ビッグデータ分析チュートリアル

処理しなければならないデータの量は、過去10年間で想像を絶するレベルにまで爆発的に増加し、同時に、データストレージの価格は体系的に削減されました。民間企業や研究機関は、ユーザーのインタラクション、ビジネス、ソーシャルメディア、さらには携帯電話や自動車などのデバイスからのセンサーに関するテラバイトのデータをキャプチャします。この時代の課題は、このデータの海を理解することです。big data analytics 絵になります。

ビッグデータ分析では、主にさまざまなソースからデータを収集し、アナリストが利用できるようにデータを管理し、最終的に組織のビジネスに役立つデータ製品を提供します。

さまざまなソースから取得した大量の非構造化生データを組織に役立つデータ製品に変換するプロセスは、ビッグデータ分析の中核を形成します。

このチュートリアルでは、ビッグデータ分析の最も基本的な概念と方法について説明します。

このチュートリアルは、ビッグデータ分析の基礎を学びたいと願うソフトウェア専門家向けに作成されています。一般的に分析に精通している専門家は、このチュートリアルを効果的に使用することもできます。

このチュートリアルを開始する前に、組織レベルで大量の未処理データを処理する経験があることを前提としています。

このチュートリアルを通じて、現実世界の問題への露出とビッグデータ分析を使用してそれを解決する方法を提供するミニプロジェクトを開発します。このプロジェクトに必要なファイルは、次のリンクからダウンロードできます。http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/