JavaDIP-侵食と拡張
この章では、2つの非常に一般的なモルフォロジー演算子である膨張と侵食の適用について学習します。
を使用しております OpenCV 関数 erode そして dilate。それらは下にありますImgprocパッケージ。その構文を以下に示します-
Imgproc.erode(source, destination, element);
Imgproc.dilate(source, destination, element);
パラメータは以下のとおりです-
シニア番号 | パラメータと説明 |
---|---|
1 | source ソース画像です。 |
2 | destination 行き先画像です。 |
3 | element これは、侵食と膨張に使用される構造化要素です。element= Mat()の場合、3 x3の長方形の構造化要素が使用されます。 |
erode()およびdilate()メソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。それらは簡単に説明されています-
シニア番号 | 方法と説明 |
---|---|
1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。 |
2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を拡張します。 |
3 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。 |
4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) イメージをカーネルと組み合わせます。 |
5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。 |
6 | integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。 |
例
次の例は、Imgprocクラスを使用して画像の侵食と拡張を実行する方法を示しています。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class main {
public static void main( String[] args ) {
try{
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
destination = source;
int erosion_size = 5;
int dilation_size = 5;
Mat element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
Imgproc.erode(source, destination, element);
Highgui.imwrite("erosion.jpg", destination);
source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
destination = source;
Mat element1 = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
Imgproc.dilate(source, destination, element1);
Highgui.imwrite("dilation.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("error:" + e.getMessage());
}
}
}
出力
指定されたコードを実行すると、次の出力が表示されます-
元の画像
上記の元の画像では、いくつかの侵食および拡張操作が実行されており、以下の出力に示されています。