JavaDIP-画像コントラストの強化

この章では、ヒストグラム均等化を使用して画像のコントラストを高める方法を学びます。

私たちは使用します OpenCV 関数 equalizeHist()方法。それは下にありますImgprocパッケージ。その構文を以下に示します-

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

パラメータは以下のとおりです-

シニア番号	パラメータと説明
1	Source 8ビットのシングルチャンネルソース画像です。
2	Destination 行き先の画像です。

equalizeHist（）メソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。それらは簡単に説明されています-

シニア番号	方法と説明
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を拡張します。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) イメージをカーネルと組み合わせます。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。
6	integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。

例

次の例は、画像のコントラストを高めるためのImgprocクラスの使用を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}