपयोगकर्ता एजेंट के आधार पर अपने ए / बी टेस्ट के विभिन्न संस्करणों में विभाजित न करें। Google को इस बात की कोई परवाह नहीं है कि अगर उनका बॉट एक संस्करण या किसी अन्य को देखता है, तो यह परवाह करता है कि उसके बॉट में एक यादृच्छिक आगंतुक के समान उपयोगकर्ता अनुभव है।

'Rel = canonical' का उपयोग करें

जब आपके पास कई URL के साथ A / B टेस्ट होते हैं, तो आप Google को इंगित करने के लिए वेबपेज पर 'rel = canonical' जोड़ सकते हैं, जिस URL को आप इंडेक्स करना चाहते हैं। Google कैनोनिकल तत्व का उपयोग करने का सुझाव देता है और यह एक नोइंडेक्स टैग है क्योंकि यह अपने इरादे के अनुरूप है। आप केवल संकेत दे रहे हैं कि कौन सी सामग्री मूल है। इस तरह गूगल अपने हिसाब से पेजों को ग्रुप और इंडेक्स कर सकता है।

Note - यदि कैनोनिकल का उपयोग करना संभव नहीं है, तो आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि HTML या HTTP हैडर में एक नोइंडेक्स टैग है, यदि नहीं, तो आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि कम से कम एक robots.txt है।

302 रीडायरेक्ट का उपयोग करें और 301 का नहीं

Google अस्थायी दिशा विधि का उपयोग करने की अनुशंसा करता है - स्थायी 301 पुनर्निर्देशित पर एक 302। किसी भी ए / बी टेस्ट के रूप में, यह एक स्थायी स्थानांतरण नहीं है, लेकिन सिर्फ एक अस्थायी है। हमेशा 302 रीडायरेक्ट का उपयोग करने की सलाह दी जाती है क्योंकि यह एक अस्थायी रीडायरेक्ट की सूचना है। इसलिए यदि आप A / B टेस्टिंग के लिए रीडायरेक्ट का उपयोग कर रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप 302 हेडर का उपयोग करते हैं।

एसईओ के लिए विचार करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि आपको खोज इंजनों के लिए यह स्पष्ट करना होगा कि वे आपके मूल URL को उनके अनुक्रमणिका से न निकालें और इसे अस्थायी रूप से होल्ड पर रखें। जब मकड़ियाँ अपने अगले सूचकांक के लिए वापस आती हैं, तो वे फिर से जाँच करेंगी, यदि पुनर्निर्देश अभी भी लागू है, और यदि नहीं, तो पुराने URL को फिर से बहाल किया जाएगा।

अधिक समय तक प्रयोग न करें

कृपया ध्यान दें कि जब आपका ए / बी टेस्ट पूरा हो जाता है, तो आपको जल्द से जल्द विविधताओं को हटा देना चाहिए और अपने वेबपेज में बदलाव करना चाहिए और विजेता रूपांतरण का उपयोग शुरू करना चाहिए। आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आप परीक्षणों के सभी तत्वों को हटा दें - जैसे वैकल्पिक URL और परीक्षण स्क्रिप्ट।

यदि आप परीक्षण लंबी अवधि के लिए चलाते हैं, तो Google इसे खोज इंजन को मूर्ख बनाने के तरीके के रूप में लेता है। यह तब हो सकता है जब आप अधिक समय तक बड़ी संख्या में आगंतुकों के लिए परीक्षण संस्करण दिखा रहे हों।

ए / बी टेस्टिंग से आप क्या समझते हैं? A / B टेस्टिंग करने के पीछे क्या लक्ष्य है?

