JavaDIP-ガウスフィルターの適用

この章では、画像をぼかす画像にガウスフィルターを適用します。OpenCV関数GaussianBlurを使用して、画像にガウスフィルターを適用します。Imgprocパッケージの下にあります。その構文を以下に示します-

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

関数の引数を以下に説明します-

シニア番号 引数と説明
1

source

ソース画像です。

2

destination

行き先画像です。

3

Size

ガウスカーネルサイズです。

4

SigmaX

X方向のガウスカーネル標準偏差です。

GaussianBlurメソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。それらは簡単に説明されています-

シニア番号 方法と説明
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

画像をある色空間から別の色空間に変換します。

2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

特定の構造化要素を使用して画像を拡張します。

3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。

4

filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

イメージをカーネルと組み合わせます。

5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。

6

integral(Mat src, Mat sum)

画像の積分を計算します。

次の例は、Imgprocクラスを使用してガウスフィルターを画像に適用する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

出力

指定されたコードを実行すると、次の出力が表示されます-

元の画像

この元の画像をサイズ11および45のガウスフィルターで畳み込むと、次の出力が表示されます。

サイズ11のガウスフィルター

サイズ45のガウスフィルター