JavaDIP-画像形状変換

OpenCVを使用すると、画像の形状を簡単に変更できます。画像は、4方向のいずれかに反転、拡大縮小、または回転することができます。

画像の形状を変更するために、画像を読み取り、Matオブジェクトに変換します。その構文を以下に示します-

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

画像を反転する

OpenCVでは、以下に説明する3種類のフリップコードを使用できます。

シニア番号	フリップコードと説明
1	0 0は、x軸を中心に反転することを意味します。
2	1 1は、y軸を中心に反転することを意味します。
3	-1 -1は、両方の軸を中心に反転することを意味します。

適切なフリップコードをメソッドに渡します flip() の中に Coreクラス。その構文を以下に示します-

Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);

メソッド flip() ソース画像マトリックス、宛先画像マトリックス、フリップコードの3つのパラメータを取ります。

フリップメソッドとは別に、Coreクラスによって提供される他のメソッドがあります。それらは簡単に説明されています-

シニア番号	方法と説明
1	add(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 2つの配列または配列とスカラーの要素ごとの合計を計算します。
2	bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst) これは、2つの配列、または配列とスカラーの要素ごとのビット単位の結合を計算します。
3	bitwise_not(Mat src, Mat dst) 配列のすべてのビットを反転します。
4	circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color) 円を描きます。
5	sumElems(Mat src) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。
6	subtract(Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask) 2つの配列または配列とスカラーの間の要素ごとの差を計算します。

例

次の例は、Coreクラスを使用して画像を反転する方法を示しています-

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}