JavaDIP-ロビンソンオペレーター

ロビンソンコンパスマスクは、エッジ検出に使用されるさらに別のタイプの派生マスクです。この演算子は、方向マスクとも呼ばれます。この演算子では、1つのマスクを取得し、それを8つの主要な方向すべてに回転させて、8つの方向のエッジを取得します。

使用します OpenCV 関数 filter2Dロビンソン演算子を画像に適用します。それは下にありますImgprocパッケージ。その構文を以下に示します-

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

関数の引数を以下に説明します-

シニア番号 引数と説明
1

src

ソース画像です。

2

dst

行き先画像です。

3

depth

dstの深さです。負の値(-1など)は、深さがソースと同じであることを示します。

4

kernel

画像をスキャンするのはカーネルです。

5

anchor

これは、カーネルに対するアンカーの位置です。位置Point(-1、-1)は、デフォルトで中心を示します。

6

delta

畳み込み中に各ピクセルに追加される値です。デフォルトでは0です。

7

BORDER_DEFAULT

デフォルトではこの値を使用します。

filter2Dメソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。それらは簡単に説明されています-

シニア番号 方法と説明
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

画像をある色空間から別の色空間に変換します。

2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

特定の構造化要素を使用して画像を拡張します。

3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。

4

filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

イメージをカーネルと組み合わせます。

5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。

6

integral(Mat src, Mat sum)

画像の積分を計算します。

次の例は、Imgprocクラスを使用して、ロビンソン演算子をグレースケールの画像に適用する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,-1);
               put(0,1,0);
               put(0,2,1);

               put(1,0-2);
               put(1,1,0);
               put(1,2,2);

               put(2,0,-1);
               put(2,1,0);
               put(2,2,1);
            }
         };	      
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

出力

指定されたコードを実行すると、次の出力が表示されます-

元の画像

この元の画像は、以下に示すように、北端のロビンソン演算子で畳み込まれています。

北方向マスク

-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1

畳み込み画像(ロビンソンノース)

この元の画像は、以下に示すように、イーストエッジのロビンソン演算子でも畳み込まれています。

東方向マスク

-1 -2 -1
0 0 0
1 2 1

畳み込み画像(ロビンソンイースト)