A / B 테스트 – 실험 실행
웹 사이트 또는 애플리케이션의 모든 변형을 방문자에게 제시하고 각 변형에 대해 방문자의 행동을 모니터링합니다. 각 변형에 대한 방문자 상호 작용을 측정하고 비교하여이 변형의 실적을 결정합니다.
이전 장에서 논의했듯이 가설을 생성하고 변형을 실행하는 데 사용할 수있는 다양한 도구가 있습니다.
- VWO (Visual Website Optimizer)
- Google 콘텐츠 실험
- Optimizely
비주얼 웹 사이트 최적화 도구
마케팅 전문가가 포인트 앤 클릭 편집기를 사용하여 웹 페이지의 여러 변형을 만들 수있는 다양한 A / B 테스트 도구가 있습니다. HTML 지식이 필요하지 않으며 어떤 버전이 최대 전환율 또는 판매를 생성하는지 확인할 수 있습니다.
VWO 분할 테스트 소프트웨어를 실행하는 것은 웹 사이트에 코드 조각을 복사하여 붙여 넣기 만하면되고 방문자가 쉽게 사용할 수 있도록하기 때문에 매우 간단합니다. 또한 Visual Website Optimizer는 다 변수 테스트 옵션을 제공하며 행동 타겟팅, 히트 맵, 사용성 테스트 등을 수행하기위한 기타 여러 도구를 포함합니다.
VWO에는 모든 전환율 최적화 활동이이 도구에 포함되도록 보장하는 여러 기능이 있습니다. 많은 기업과 소규모 온라인 상점에서 랜딩 페이지 최적화와 웹 사이트 매출 증대 및 전환율 향상을 위해 A / B Testing VWO 소프트웨어를 사용하고 있습니다.
회사는 또한 다음 사이트에서 무료로 다운로드 할 수있는 30 일 평가판을 제공합니다. https://vwo.com/.
VWO의 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- 테스트 및 실험
- 비주얼 에디터
- 분석 및보고
- 히트 맵 및 클릭 맵
- 플랫폼 및 통합
어떻게 작동합니까?
웹 페이지에서 Optimizely 실행은 사이트 방문자, 전환율의 데이터를 수집하고 Stats Engine에서 실행하여 어떤 변형이 승자인지, 어떤 변형이 패자인지 결정합니다. 이러한 통계를 대상 목표와 비교하고 측정 항목을 설정하면 웹 사이트에 적용 할 변형에 대한 결정을 내리는 데 도움이됩니다.
Google 콘텐츠 실험
최대 5 개의 웹 페이지 변형을 만든 다음이 모든 페이지를 Google Analytics에로드하여 A / B 테스트를 수행 할 수 있습니다.
Google Analytics를 시작하려면 Google Analytics account웹 사이트에 설치할 추적 코드가 있습니다. 계정이없는 경우 다음 도구를 사용하여 가입 할 수 있습니다.http://www.google.com/analytics/
Adding tracking code directly to a website
이 과정을 완료하려면 웹 사이트 소스 코드에 대한 액세스 권한이 있어야하며 HTML 수정에 익숙해야합니다 (또는이 작업을 도와 줄 웹 마스터 / 개발자가 있어야 함). 또한 Google 웹 로그 분석 계정과 속성이 이미 설정되어 있어야합니다. 쪽으로.
To set up tracking code into your webpage
추적 코드 스 니펫을 찾아 Google 웹 로그 분석 계정에 로그인 한 다음 상단에서 관리 탭을 선택합니다.
계정 및 속성 탭으로 이동하여 작업중인 속성을 선택합니다. 추적 정보 → 추적 코드를 클릭합니다. Analytics 계정에서 추적 코드를 찾을 수있는 위치 이미지 → 클릭하여이 이미지를 확장하고 인터페이스에서 이러한 옵션이 표시되는 위치를 확인하십시오.
추적 코드 스 니펫을 찾습니다. 여러 줄의 JavaScript가 들어있는 상자 안에 있습니다. 이 상자에있는 모든 것이 추적 코드 스 니펫입니다. <script>로 시작하고 </ script>로 끝납니다.
추적 코드에는 각 Google 애널리틱스 속성에 해당하는 고유 ID가 포함되어 있습니다. 다른 속성의 추적 코드 스 니펫을 혼동하지 말고 여러 도메인에서 동일한 추적 코드 스 니펫을 재사용하지 마십시오.
스 니펫을 복사하여 추적하려는 모든 웹 페이지에 붙여 넣습니다. 닫는 </ head> 태그 바로 앞에 붙여 넣으십시오.
템플릿을 사용하여 사이트에 대한 페이지를 동적으로 생성하는 경우 추적 코드를 자체 파일에 붙여 넣은 다음 페이지 헤더에 포함 할 수 있습니다.
Verify if the tracking code is working
추적 코드가 작동하는지 확인하고, 실시간 보고서를 확인하고, 사용자 활동이 발생하면 모니터링 할 수도 있습니다. 이 보고서에 데이터가 표시되면 추적 코드가 현재 데이터를 수집하고 있음을 의미합니다.
콘텐츠 실험
콘텐츠 실험은 quickest method웹 페이지 (랜딩 페이지, 홈페이지, 카테고리 페이지)를 테스트하기 위해 더 적은 코드 구현이 필요합니다. Google Analytics 내에서 A / B 테스트를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
콘텐츠 실험의 가장 일반적인 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
테스트를 실행하려면 원본 페이지 스크립트를 사용해야합니다. 표준 Google 웹 로그 분석 추적 코드를 사용하여 목표와 유사 콘텐츠를 측정합니다.
애드 센스 수익을 포함하여 Google Analytics에 정의 된 타겟 목표를 실험 목표로 사용할 수 있습니다.
Google Analytics 세그먼트 작성 도구를 사용하여 모든 세분화 기준에 따라 결과를 세분화 할 수 있습니다.
통계적으로 유의미한 승자가 없을 것 같으면 3 개월 후에 자동으로 만료되는 테스트를 설정하여 테스트 실행을 중단하지 않도록 할 수 있습니다.
How to use Content Experiments to create A/B Tests?
행동 섹션으로 이동하여 실험 링크를 클릭합니다. 또한 기존의 모든 실험이 포함 된 표도 표시됩니다. 이 표 상단의 '실험 만들기'옵션을 클릭합니다.
입력 → 실험 이름, 실험 목적, 참여할 사이트 트래픽 비율, 중요한 변경 사항에 대한 메일 알림, 모든 변형에 트래픽 분배, 실험 실행 시간 및 임계 값 설정.
원본 페이지의 URL과 만들려는 모든 변형을 추가하고 다음 버튼을 클릭 할 수 있습니다. 구현 방법을 선택하고 다음 버튼을 클릭합니다. → 유효성 검사를 클릭합니다 (하나의 코드가 구현되어 있으면 유효성을 검사합니다. 코드가 없으면 오류 메시지가 표시됨) → 실험 시작.
이 실험이 실행되면 다음 옵션이 표시됩니다.
전환율
실험 중지
Re-validate
변형 비활성화
세분화-웹 페이지 방문자의 각 세그먼트에 대해 각 유사 콘텐츠가 어떻게 수행되었는지 볼 수 있습니다.