ए / बी परीक्षण (स्प्लिट परीक्षण के रूप में भी जाना जाता है) एक तरह से परिभाषित करता है compare two versionsएक एप्लिकेशन या एक वेब पेज जो आपको यह निर्धारित करने में सक्षम बनाता है कि कौन सा बेहतर प्रदर्शन करता है। ए / बी टेस्टिंग सबसे आसान तरीकों में से एक है, जहां आप एक नया संस्करण बनाने के लिए किसी एप्लिकेशन या वेब पेज को संशोधित कर सकते हैं और फिर रूपांतरण दर को खोजने के लिए इन दोनों संस्करणों की तुलना कर सकते हैं। यह भी हमें पता है, जो हैbetter performer दोनों के।

A / B टेस्टिंग में डेटा सैंपलिंग से आप क्या समझते हैं?

नमूनों की संख्या प्रदर्शन किए गए परीक्षणों की संख्या पर निर्भर करती है। count of conversion rate एक नमूना कहा जाता है और इन नमूनों को एकत्र करने की प्रक्रिया को नमूनाकरण कहा जाता है।

A / B टेस्टिंग में कॉन्फिडेंस इंटरवल का क्या उपयोग है?

कॉन्फिडेंस इंटरवल कहा जाता है measurement of deviationकई नमूनों की औसत पर औसत से। आइए हम मान लें कि 22% लोग उत्पाद ए को प्राथमिकता देते हैं, जिसमें +/- 2% विश्वास अंतराल होता है। यह अंतराल इंगित करता हैupper and lower limit लोगों के लिए, जो उत्पाद A का विकल्प चुनते हैं और उन्हें कॉल भी किया जाता है margin of error। इस औसत सर्वेक्षण में सर्वोत्तम परिणामों के लिए, त्रुटि का मार्जिन यथासंभव छोटा होना चाहिए।

आपको ए / बी परीक्षण करने के बारे में कब सोचना चाहिए?

यदि संभावना है तो हमेशा ए / बी परीक्षण करें beat the original variation by> 5%। परीक्षण को काफी समय तक चलाया जाना चाहिए, ताकि आपके पास पर्याप्त नमूना डेटा होना चाहिएperform statistics and analysis। A / B परीक्षण आपको एक वेबपृष्ठ पर आपके मौजूदा ट्रैफ़िक से अधिकतम लाभ प्राप्त करने में भी सक्षम बनाता है।

आपकी वेबसाइट पर ट्रैफ़िक स्थापित करने की लागत की तुलना में आपके रूपांतरण बढ़ाने की लागत न्यूनतम है। ROI (return on investment) ए / बी परीक्षण पर भारी है, क्योंकि वेबसाइट पर कुछ मामूली बदलावों के परिणामस्वरूप रूपांतरण दर में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है।

बहुभिन्नरूपी परीक्षण क्या है, और यह A / B परीक्षण की तुलना कैसे करता है?

ए / बी परीक्षण की तरह, मल्टीवेरेट परीक्षण एक ही तंत्र पर आधारित है, लेकिन यह compares higher number of variables, और ये चर कैसे व्यवहार करते हैं, इसके बारे में अधिक जानकारी प्रदान करता है। ए / बी टेस्टिंग में, आप डिज़ाइन के विभिन्न संस्करणों के बीच एक पृष्ठ के ट्रैफ़िक को विभाजित करते हैं। बहुभिन्नरूपी परीक्षण का उपयोग मापने के लिए किया जाता हैeffectiveness of each design।

मुझे कितने चर का परीक्षण करना चाहिए?

एक साथ कई चर के परीक्षण के साथ समस्या यह है कि यह होगा tough to accurately determineइनमें से किस वेरिएबल में अंतर आया है। जब आप कह सकते हैं कि एक पृष्ठ दूसरे की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है, यदि प्रत्येक पर तीन या चार चर हैं, तो आप निश्चित नहीं हो सकते कि उनमें से एक चर वास्तव में पृष्ठ के लिए एक बाधा क्यों है, और क्या आप दोहरा नहीं सकतेgood elements अन्य पृष्ठों पर।

उन भिन्नताओं में से कुछ का नाम बताइए जिन्हें वेब पेज पर लागू किया जा सकता है?

