予測の読み込みモデル

見えないデータを予測するには、最初にトレーニング済みモデルをメモリにロードする必要があります。これは、次のコマンドを使用して実行されます-

model = load_model ('./models/handwrittendigitrecognition.h5')

.h5ファイルをメモリにロードしているだけであることに注意してください。これにより、各層に割り当てられた重みとともに、ニューラルネットワーク全体がメモリに設定されます。

ここで、見えないデータに対して予測を行うには、データをロードし、1つ以上のアイテムとしてメモリに入れます。上記のトレーニングおよびテストデータで行ったように、モデルの入力要件を満たすようにデータを前処理します。前処理後、ネットワークにフィードします。モデルはその予測を出力します。