A / B 테스트 – 왜 사용합니까?

A / B 테스트는 business decisions단순히 예측하는 대신 데이터에서 파생 된 결과를 기반으로합니다. 웹 사이트 또는 앱의 변형을 만든 다음 변경 결정을 확인하거나 취소하는 데 도움이됩니다.

이 테스트를 통해 전환율을 높이는 방식으로 사이트 또는 앱을 최적화 할 수 있습니다. 전환율이 높을수록 트래픽 획득에 더 많은 비용을 지불하는 대신 기존 사용자로부터 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다. A / B 테스트는 업무 문화 변화 등과 같은 비즈니스의 다른 요소를 변경하는데도 도움이됩니다. 수학적 데이터 및 통계를 사용하여 제품 변형의 방향을 결정하는 데 도움이됩니다.

디자이너, 비즈니스 분석가 또는 개발자 모두 A / B Testing은 데이터 및 통계의 힘을 사용하여 위험을 줄이고 결과를 개선하며 작업에서 데이터 중심이되는 간단한 방법을 제공합니다.

A / B 테스트를 실행하려면 다음 사항을 고려해야합니다.

• 원래 대안 페이지를 5 % 초과 할 가능성이있는 경우 항상 A / B 테스트를 수행하십시오.

• 상당한 시간 동안 테스트를 실행해야 통계 및 분석을 수행하기에 충분한 샘플 데이터가 있어야합니다.

A / B 테스트를 통해 웹 페이지의 기존 트래픽을 최대한 활용할 수도 있습니다. 전환을 늘리는 비용은 웹 사이트에서 트래픽을 설정하는 비용에 비해 최소화됩니다. 그만큼ROI (return on investment) on A / B Testing은 웹 사이트에서 약간의 사소한 변경으로 인해 전환율이 크게 증가 할 수 있기 때문에 엄청납니다.