यहां कुछ ए / बी परीक्षण विविधताएं हैं जिन्हें वेब पेज पर लागू किया जा सकता है। सूची में शामिल हैं - हेडलाइंस, उप सुर्खियाँ, छवियाँ, टेक्स, सीटीए पाठ और बटन, लिंक, बैज, मीडिया मेंशन, सामाजिक उल्लेख, बिक्री प्रचार और प्रस्ताव, मूल्य संरचना, वितरण विकल्प, भुगतान विकल्प, साइट नौवहन और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस।

ए / बी परीक्षण के लिए चरण प्रक्रिया द्वारा चरण की व्याख्या करें।

• Background Research - ए / बी परीक्षण में पहला कदम यह पता लगाना है bounce rateअपनी वेबसाइट पर इसे Google Analytics जैसे किसी टूल की सहायता से किया जा सकता है।

• Collect Data - Google Analytics का डेटा आपको खोजने में मदद कर सकता है visitor behaviors। साइट से पर्याप्त डेटा एकत्र करना हमेशा उचित होता है। कम रूपांतरण दर या उच्च ड्रॉप-ऑफ़ दरों वाले पृष्ठों को खोजने का प्रयास करें जिन्हें बेहतर बनाया जा सकता है।

• Set Business Goals- अगला कदम अपने रूपांतरण लक्ष्यों को निर्धारित करना है। खोजोmetrics that determines भिन्नता मूल संस्करण की तुलना में अधिक सफल है या नहीं।

• Construct Hypothesis- एक बार A / B टेस्टिंग के लिए लक्ष्य और मेट्रिक्स निर्धारित किए जाने के बाद, मूल संस्करण को सुधारने के लिए विचारों को खोजना है और वे वर्तमान संस्करण की तुलना में कैसे बेहतर होंगे। एक बार जब आप एlist of ideas, prioritize them अपेक्षित प्रभाव और कार्यान्वयन की कठिनाई के संदर्भ में।

• Create Variations/Hypothesis - बाजार में कई ए / बी टेस्टिंग टूल हैं जिनमें ए visual editorइन परिवर्तनों को प्रभावी ढंग से करने के लिए। A / B टेस्टिंग को सफलतापूर्वक करने का महत्वपूर्ण निर्णय इसका चयन करना हैcorrect tool।

• Running the Variations - अपनी वेबसाइट या आगंतुकों के लिए एक ऐप के सभी रूपों को प्रस्तुत करें और प्रत्येक भिन्नता के लिए उनके कार्यों की निगरानी की जाती है। Visitor interaction प्रत्येक भिन्नता को मापा जाता है और यह निर्धारित करने के लिए तुलना की जाती है कि यह परिवर्तन कैसे करता है।

• Analyze Data - एक प्रयोग पूरा होने के बाद, अगला है analyze the results। ए / बी टेस्टिंग टूल डेटा को प्रयोग से पेश करेगा और आपको यह बताएगा कि वेब पेज के विभिन्न प्रकारों के बीच अंतर कैसे किया जाता है। इसके अलावा अगर गणितीय तरीकों और आँकड़ों की मदद से विविधताओं में कोई महत्वपूर्ण अंतर है।

सामान्य प्रकार के उपकरण क्या हैं जिनका उपयोग ए / बी परीक्षण के लिए डेटा एकत्र करने के लिए किया जा सकता है?

सबसे आम प्रकार के डेटा संग्रह टूल में Analytics टूल, रिप्ले टूल, सर्वेक्षण उपकरण, चैट और ईमेल टूल शामिल हैं।

Replay टूल का उपयोग करने का उद्देश्य क्या है? A / B टेस्टिंग के लिए कुछ रिप्ले टूल्स को नाम दें।

