Kerasによるディープラーニング-結論

Kerasは、ディープニューラルネットワークを作成するための高レベルのAPIを提供します。このチュートリアルでは、手書きテキストの数字を見つけるためにトレーニングされたディープニューラルネットワークを作成する方法を学びました。この目的のために、多層ネットワークが作成されました。Kerasを使用すると、各レイヤーで選択した活性化関数を定義できます。勾配降下法を使用して、ネットワークはトレーニングデータでトレーニングされました。見えないデータを予測する際の訓練されたネットワークの精度は、テストデータでテストされました。精度とエラーの指標をプロットする方法を学びました。ネットワークが完全にトレーニングされたら、将来使用するためにネットワークモデルを保存しました。