A / B 테스트 – 결과 분석

실험이 완료되면 다음 단계는 결과를 분석하는 것입니다. A / B 테스트 도구는 실험 데이터를 제공하고 수학적 방법 및 통계를 사용하여 웹 페이지의 다양한 유사 콘텐츠의 실적과 유사 콘텐츠간에 큰 차이가 있는지 여부를 알려줍니다.

예

웹 페이지의 이미지로 인해 이탈률이 감소한 경우 웹 페이지에 더 많은 이미지를 업로드하면 전환율이 좋은지 여부를 결정할 수 있습니다. 이로 인해 이탈률에 변화가없는 경우 이전 단계로 돌아가 새로운 가설 / 변이를 만들어 새 테스트를 수행합니다.

VWO 및 Optimizely와 같은 도구는 테스트를 실행하는 데 사용되지만 Google Analytics는 테스트 후 분석을 실행하는 데 가장 적합합니다. 이 분석은 앞으로 나아갈 길을 결정하는 데 사용됩니다. A / B 테스트 도구는 테스트 결과의 결과를 알려 주지만 사후 분석도 수행해야합니다. 사후 분석을 수행하려면 각 테스트를 Google Analytics와 통합해야합니다.

VWO와 Optimizely는 모두 내장 된 Google Analytics 통합 기능을 제공합니다. 이 두 도구의 각 테스트에 대한 데이터는 Google Analytics로 전송되어야합니다. 이를 통해 분석 기능이 향상되고 테스트 데이터가 보장됩니다. 테스트 도구가 데이터를 잘못 기록 할 가능성이 있으며 테스트 데이터에 대한 다른 소스가없는 경우이를 신뢰할 수 있는지 여부를 확신 할 수 없습니다.