आपकी वेबसाइट पर उपयोगकर्ता क्रियाओं की बेहतर जानकारी प्राप्त करने के लिए रिप्ले टूल्स का उपयोग किया जाता है। यह आपको अनुमति भी देता हैclick maps and heat maps of user clickऔर यह जांचने के लिए कि उपयोगकर्ता वेबसाइट पर कितनी दूर तक ब्राउज़ कर रहा है। माउस फ्लो जैसे रीप्ले टूल आपको अनुमति देता हैview a visitor's session एक तरह से आप आगंतुक के साथ हैं।

वीडियो रिप्ले टूल इस बात की गहरी जानकारी देते हैं कि यह उस विज़िटर के लिए कैसा होगा जो आपकी वेबसाइट पर विभिन्न पृष्ठों को ब्राउज़ कर रहा है। सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरण हैंMouse Flow and Crazyegg।

हम सर्वेक्षण उपकरण का उपयोग क्यों करते हैं? डेटा एकत्र करने के लिए एक सर्वेक्षण का एक उदाहरण दें।

सर्वेक्षण उपकरणों का उपयोग किया जाता है collect qualitative feedbackवेबसाइट से। इसमें लौटने वाले आगंतुकों को कुछ सर्वेक्षण प्रश्न पूछना शामिल है। सर्वेक्षण उनसे सामान्य प्रश्न पूछता है और उन्हें अपने विचारों को दर्ज करने या पूर्व-उपलब्ध विकल्पों से चयन करने की भी अनुमति देता है।

A / B परीक्षण में परिकल्पना उत्पन्न करने के कुछ उदाहरण दीजिए?

आप बाउंस दर की संख्या को कम कर सकते हैं adding more imagesतल पर। आप रूपांतरण दर को और बढ़ाने के लिए सोशल साइट्स के लिंक जोड़ सकते हैं।

ए / बी टेस्टिंग में बदलाव करके आप क्या समझते हैं? इसके लिए कौन से सामान्य उपकरण इस्तेमाल किए जा सकते हैं?

किसी वस्तु पर विभिन्न प्रकार के बदलाव लागू किए जा सकते हैं जैसे कि गोलियों का उपयोग करना, प्रमुख तत्वों की संख्या बदलना, फ़ॉन्ट और रंग बदलना आदि। बाजार में कई ए / बी परीक्षण उपकरण हैं जिन्हें बनाने के लिए एक दृश्य संपादक है। ये प्रभावी रूप से बदलते हैं। ए / बी परीक्षण सफलतापूर्वक करने का महत्वपूर्ण निर्णय हैselecting the correct tool।

अधिकांश उपलब्ध उपकरण विजुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र, Google सामग्री प्रयोग और ऑप्टिमाइज़ली हैं।

VWO में WYSIWYG संपादक क्या है? आप इसका उपयोग करके विविधताएँ कैसे बनाते हैं?

विजुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र या VWO आपको सक्षम बनाता है test multiple versionsउसी पृष्ठ का। इसमें 'आप जो देखते हैं वही आपको मिलता है' (WYSIWYG) संपादक भी है जो आपको सक्षम बनाता हैmake the changes and run testsपृष्ठ का HTML कोड बदले बिना। आप आईटी संसाधनों में बदलाव किए बिना सुर्खियों में आ सकते हैं, तत्वों की संख्या और परीक्षण चला सकते हैं।

A / B टेस्टिंग के लिए VWO में विविधताएं बनाने के लिए, WYSIWYG एडिटर में अपना वेबपेज खोलें और आप किसी भी वेब पेज पर कई बदलाव कर सकते हैं। इनमें Change Text, Change URL, Edit / Edit HTML, Rearrange और Move शामिल हैं।

अन्य प्रकार के परीक्षण क्या हैं जो VWO का उपयोग करके किए जा सकते हैं?

विज़ुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र मल्टीवेरेट परीक्षण का एक विकल्प भी प्रदान करता है और इसमें व्यवहार लक्ष्यीकरण, हीट मैप्स, उपयोगिता परीक्षण इत्यादि प्रदर्शन करने के लिए अन्य उपकरण होते हैं।

आप वेब पेजों के अलावा अन्य चीजों पर ए / बी टेस्ट का उपयोग कहां कर सकते हैं?

