ए / बी परीक्षण - यह कैसे काम करता है

आप उच्च रूपांतरण दर प्राप्त करने वाले संस्करण को निर्धारित करने के लिए आँकड़ों और विश्लेषण का उपयोग करके आगंतुक की क्रियाओं की निगरानी कर सकते हैं। ए / बी परीक्षण के परिणाम आमतौर पर फैंसी में दिए जाते हैंmathematical and statistical terms, लेकिन संख्याओं के पीछे का अर्थ वास्तव में काफी सरल है। दो महत्वपूर्ण विधियाँ हैं जिनके माध्यम से आप A / B परीक्षण का उपयोग करके रूपांतरण दरों की जाँच कर सकते हैं -

  • डेटा का नमूना
  • विश्वास अंतराल

आइए इन दो तरीकों पर विस्तार से चर्चा करें।

डेटा का नमूना

नमूनों की संख्या प्रदर्शन किए गए परीक्षणों की संख्या पर निर्भर करती है। रूपांतरण दर की गणना को एक नमूना कहा जाता है और इन नमूनों को एकत्र करने की प्रक्रिया को नमूनाकरण कहा जाता है।

उदाहरण

मान लें कि आपके पास दो उत्पाद ए और बी हैं, आप बाजार में इसकी मांग के अनुसार नमूना डेटा एकत्र करना चाहते हैं। आप कुछ लोगों को उत्पाद ए और बी से चुनने के लिए कह सकते हैं और फिर उन्हें एक सर्वेक्षण में भाग लेने का अनुरोध कर सकते हैं। जैसे ही प्रतिभागी की संख्या बढ़ेगी, यह दिखाना शुरू कर देगाrealistic conversion rate

विभिन्न उपकरण हैं जिनका उपयोग नमूना आकार की सही संख्या निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। ऐसा ही एक मुफ्त उपकरण उपलब्ध है -

http://www.evanmiller.org

ए / बी परीक्षण में विश्वास अंतराल

आत्मविश्वास अंतराल कई नमूनों में औसत से विचलन का माप है। आइए हम मान लें कि 22% लोग उपरोक्त उदाहरण में उत्पाद ए को पसंद करते हैं, जिसमें आत्मविश्वास का अंतराल 2% है। यह अंतराल उन लोगों की ऊपरी और निचली सीमा को इंगित करता है, जो उत्पाद ए का विकल्प चुनते हैं और इसे त्रुटि का मार्जिन भी कहा जाता है। इस औसत सर्वेक्षण में सर्वोत्तम परिणामों के लिए,the margin of error should be as small as possible

उदाहरण

चलिए मान लेते हैं कि Product B में हमने मामूली बदलाव किया है और फिर इन दोनों उत्पादों पर A / B परीक्षण किया है। आत्मविश्वास अंतराल उत्पाद ए और बी क्रमशः 20 1% और २०%% 2% के साथ क्रमशः १०% है। तो इससे पता चलता है कि एक मामूली बदलाव ने रूपांतरण दर को बढ़ा दिया है। यदि हम त्रुटि के मार्जिन की उपेक्षा करते हैं, तो परीक्षण भिन्नता A के लिए रूपांतरण दर 10% है और परीक्षण भिन्नता B के लिए रूपांतरण दर 20% है, अर्थात परीक्षण भिन्नता में 10% की वृद्धि।

अब, यदि हम अंतर को नियंत्रण भिन्नता दर 10% = 10% = 1.0 = 100% से विभाजित करते हैं, तो यह 100% का सुधार दिखाता है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि ए / बी परीक्षण गणितीय तरीकों और विश्लेषण पर आधारित एक तकनीक है। विभिन्न ऑनलाइन उपकरण हैं जिनका उपयोग ए / बी महत्व की गणना के लिए किया जा सकता है।

http://getdatadriven.com