Kerasによるディープラーニング-プロジェクトの設定

このような背景から、プロジェクトの作成を始めましょう。

プロジェクトの設定

我々は使用するだろう Jupyter 使って Anaconda私たちのプロジェクトのナビゲーター。私たちのプロジェクトはTensorFlowとKerasを使用しているため、Anacondaセットアップにそれらをインストールする必要があります。Tensorflowをインストールするには、コンソールウィンドウで次のコマンドを実行します。

>conda install -c anaconda tensorflow

Kerasをインストールするには、次のコマンドを使用します-

>conda install -c anaconda keras

これで、Jupyterを起動する準備が整いました。

Jupyterを起動しています

アナコンダナビゲーターを起動すると、次のオープニング画面が表示されます。

クリック ‘Jupyter’それを開始します。画面には、ドライブに既存のプロジェクトがある場合はそれが表示されます。

新しいプロジェクトの開始

次のメニューオプションを選択して、Anacondaで新しいPython3プロジェクトを開始します-

File | New Notebook | Python 3

クイックリファレンスとして、メニュー選択のスクリーンショットが表示されます-

以下に示すように、新しい空白のプロジェクトが画面に表示されます-

プロジェクト名をに変更します DeepLearningDigitRecognition デフォルト名をクリックして編集する “UntitledXX”。