ये परीक्षण कई अन्य स्थानों जैसे कि ईमेल, मोबाइल एप, पीपीसी और सीटीए पर भी लागू हो सकते हैं।

ए / बी टेस्टिंग - विश्लेषण परिणामों से आप क्या समझते हैं?

एक प्रयोग पूरा हो जाने पर, next is to analyze the results। ए / बी टेस्टिंग टूल डेटा को प्रयोग से पेश करेगा और आपको यह अंतर बताएगा कि उस वेब पेज के विभिन्न प्रकार कैसे किए जाते हैं। यह भी दिखाएगा कि गणितीय तरीकों और आँकड़ों का उपयोग करते हुए भिन्नताओं के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

आप Google Analytics को ऑप्टिमाइज़ली कैसे एकीकृत करते हैं?

ऑप्टिमाइज़ली को यूनिवर्सल Google Analytics में एकीकृत करने के लिए, सबसे पहले साइड पैनल पर बने बटन को चुनें। तब आपके पास ए होना चाहिएavailable Custom to populate with Optimizely experiment data।

यूनिवर्सल Google Analytics ट्रैकिंग कोड को आपके पृष्ठों के <head> अनुभाग में सबसे नीचे रखा जाना चाहिए। Google Analytics एकीकरण ठीक से काम नहीं करेगा जब तक कि ऑप्टिमाइज़ली स्निपेट Analytics स्निपेट से ऊपर न हो।

यूनिवर्सल GA और क्लासिक Google Analytics में क्या अंतर है?

Google Analytics के पास डेटा का विश्लेषण करने के लिए दो विकल्प हैं, जो यूनिवर्सल एनालिटिक्स और क्लासिक Google Analytics हैं। नई यूनिवर्सल एनालिटिक्स विशेषताएं आपको Google एनालिटिक्स को डेटा भेजने वाले 20 समवर्ती ए / बी परीक्षणों का उपयोग करने की अनुमति देती हैं, हालांकि क्लासिक संस्करण केवल पांच तक की अनुमति देता है।

क्या A / B परीक्षण SEO को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है? अलग-अलग तरीके बताएं जो संभावित एसईओ मूल्य खोने के बारे में चिंता किए बिना ए / बी टेस्ट चलाने के लिए सुनिश्चित करता है?

यह एक मिथक है कि ए / बी परीक्षण खोज इंजन रैंकिंग को नुकसान पहुंचाता है क्योंकि इसे डुप्लिकेट सामग्री के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। निम्नलिखित चार तरीके यह सुनिश्चित करने के लिए लागू किए जा सकते हैं कि आप ए / बी टेस्ट चलाते समय संभावित एसईओ मूल्य न खोएं।

Don’t Cloak - क्लोकिंग तब है जब आप अपने वेबपेज का एक संस्करण Googlebot एजेंट को और दूसरा संस्करण अपने वेबसाइट विज़िटर को दिखाते हैं।

Use ‘rel=canonical’- जब आपके पास कई URL के साथ A / B टेस्ट हैं, तो आप Google को इंगित करने के लिए वेबपेज पर 'rel = canonical' जोड़ सकते हैं कि आप किस URL को इंडेक्स करना चाहते हैं। Google ने कैनोनिकल तत्व का उपयोग करने का सुझाव दिया है न कि नोइंडेक्स टैग का क्योंकि यह उसके इरादे के अनुरूप है।

Use 302 redirects and not 301’s - Google अस्थायी दिशा विधि का उपयोग करने की सिफारिश करता है - स्थायी 301 रीडायरेक्ट पर 302।

Don’t run experiments for a longer period of time - कृपया ध्यान दें कि जब आपका ए / बी टेस्ट पूरा हो जाता है, तो आपको जल्द से जल्द विविधताओं को हटा देना चाहिए और अपने वेबपेज में बदलाव करना चाहिए और विजेता रूपांतरण का उपयोग शुरू करना चाहिए।