Kerasチュートリアルによるディープラーニング

ディープラーニングとは、本質的に、大量のデータを使用して人工ニューラルネットワーク（ANN）をトレーニングすることを意味します。ディープラーニングでは、ネットワークはそれ自体で学習するため、学習には膨大なデータが必要になります。このチュートリアルでは、ディープニューラルネットワークの構築におけるKerasの使用法を学習します。教育の実践例を見ていきましょう。

このチュートリアルは、ディープラーニングとニューラルネットワークフレームワークの分野でキャリアを積むことを目指している専門家を対象としています。このチュートリアルは、Kerasフレームワークの概念を快適に開始できるようにすることを目的としています。

このチュートリアルで説明するさまざまなタイプの概念に進む前に、読者がディープラーニングフレームワークの基本を理解していることを前提としています。これに加えて、読者がPythonと機械学習について十分な知識を持っていると非常に役立ちます。