Caratteristiche di performance
Le caratteristiche degli strumenti di misurazione che sono utili per conoscere le prestazioni dello strumento e aiutano a misurare qualsiasi quantità o parametro, sono note come Performance Characteristics.
Tipi di caratteristiche delle prestazioni
Le caratteristiche di performance degli strumenti possono essere classificate nelle seguenti two types.
- Caratteristiche statiche
- Caratteristiche dinamiche
Ora, parliamo di questi due tipi di caratteristiche uno per uno.
Caratteristiche statiche
Le caratteristiche delle grandezze o dei parametri degli strumenti di misura che do not varyrispetto al tempo vengono chiamate caratteristiche statiche. A volte, queste quantità o parametri possono variare lentamente rispetto al tempo. Di seguito è riportato l'elenco dei filestatic characteristics.
- Accuracy
- Precision
- Sensitivity
- Resolution
- Errore statico
Ora, parliamo di queste caratteristiche statiche una per una.
Precisione
La differenza algebrica tra il valore indicato di uno strumento, $ A_ {i} $ e il valore vero, $ A_ {t} $ è nota come accuracy. Matematicamente, può essere rappresentato come:
$$ Precisione = A_ {i} - A_ {t} $$
Il termine accuratezza indica quanto il valore indicato di uno strumento, $ A_ {i} $, è più vicino al valore vero, $ A_ {t} $.
Errore statico
La differenza tra il valore vero, $ A_ {t} $ della quantità che non varia rispetto al tempo e il valore indicato di uno strumento, $ A_ {i} $ è nota come static error, $ e_ {s} $. Matematicamente, può essere rappresentato come:
$$ e_ {s} = A_ {t} - A_ {i} $$
Il termine errore statico indica l'imprecisione dello strumento. Se l'errore statico è rappresentato in termini di percentuale, viene chiamatopercentage of static error. Matematicamente, può essere rappresentato come:
$$ \% e_ {s} = \ frac {e_ {s}} {A_ {t}} \ times 100 $$
Sostituisci, il valore di $ e_ {s} $ nella parte destra dell'equazione sopra -
$$ \% e_ {s} = \ frac {A_ {t} - A_ {i}} {A_ {t}} \ times 100 $$
Dove,
$ \% e_ {s} $ è la percentuale di errore statico.
Precisione
Se uno strumento indica ripetutamente lo stesso valore quando viene utilizzato per misurare la stessa quantità nelle stesse circostanze per un numero qualsiasi di volte, allora possiamo dire che lo strumento ha precision.
Sensibilità
Viene chiamato il rapporto di variazione dell'output, $ \ Delta A_ {out} $ di uno strumento per un dato cambiamento nell'ingresso, $ \ Delta A_ {in} $ che deve essere sensitivity, S. Matematicamente può essere rappresentato come -
$$ S = \ frac {\ Delta A_ {out}} {\ Delta A_ {in}} $$
Il termine sensibilità indica il più piccolo cambiamento nell'input misurabile richiesto affinché uno strumento risponda.
Se la curva di calibrazione è linear, allora la sensibilità dello strumento sarà una costante ed è uguale alla pendenza della curva di calibrazione.
Se la curva di calibrazione è non-linear, quindi la sensibilità dello strumento non sarà una costante e varierà rispetto all'ingresso.
Risoluzione
Se l'uscita di uno strumento cambierà solo quando c'è uno specifico incremento dell'ingresso, allora viene chiamato quell'incremento dell'ingresso Resolution. Ciò significa che lo strumento è in grado di misurare efficacemente l'ingresso, quando c'è una risoluzione dell'ingresso.
Caratteristiche dinamiche
Le caratteristiche degli strumenti, che servono a misurare le grandezze o parametri che variano molto velocemente rispetto al tempo, sono chiamate caratteristiche dinamiche. Di seguito è riportato l'elenco dei filedynamic characteristics.
- Velocità di risposta
- Errore dinamico
- Fidelity
- Lag
Ora, parliamo di queste caratteristiche dinamiche una per una.
Velocità di risposta
Viene chiamata la velocità alla quale lo strumento risponde ogni volta che c'è una variazione nella quantità da misurare speed of response. Indica la velocità dello strumento.
Ritardo
La quantità di ritardo presente nella risposta di uno strumento ogni volta che c'è una variazione nella quantità da misurare è chiamata lag di misurazione. È anche chiamato semplicementelag.
Errore dinamico
La differenza tra il valore vero, $ A_ {t} $ della quantità che varia rispetto al tempo e il valore indicato di uno strumento, $ A_ {i} $, è nota come errore dinamico, $ e_ {d} $.
Fedeltà
Il grado in cui uno strumento indica i cambiamenti nella quantità misurata senza alcun errore dinamico è noto come Fidelity