A / B 테스트 – 변형 생성
A / B 테스트는 새로운 버전의 애플리케이션 또는 웹 페이지를 만든 다음 모든 버전을 비교하여 전환율을 확인하는 것입니다. 통계를 분석하여 새로운 유사 콘텐츠를 확인하여 전환율을 높일 수 있습니다.
글 머리 기호 사용, 주요 요소의 번호 변경, 글꼴 및 색상 변경 등과 같이 개체에 적용 할 수있는 다양한 유형의 변형이 있습니다. 시장에는 시각적 편집기가있는 많은 A / B 테스트 도구가 있습니다. 이러한 변화는 효과적으로 이루어집니다. A / B 테스트를 성공적으로 수행하기위한 주요 결정은 올바른 도구를 선택하는 것입니다. 가장 일반적으로 사용 가능한 도구는 다음과 같습니다.
- VWO (Visual Website Optimizer)
- Google 콘텐츠 실험
- Optimizely
비주얼 웹 사이트 최적화 도구 (VWO)
시각적 웹 사이트 최적화 도구를 사용하면 동일한 페이지의 여러 버전을 테스트 할 수 있습니다. 또한 페이지의 HTML 코드를 변경하지 않고도 변경을 수행하고 테스트를 실행할 수있는 'What you see is what you get'(WYSIWYG) 편집기가 포함되어 있습니다. IT 리소스를 변경하지 않고도 헤드 라인, 요소 번호를 업데이트하고 테스트를 실행할 수 있습니다.
A / B 테스트를위한 VWO의 변형을 만들려면 WYSIWYG 편집기에서 웹 페이지를 열고 다음 변경 사항을 웹 페이지에 적용 할 수 있습니다.
- 텍스트 변경
- URL 변경
- HTML 편집 / 편집
- Rearrange
- Move
- Resize
- Hide
- Remove
- CSS 변경
Google 콘텐츠 실험
이를 통해 웹 페이지의 변형을 최대 5 개까지 만든 다음 모든 페이지를 Google Analytics에로드하여 A / B 테스트를 수행 할 수 있습니다. Google 콘텐츠 실험은 모든 변형의 결과를 측정하고 최대 전환율로 변형을 결정하는 데 사용됩니다. Google 콘텐츠 실험을 사용할 때의 가장 큰 장점은 Google의 프리웨어이지만 테스트를 수행하려면 변형을 Google 애널리틱스에로드해야한다는 것입니다.
최적화
Optimizely는 웹 페이지 또는 모바일 앱에서 A / B 테스트, 다 변수 테스트를 수행하는 데 사용되는 도구이며 웹 페이지 또는 애플리케이션의 여러 버전을 비교하여 비즈니스에 더 나은 전환율을 제공하는 변형을 결정할 수 있습니다. .
이 소프트웨어는 한 줄 JavaScript 스 니펫을 실행하여 웹 페이지에서 실행할 수 있습니다. 스 니펫은 사이트에 Optimizely를로드하고 웹 사이트의 방문자 경험을 변경하는 한 줄 코드로 정의됩니다.
Optimizely를 사용하여 모바일 애플리케이션을 테스트하려면 iOS 및 / 또는 Android 용 소프트웨어 개발 키트를 통해 실행됩니다. 웹 페이지에서 Optimizely 실행은 사이트 방문자 및 전환율 데이터를 수집하고이를 Stats Engine에서 실행하여 어떤 변형이 승자인지 패자인지 결정합니다. 이러한 통계를 대상 목표와 비교하고 측정 항목을 설정하면 웹 사이트에 적용 할 대안을 결정하는 데 도움이됩니다.
최적화를 통해 이러한 테스트를 수행 할 수 있습니다.
- 다른 URL을 비교하는 A / B 테스트.
- 여러 페이지, 흐름 등에서 실행되는 A / B 테스트
- 다양한 잠재 고객에 대해 다양한 변형을 실행합니다.
- 모든 방문자를 위해 웹 페이지에 핫픽스를 적용합니다.