ビッグデータ分析-主要な成果物

ビッグデータのライフサイクルで述べたように、ビッグデータ製品の開発から生じるデータ製品は、ほとんどの場合、次のようなものです。

• Machine learning implementation −これは、分類アルゴリズム、回帰モデル、またはセグメンテーションモデルである可能性があります。

• Recommender system −目的は、ユーザーの行動に基づいて選択を推奨するシステムを開発することです。 Netflix はこのデータ製品の特徴的な例であり、ユーザーの評価に基づいて他の映画が推奨されます。

• Dashboard−ビジネスには通常、集約されたデータを視覚化するためのツールが必要です。ダッシュボードは、このデータにアクセスできるようにするためのグラフィカルなメカニズムです。

• Ad-Hoc analysis −通常、事業領域には、データを使用したアドホック分析を行うことで回答できる質問、仮説、または神話があります。