JavaDIP-ラプラシアン演算子

ラプラシアン演算子は、画像内のエッジを見つけるために使用される微分演算子でもあります。ラプラシアンと、プレウィット、ソーベル、ロビンソン、キルシュなどの他の演算子との主な違いは、これらはすべて1次微分マスクですが、ラプラシアンは2次微分マスクであるということです。

を使用しております OpenCV 関数 filter2Dラプラシアン演算子を画像に適用します。それは下にありますImgprocパッケージ。その構文を以下に示します-

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

関数の引数を以下に説明します-

シニア番号 引数
1

src

ソース画像です。

2

dst

行き先画像です。

3

depth

dstの深さです。負の値(-1など)は、深さがソースと同じであることを示します。

4

kernel

画像をスキャンするのはカーネルです。

5

anchor

これは、カーネルに対するアンカーの位置です。位置ポイント(-1、-1)は、デフォルトで中心を示します。

6

delta

畳み込み中に各ピクセルに追加される値です。デフォルトでは0です。

7

BORDER_DEFAULT

デフォルトではこの値を使用します。

filter2D()メソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。それらは簡単に説明されています-

シニア番号 方法と説明
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

画像をある色空間から別の色空間に変換します。

2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

特定の構造化要素を使用して画像を拡張します。

3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。

4

filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

イメージをカーネルと組み合わせます。

5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。

6

integral(Mat src, Mat sum)

画像の積分を計算します。

次の例は、Imgprocクラスを使用してラプラシアン演算子をグレースケールの画像に適用する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,0);
               put(0,1,-1)
               put(0,2,0);

               put(1,0-1);
               put(1,1,4);
               put(1,2,-1);

               put(2,0,0);
               put(2,1,-1);
               put(2,2,0);
            }
         };	      
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

出力

指定されたコードを実行すると、次の出力が表示されます-

元の画像

この元の画像は、以下に示すようにラプラシアン負の演算子で畳み込まれています-

ラプラシアンネガティブ

0 -1 0
-1 4 -1
0 -1 0

畳み込み画像(ラプラシアンネガティブ)

この元の画像は、以下に示すようにラプラシアンポジティブ演算子で畳み込まれています-

ラプラシアンポジティブ

0 1 0
1 -4 1
0 1 0

畳み込み画像(ラプラシアンポジティブ)