퍼지 논리-의사 결정

특정 목표를 실현하는 데 필요한 대안 중에서 적절한 대안을 선택하기 위해 취해야 할 단계를 포함하는 활동입니다.

의사 결정을위한 단계

이제 의사 결정 과정에 관련된 단계에 대해 논의하겠습니다.

Determining the Set of Alternatives −이 단계에서 결정을 내려야하는 대안을 결정해야합니다.
Evaluating Alternative − 여기에서 대안 중 하나에 대한 결정을 내릴 수 있도록 대안을 평가해야합니다.
Comparison between Alternatives −이 단계에서는 평가 된 대안 간의 비교가 수행됩니다.

결정의 유형

이제 우리는 다양한 유형의 의사 결정을 이해할 것입니다.

개별 의사 결정

이러한 유형의 의사 결정에서는 한 사람 만이 결정을 내릴 책임이 있습니다. 이런 종류의 의사 결정 모델은 다음과 같이 특성화 될 수 있습니다.

가능한 조치 세트
목표 세트 $ G_i \ left (i \ : \ in \ : X_n \ right); $
제약 조건 세트 $ C_j \ left (j \ : \ in \ : X_m \ right) $

위에서 언급 한 목표와 제약은 퍼지 세트로 표현됩니다.

이제 세트 A를 고려하십시오. 그러면이 세트에 대한 목표와 제약 조건은 다음과 같습니다.

$ G_i \ left (a \ right) $ = composition $ \ left [G_i \ left (a \ right) \ right] $ = $ G_i ^ 1 \ left (G_i \ left (a \ right) \ right) $ with $ G_i ^ 1 $

$ C_j \ left (a \ right) $ = composition $ \ left [C_j \ left (a \ right) \ right] $ = $ C_j ^ 1 \ left (C_j \ left (a \ right) \ right) $ with $ $ a \ : \ in \ : A $에 대한 C_j ^ 1 $

위의 경우 퍼지 결정은 다음과 같습니다.

$$ F_D = 최소 [i \ in X_ {n} ^ {in} fG_i \ left (a \ right), j \ in X_ {m} ^ {in} fC_j \ left (a \ right)] $$

여러 사람의 의사 결정

이 경우 의사 결정에는 여러 사람이 포함되므로 다양한 사람의 전문 지식을 활용하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

이에 대한 계산은 다음과 같이 주어질 수 있습니다.

Number of persons preferring $x_i$ to $x_j$ = $ N \ left (x_i, \ : x_j \ right) $

Total number of decision makers = $ n $

그런 다음 $ SC \ left (x_i, \ : x_j \ right) = \ frac {N \ left (x_i, \ : x_j \ right)} {n} $

다목적 의사 결정

다목적 의사 결정은 실현할 여러 목표가있을 때 발생합니다. 이러한 유형의 의사 결정에는 다음 두 가지 문제가 있습니다.

다양한 대안을 통해 목표 달성과 관련된 적절한 정보를 획득합니다.
각 목표의 상대적 중요성을 평가합니다.

수학적으로 우리는 n 개의 대안의 우주를 다음과 같이 정의 할 수 있습니다.

$ A = \ left [a_1, \ : a_2, \ : ..., \ : a_i, \ : ..., \ : a_n \ right] $

그리고 "m"목표 세트는 $ O = \ left [o_1, \ : o_2, \ : ..., \ : o_i, \ : ..., \ : o_n \ right] $

다중 속성 의사 결정

다중 속성 의사 결정은 대상의 여러 속성을 기반으로 대안 평가를 수행 할 수있을 때 발생합니다. 속성은 숫자 데이터, 언어 데이터 및 질적 데이터 일 수 있습니다.

수학적으로 다중 속성 평가는 다음과 같이 선형 방정식을 기반으로 수행됩니다.

$$ Y = A_1X_1 + A_2X_2 + ... + A_iX_i + ... + A_rX_r $$