Kerasによるディープラーニング-モデルの保存

トレーニングしたモデルを、現在の作業ディレクトリのmodelsフォルダーにあるローカルドライブに保存します。モデルを保存するには、次のコードを実行します-

directory = "./models/"
name = 'handwrittendigitrecognition.h5'
path = os.path.join(save_dir, name)
model.save(path)
print('Saved trained model at %s ' % path)

コード実行後の出力を以下に示します-

これで、トレーニング済みモデルを保存したので、後でそれを使用して未知のデータを処理できます。